民主化。 分散式。 决策驱动。 欢迎来到制造商的新数据未来。

30 年来，制造商一直致力于通过简化系统和流程来提高运营绩效。 也取得了相当大的成功。 在那段时间里，该行业在将高质量、负担得起的产品推向市场方面变得非常有效和高效。

当然，这种能力仍然至关重要。 在消费者对价格、交付和个性化的期望不断提高的世界中，在客户想要的时间和方式获得正确的产品对于任何制造公司的竞争力来说都越来越重要。

但现在有一个重要的区别。 该行业下一阶段运营改进的驱动力不是由更精简的流程和更低的成本驱动，而是技术。 尤其是数据和分析的发展。

戏剧性的转变

好消息是，许多制造公司已经在考虑如何在整个组织中整合数据——正如最近的安永 科技视野 研究证实。 还有越来越多的证据表明，无缝数据中心的积极影响有助于制造成果。

然而，虽然变化肯定正在发生，但许多制造商的行动速度不够快或不够全面。 为了充分利用数据的变革潜力，该行业必须在思维方式和投资方面发生巨大转变。 将数据视为 IT 部门“拥有”的东西以及将数字支出集中在打包企业资源规划 (ERP) 和制造执行系统 ​​(MES) 上的日子已经一去不复返了。

相反，公司应该开始构建分布式数据平台，使每个员工都能访问和分析他们创新、解决问题和做出更好决策所需的实时信息。

短期收益，长期转型

对于制造商而言，这样做的短期收益将是可观的，让他们将市场、客户和员工聚集在单一流动的数字价值流中。 特别是，它为更动态地应对其运营环境的变化提供了跳板——从不断变化的消费者需求模式和意外供应问题到全球黑天鹅事件，如冠状病毒大流行和乌克兰战争。

将他们的数据民主化还可以让公司在如何通过销售和服务渠道与客户互动时更加主动和个性化。 它还可以帮助他们更准确地了解生产管理和吞吐量，从而提高废物管理、物流和质量控制等领域的绩效。

然而，从长远来看，这种现代分布式数据方法的潜力真正改变了游戏规则。 这是因为它为数字双胞胎和增强现实等更先进的技术打开了大门，这反过来又使公司能够超越简单地分析已经发生的事情，主动预测即将发生的事情。

换句话说，公司可以从处理数据转向处理决策，提前确定如何最好地应对机遇和威胁，并积极重塑从生产模式和库存水平到供应商合作伙伴关系和风险管理的一切。

是时候来个小魔术了

与任何重大转型项目一样，创建这种环境是一个持续的过程。 制造商的关键是现在就采取行动，为此建立一个可扩展的基础。

首先是将尽可能多的数据流程转移到云端，从传统的分散的本地方法过渡到更加集成和可访问的方法。 然后，他们还可以开始最大限度地利用数据可视化和相关性分析等工具来模拟复杂的流程、检验假设并加强决策制定。

这些变化也比技术本身更进一步。 制造商必须重新考虑他们蓬勃发展所需的人员、工作角色和技能 – 不仅在车间​​，而且在整个企业中。 每个人都不应仅将公司内的某些角色、流程和职能视为“基于数据的”，而应配备发展其数字能力所需的技术和培训，并将洞察力置于其工作的核心。

正如著名科学家和未来学家 Arthur C. Clarke 曾经说过的那样：“任何足够先进的技术都与魔法无异。” 对于希望在数十年运营改进的基础上重新获得竞争优势的制造商而言，采用民主化的分布式数据方法必须成为他们的最新技巧。

作者表达的观点不一定是 Ernst & Young LLP 或全球安永组织其他成员的观点。