布鲁克林进化初创公司 Melonfrost 筹集了 7 万美元用于制造更多微生物

Sam Levin 的祖父是马萨诸塞州西部的第五代马铃薯农民，努力与中西部工业化农场降低的马铃薯价格竞争。 在尝试种植多种其他作物后，从波多黎各走私的一组瓜子似乎奏效了，它们在该地区的沙质壤土中茁壮成长。 那些瓜快要成熟了，可以收割了，直到一场霜冻把庄稼冻死了——家族传说就这样流传了下来。

Levin 现在是 Melonfrost 的首席执行官兼联合创始人，Melonfrost 是一家总部位于布鲁克林的进化初创公司，将其专有软件和硬件结合起来，在自动化闭环中引导进化。 该技术旨在提供一种新方法，用于大规模设计和生产新微生物，适用于从食品和能源到治疗和合成材料的一切事物——所有这些都不是工程或建设未来的一部分，而是， 成长 它。 “对我们来说，这意味着不再完全受霜冻等灾害的影响，比喻说能够为任何所需用途制作耐霜冻的甜瓜，”他解释道。

历史上，用于培养具有特定用途的特定性状微生物的各种工具一直受到规模化能力的限制——这造成了从编辑菌株到商业化菌株的瓶颈——许多方法都依赖于相对昂贵且有点蛮力的猜测并检查方法通常基于基因序列的突变。 相反，Melonfrost 最近由 Refactor Capital 和 Alexandria Venture Investments 共同领投的 7 万美元种子轮融资支持了一个论点，即“在很长一段时间内，进化现在是而且仍然是生物体的最佳设计者”，正如 Levin 所说的那样。

Melonfrost 的 Evolution Reactor 硬件及其专有软件平台 Maia 是这种专注于表型选择的核心。 Maia 是一套机器学习算法，可以学习生物体如何进化——关于不同的选择压力和环境条件，因为它们与测量的表型有关——并以进一步选择压力的形式迭代返回一组指令，以继续进化出所需的目标一组性状，无论是产量还是抗冻性。 该输入和输出数据将 Maia 连接到进化反应器，该装置用于单独控制、测量和应用这些编码的选择压力，以在平行进化轨迹上培养数千个独立的微生物种群。

通过封装在进化反应器中的一系列模块化单元中的一系列硬件创新，使大规模的引导进化成为可能，每个单元拥有大约 250 个独立的微生物种群。 这两个平台，虚拟平台和机械平台，由云软件编织在一起，关闭了自动进化指导平台的循环——硬件测量的数据输入软件，指令通过建模软件的更新传递回硬件——迭代直到所需的表型目标达到或循环被关闭。 目前，整个系统刚好适合 Melonfrost 的布鲁克林实验室空间，但 Levin 将这个硬件-软件接口的愿景阐明为进化反应堆仓库形式的“生物数据中心”。

本轮种子轮是朝着这种进化指导系统的完整形式迈出的下一步——为构建 Evolution Reactor 硬件的下一阶段提供资金，并将 Melonfrost 推向食品行业食用脂肪领域的第一个客户。 “在不破坏世界的过程中养活世界是合成生物学的一个领域，尤其是在从最初的积累到生产的过程中存在很多瓶颈的领域，”莱文强调说。 专注于通过食物建设一个更健康的世界对 Levin 和他的联合创始人、工程与设计主管以及儿时玩伴 Loren Amdahl-Culleton 来说并不新鲜。 在高中时，两人为他们的自助餐厅开办了一个农场，以增加学生对学习社区的投资并推动可持续发展。 尽管在本科和研究生学习期间隔着大洋和整个国家，但从牛津到斯坦福，两人在分别研究进化动力学和强化学习时保持联系，并开始注意到用机器填补进化模型空白的潜力学习工具在其基础数学方面具有相似性。 Melonfrost 与另外两个儿时的朋友一起诞生了——受到从尖端机器学习和硬件工程到合成生物学和精密定制软件工具的不同领域综合产生积极影响的推动。

“这些努力中的任何一项都需要大量的专业知识、失败和创新，因此同时进行所有这些工作有点不寻常，”莱文承认，“但这些挑战是如此之大，以至于你必须进行创新同时在多条战线上整合非常不同类型的科学家和工程师，以真正发展未来。 这不仅仅是为了将新分子或化学品推向市场； 相反，我们需要从根本上改变世界资源的形成和流动方式。” 对于 Melonfrost 来说，目标不是最终​​建造大型工厂并用集装箱运输。 相反，我们的愿景是快速、廉价且稳健地制造和优化新菌株——扩展到大规模生产，从学习进化语言转化为大规模可靠的生物输出——无论比喻性的霜冻何时到来。

感谢 Aishani Aatresh 对本文进行的额外研究和报告。 我是 SynBioBeta 的创始人，我所写的一些公司是 SynBioBeta会议 和 每周文摘.