通过嵌入式产品放置广告将生成的 AI ChatGPT 货币化，痛苦的 AI 伦理和 AI 法律

产品放置广告。

你见过他们。 您甚至可能已经习惯了它们，并接受它们持续和不断扩大的存在只是我们现代在线存在的正常组成部分。

正如您稍后会看到的，这种巧妙的营销策略即将应用于人工智能 (AI)。

特别是，关于在最新和最热门的 AI 形式（称为 生成式人工智能. 这是一种人工智能，通过名为 ChatGPT 的人工智能应用程序得到了极大的普及。 我将暂时解释所有这一切。

让我们首先快速了解一下植入式广告。

几乎所有 YouTube 或其他社交媒体上的热门视频似乎都有植入式广告。 以前，我们通常只会在电影中看到这样的广告，有时还会在电视节目中看到。 但事实证明，在线视频吸引眼球的效果似乎与传统的大型电影制作和那些大预算的有线流媒体系列一样卓有成效。

一些专家指出现在经典的 1982 年电影 ET，外星人 作为当今产品植入富矿的一个显着起点。

我怎么知道？

好吧，您几乎肯定听说过或目睹过这部获得奥斯卡奖的电影突出描绘了 Reese's Pieces，即那些美味的花生酱糖果。 当每个人都爱上这部迷人的科幻电影中的角色并同时爱上 Reese's Pieces 时，这对好时公司来说是一个巨大的福音。 各种其他搭配和后续促销活动使它成为名副其实的植入式广告名人堂中的佼佼者，因为它在正确的时间出现在正确的位置。

当然，植入式广告的历史可以追溯到更早以前。 电影制作人立即意识到植入产品可能会非常方便。 以最无害的形式，将实际产品放置在场景中的某个地方可以给电影观众一种真实感。 消费者在商店看到的相同产品是合适的背景风景，可以将现实世界的刻意或潜意识暗示注入电影中，使电影看起来与我们平凡的生活方式相关联。

下一步是电影制作人意识到他们可以通过植入式广告赚钱。 您与一家想要突出其产品或服务的公司接洽，并与他们协商达成交易。 如果这部电影很合适而且金额合适，那么这笔交易就一成不变。 工作室不必接触产品或服务提供商，反之亦然。 一家希望使用植入式广告作为营销策略的公司将率先采取行动，寻找值得潜在交易考虑的电影。

这看起来很明显，也很容易。

不一定如此。

假设一个产品被放入了一部具有错误共鸣的电影中。 您真的想让您的甜蜜产品与恐怖的世界末日故事相关联吗？ 可能不会。 另一个问题涉及所涉及的美元。 想象一下，为产品植入支付了很多钱，然后电影失败了。 您本可以将这些宝贵的营销资金用于其他更好的目的。

硬币的另一面也与这一策略有利害关系。 你是一位热爱电影制作艺术的电影导演。 您希望您的电影无可非议。 它必须是纯净的。 随之而来的金融奇才告诉你，必须将一些孩子的玩具插入到一部完全关于成年人和成年人所做的成人行为的电影中。 没有任何明智的方法可以将这种产品插入到你坚韧不拔的严肃电影中。 再一次，需要支付账单。 您被迫不情愿地添加产品，并通过对情节进行过度调整来这样做。 可气。

总的来说，关键是探戈需要两个人。

拥有产品或服务的公司必须要进行产品放置。 电影制作人或电视制作人必须要包括植入式广告。 有时天作之合，合适的提供者与合适的内容制作者配对。 其他时候无法达成协议。 更糟糕的是，虽然达成了协议，但任何一方或双方后来都会后悔他们的共同努力。

我们确实需要记住进入这张照片的其他人。

看到这种注入广告的内容的观众怎么办？

假设观众非常厌烦他们决定不去看电影或给电影一个糟糕的评论，因为他们对植入式广告感到震惊和不安。 人们常常厌恶粗俗的商业化。 如果他们觉得产品的突出位置不当，这对所有利益相关者来说都是不利的。 内容的制作者会受到影响。 产品的制造商受到影响。 双重麻烦接踵而至。

有些人会断言，我们对植入式广告的容忍度多年来一直在放松和增加。 在过去，产品植入可能会在播出后立即遭到嘘声。 当今世界是这样的，人们有时会为植入式广告鼓掌并乐此不疲。 如果他们已经喜欢该产品，这可能是在电影或节目中使用它的重要一步。 当放置看起来很用心和有品位时，这可以令人惊讶地提升内容和产品。 令人欣慰的双重助推器。

植入式广告通常包括使用三种相对简单的策略中的任何一种：

• 屏幕上的存在。 产品被放置在场景中有些明显的位置，作为背景或可能在前景中，可能在张贴的标志上注明或可能用作场景中的道具。 演员们虽然没有特别直接提及或指出产品。 这表面上是一种潜意识的放置方式。
• 脚本沉浸。 产品明确包含在剧本中，电影中的演员直接引用了该产品。 毫无疑问，观众肯定会看到或听到有关该产品的信息。 这通常是一个转瞬即逝的参考，来来去去。
• 阴谋诡计。 一款产品完全融入剧情，成为故事的基石。 观众会大吃一惊，毫无疑问，他们会意识到电影中的产品。 所有人都可以体验的前沿和中心。

电影或节目可能会选择包含大量产品。 因此，您可以让一种产品仅出现在屏幕上，而来自不同公司的不同产品则获得脚本沉浸感。 与此同时，来自另一家公司的另一种产品得到了情节设计的全套服务。

为什么这样做？

因为金钱万能。

内容创作者可以赚很多钱。 而且，投放产品的公司还希望通过人们外出购买产品的印象和后续行动赚取大量资金。 钱使世界运转。

同样，人们必须小心不要贪心。 观看者可能会喜欢一组适度或极简主义的植入式广告。 用太多的植入式广告来抨击观众可能会使他们对产品制造商和内容制造商产生愤怒。 这是一个售罄，观众会尖叫。 他们会劝诫说，这是可笑的夸大其词，并且有损于体验。

您还必须考虑产品本身是否会以某种方式发生冲突。 想象一下，看到一种产品与另一种产品正面交锋，而您最终在同一部电影中看到了这两种产品。 令人困惑。 甚至可能会让你脱离故事的流程。 您突然发现自己对产品感到疑惑，而忽略了电影本身。

好的，我们现在已经充分了解了植入式广告的背景知识。

您可能对这与 AI 有什么关系感到非常困惑。

我将很快解释这种联系。 首先触发警告。 您可能不喜欢这可能的发展方向。 一些人认为，在 ChatGPT 等生成人工智能领域使用植入式广告令人反感。 他们坚决反对在此类 AI 中出现任何类似于植入式广告的内容。

那些对生成式 AI 中植入式广告的想法持开放态度的人会反驳说，如果我们已经接受了电影、电视节目、有线电视节目和社交媒体上发布的在线视频的相同概念，我们不妨将生成式 AI 添加到混合。 这只是产品展示广告的下一次迭代。 习惯它。 不要成为勒德分子并试图阻碍进步。

在本次讨论结束时，我希望您能够明智地决定自己属于哪个阵营。

在今天的专栏中，我将讨论将植入式广告包装到生成式 AI 中的具体方式。 我将提供基于 ChatGPT 使用的示例，但请注意，您还可以使用其他生成式 AI 应用程序。 ChatGPT 无可否认是目前 600 磅重的生成 AI 大猩猩。 尽管如此，还有其他类似的生成式 AI 应用程序，您可以以相同的方式使用它们并实现相同的结果。

同时，您可能想知道生成式人工智能究竟是什么。

让我们首先介绍生成式 AI 的基础知识，然后我们可以仔细研究植入式广告如何进入该领域。

所有这一切都涉及大量人工智能伦理和人工智能法律方面的考虑。

请注意，目前正在努力将道德 AI 原则融入 AI 应用程序的开发和部署中。 越来越多的关注和以前的人工智能伦理学家正在努力确保设计和采用人工智能的努力考虑到做事的观点 永远的人工智能 并避免 坏的人工智能. 同样，有人提出了新的 AI 法律，作为防止 AI 努力在人权等问题上失控的潜在解决方案。 有关我对 AI 伦理和 AI 法律的持续和广泛报道，请参阅 这里的链接 和 这里的链接，仅举几例。

正在制定和颁布人工智能道德准则，以期防止社会陷入无数人工智能诱导陷阱。 关于我对近 200 个国家通过教科文组织的努力制定和支持的联合国人工智能伦理原则的报道，请参阅 这里的链接. 同样，正在探索新的 AI 法律，以试图让 AI 保持平稳。 最近的一次拍摄包括一组建议的 人工智能权利法案 美国白宫最近发布的关于人工智能时代人权的报告，见 这里的链接. 让人工智能和人工智能开发人员走上正确的道路，并阻止可能削弱社会的有目的或无意的不正当行为，需要举全村之力。

我将把 AI 伦理和 AI 法律相关的考虑因素交织到这个讨论中。

生成式人工智能基础

最广为人知的生成式 AI 实例由名为 ChatGPT 的 AI 应用程序代表。 ChatGPT 在去年 XNUMX 月由 AI 研究公司 OpenAI 发布时迅速进入公众意识。 自从 ChatGPT 获得了巨大的头条新闻以来，令人惊讶地超过了其规定的 XNUMX 分钟的成名时间。

我猜您可能听说过 ChatGPT，或者甚至认识使用过它的人。

ChatGPT 被认为是一种生成式 AI 应用程序，因为它将用户的一些文本作为输入，然后 产生 或产生由一篇文章组成的输出。 AI 是文本到文本生成器，尽管我将 AI 描述为文本到文章生成器，因为这更容易阐明它的常用用途。 您可以使用生成式 AI 来撰写冗长的作品，也可以让它提供相当简短的精辟评论。 一切听从您的吩咐。

您需要做的就是输入一个提示，AI 应用程序会为您生成一篇尝试回应您的提示的文章。 撰写的文本看起来就像这篇文章是由人的手和思想写成的。 如果你输入“告诉我关于亚伯拉罕·林肯”的提示，生成式人工智能将为你提供一篇关于林肯的文章。 还有其他生成 AI 模式，例如文本到艺术和文本到视频。 我将在这里重点关注文本到文本的变化。

您的第一个想法可能是，就撰写论文而言，这种生成能力似乎没什么大不了的。 你可以很容易地在互联网上进行在线搜索，很容易找到大量关于林肯总统的文章。 生成式 AI 的关键在于生成的文章相对独特，提供原创作品而不是抄袭。 如果你试图在网上某个地方找到 AI 生成的文章，你不太可能会发现它。

生成式 AI 经过预先训练，并利用复杂的数学和计算公式，该公式是通过检查网络上的书面文字和故事中的模式而建立的。 由于检查了成千上万的书面段落，人工智能可以吐出新的文章和故事，这些文章和故事是所发现内容的大杂烩。 通过添加各种概率函数，生成的文本与训练集中使用的文本相比非常独特。

人们对生成式 AI 有很多担忧。

一个关键的缺点是，由基于生成的人工智能应用程序生成的文章可能会嵌入各种虚假信息，包括明显不真实的事实、被误导性描述的事实以及完全捏造的明显事实。 这些虚构的方面通常被称为 人工智能幻觉，一个我不喜欢但遗憾的是似乎越来越流行的标语（关于为什么这是糟糕和不合适的术语的详细解释，请参阅我的报道 这里的链接).

另一个问题是，尽管不是自己撰写论文，但人类很容易将 AI 生成的论文归功于他人。 您可能听说过教师和学校非常关注生成式 AI 应用程序的出现。 学生可以使用生成式 AI 来撰写他们分配的论文。 如果一个学生声称一篇文章是他们自己亲手写的，那么老师几乎不可能辨别它是否是由生成人工智能伪造的。 有关我对这个学生和老师混淆​​方面的分析，请参阅我的报道 这里的链接 和 这里的链接.

社交媒体上出现了一些关于 生成式人工智能 断言这个最新版本的人工智能实际上是 有感知的人工智能 （不，他们错了！）。 AI 伦理和 AI 法律领域的人士尤其担心这种不断扩大的索赔趋势。 您可能会礼貌地说，有些人夸大了当今 AI 的实际能力。 他们假设人工智能具有我们尚未能够实现的能力。 那真不幸。 更糟糕的是，他们可能会允许自己和他人陷入可怕的境地，因为他们假设人工智能在采取行动方面具有感知能力或类似人类。

不要将人工智能拟人化。

这样做会让你陷入一个棘手而沉闷的依赖陷阱，即期望 AI 做它无法执行的事情。 话虽如此，最新的生成式 AI 的功能相对令人印象深刻。 请注意，在使用任何生成式 AI 应用程序时，您应该始终牢记一些重大限制。

现在最后一个预警。

无论您在生成式 AI 响应中看到或读到什么 似乎 要以纯事实（日期、地点、人物等）的形式传达，请确保保持怀疑并愿意仔细检查您所看到的内容。

是的，日期可以编造，地点可以编造，我们通常期望无可非议的元素是 所有 受到怀疑。 在检查任何生成的 AI 文章或输出时，不要相信你读到的内容并保持怀疑的眼光。 如果一个生成式 AI 应用程序告诉你亚伯拉罕林肯乘坐他的私人飞机在全国各地飞行，你无疑会知道这是胡说八道。 不幸的是，有些人可能没有意识到喷气式飞机在他那个时代并不存在，或者他们可能知道但没有注意到这篇文章提出了这种厚颜无耻的错误主张。

在使用生成 AI 时，强烈的健康怀疑和持续的怀疑心态将是你最好的资产。

我们已准备好进入这一阐明的下一阶段。

生成式 AI 中的植入式广告

现在您大致了解了什么是生成式 AI，我们可以探索这个领域的植入式广告的细节。

这笔交易。

当您输入提示并寻求输出文章时，AI 可能会在文章中插入某种形式的植入式广告。 我将只关注生成式 AI 的文本到文本或文本到文章的风格，因为 ChatGPT 就是这样做的。 在后面的专栏中，我将研究植入式广告在其他类型的生成式 AI 中的使用，例如文本到图像、文本到视频等。 留意即将到来的报道。

要点是，在这种情况下，产品放置将仅包含文本。

想象一下，您要求一个生成式 AI 应用程序为您制作一个关于一只迷路的狗必须找到回家路的故事。 一个感人的故事，当然。 传统的生成式 AI 会生成故事，并且可能包括有关狗及其迷路地点的详细信息，以及试图回家的艰辛过程。 很简单。

假设一家知名狗粮产品的制造商已与生成人工智能应用程序的人工智能制造商达成协议。 协议说，在可行的情况下，确保包括他们的狗粮的名称，我们称之为 菲多食品. 这将在合理可行的情况下完成。

瞧，我们有一个用户刚刚问了一个关于狗的故事。 完美的。 我们显然在正确的范围内放置 Fido Food 位置。 因此，生成式 AI 应用程序制作了一个关于狗的故事，并在某个时候提到这只心爱的狗设法找到一罐 Fido Food 并狼吞虎咽地享用了美味的营养。 用户得到他们的 AI 制作的故事，可能会注意到 Fido Food 参考资料，或者可能会阅读它并且从容地接受它。 这个故事似乎更可信，也许是因为包含了真实世界的产品。

大家都开心。

人工智能制造商从狗粮制造商那里获得一些报酬用于产品包含。 狗粮制造商很高兴他们的 Fido Food 在一篇输出的文章中被提及。 这家狗粮制造商希望这一加入能够刺激 AI 应用程序的用户出去为自己的狗购买 Fido Food，或者与他人分享输出的文章并传播 Fido Food 的好消息。

哇，有人说，这太残暴了。 这超出了苍白，削弱了道德人工智能的任何外表。 人工智能被用于推广产品。 使用人工智能的人可能会错误地认为产品在某种程度上是至关重要的。 这都是一个大骗局。

回复没问题。 当用户登录 AI 应用程序时，我们会提到该 AI 由 Fido Food 的制造商赞助。 这与使用社交媒体相同。 当您使用社交媒体时，通常会出现赞助商参与特定视频的迹象。 您可以选择点击或不点击视频。 据推测，如果您决定继续进行，则表示您已同意使用植入式广告。 同样的逻辑也适用于生成式 AI 应用程序。

你可能认为没有人工智能制造商会做这样的事情。 这似乎值得怀疑。 假设人们对植入式广告感到不满。 这可能会引起不小的轰动。

有人认为最简单的答案是钱悬而未决。

让我们探讨一下这个方面。

许多人一直想知道生成式人工智能将如何货币化。

一种方法是在使用生成人工智能时向人们收取费用，例如每月订阅或每笔交易费用。 人们是否愿意为生成式 AI 付费仍是未知数。 有些会，有些不会。

我已经讨论过另一种通过生成 AI 获利的方法包括将 AI 包装到其他一些应用程序中，这些应用程序更明确地靠自己赚钱。 例如，我们正在见证生成式人工智能与互联网搜索引擎的结合。 为什么？ 因为它可能会促使更多人使用特定的搜索引擎，例如 Microsoft 急切地试图让人们使用 Bing 并以某种方式奇迹般地削弱了 Google 搜索引擎的主导地位，请参阅我在 这里的链接. 使用搜索引擎最终为搜索引擎提供商赚钱。 因此，值得提出附加组件并计划让更多人使用您的搜索引擎。

同样的想法适用于您梦寐以求的任何应用程序。 进行财务分析的应用程序可能会决定使用 API（应用程序编程接口）来连接生成式人工智能。 这样做将使金融应用程序能够利用生成 AI 功能。 假设财务分析应用程序向人们收费，那么额外使用生成人工智能的成本将包含在其他费用中。

既然我们正在讨论生成 AI 的货币化，我们可以将另一种可能性放入游戏中，即 植入式广告.

它可以这样工作。

用户登录生成式 AI 应用程序。 在启动时，用户会得到两个选项之一。 他们可以直接支付费用，也可以同意允许植入式广告。 由用户决定。 自由意志，以及所有这些（尽管，反驳是那些有能力支付费用的人将能够避免广告，而那些无力支付费用的人将受到广告的影响）。

还要考虑用户处理产品展示位置的难易程度。

回到我们使用生成式 AI 来制作狗找到回家的感人故事，假设用户同意使用产品植入。 Fido Food 参考资料出现在他们的故事中。 如果其他人要求提供类似的故事，但如果他们通过费用付款并拒绝展示位置广告选项，则他们的故事中不会包含 Fido Food。

同意植入式广告的用户可能意识到也可能没有意识到 Fido Food 将被提及。 人工智能制造商可能已经与大量产品和公司进行了交易。 Envision 与汽车公司、饮料制造商和快餐店打交道，应有尽有。 天空才是极限。

总之，用户看到输出的关于狗的故事的文章。 他们可能会进行剪切和粘贴，将故事放入其他文件或文档中，也许将其发布到网络上或做他们想做的任何其他事情。 他们选择留在 Fido Food 参考资料中。

但是，如果他们觉得 Fido Food 参考资料不合他们的口味，他们可以在将文本放入其他文件或发布时将其从文章中删除。 任何读过这个故事的人都不会知道提到了 Fido Food。 结案。 故事结局。

好吧，也许吧，我稍后会解释。

关键是用户通常可以很容易地删除产品放置。 这当然会让为植入式广告付费的公司产生疑虑。 如果用户可以将其从输出中剪下来，为什么还要放置产品呢？ 这是每个公司都需要权衡与产品放置方法相关的收益和成本的事情。

也许一定比例的用户不会费心去删除产品展示位置。 他们可能不会注意到广告。 他们可能不在乎它在那里。 他们可能喜欢植入式广告。 等等。因此，一定比例的用户可能会随波逐流，不会寻求删除广告。 这个百分比需要根据产品的性质、生成人工智能应用程序的性质以及产品植入措辞的性质来计算。

请允许我多谈谈措辞方面的问题。

如果生成式 AI 被要求制作一个关于火箭推进的故事，我们可能会有点吃惊，因为在生成的输出文章中突然提到了 Fido Food。 因此，对于 AI 制造商来说，尝试确保 Fido Food 的位置与所生成故事的相关内容相符是明智的。 到目前为止的示例是请求有关狗的故事的用户。 Fido Food 似乎很重要。

另一个考虑因素是如何将植入式广告包装到输出的文章中。

回想一下，我之前提到过电影和节目中植入式广告的三种方式，包括屏幕呈现、剧本沉浸和情节设计。

让我们对生成式 AI 执行相同的方法，并相应地重新调整：

• 1) 随意存在 (生成式 AI 产品植入). 文中提到了一种产品，但它是随意或非正式的。 措辞并不试图直接引起对产品的注意。 顺便提一下。 这表面上是一种潜意识的放置方式。
• 2）情境沉浸 (生成式 AI 产品植入). 产品在输出的文本中明确提及，并以将产品融入文章上下文的方式完成。 读者几乎肯定会意识到已经提到了该产品。 这通常是一个转瞬即逝的参考，在输出的文章中来来去去。
• 3）论文发明 (生成式 AI 产品植入). 产品完全融入输出的论文中，成为基石。 读者会大吃一惊，毫无疑问会意识到文章中有产品。 所有人都可以体验的前沿和中心。

我们还可以添加产品植入功能，AI 制造商可以在 AI 应用程序中设置参数，以便产品植入发生在这些频率中的任何一个：

• 一）从不
• b) 很少
• c) 偶尔
• d) 经常
• e) 总是

一家想要与 AI 制造商谈判的公司会有一系列选择。 他们可以根据随意的存在、上下文沉浸和/或文章设计来放置他们的产品。 他们还可以选择很少、偶尔、经常或总是植入他们的产品植入。

“从不”选项将是一个额外的变化，因此这通常是所有产品的默认设置，尽管这比看起来更棘手。 假设用户要求生成式 AI 应用程序生成一篇关于 Fido Food 悠久历史的文章。 在此用例中，用户已请求在输出的文章中讨论的产品。 这是否也算作植入式广告是人工智能制造商和产品公司事先协商好的事情。

与电影、电视节目或社交媒体视频不同，生成式 AI 应用程序在交互式对话的基础上与用户合作。 这使得产品放置方面变得更加复杂，并且需要远远超出通常的一次性常规产品放置的高级逻辑。

说到复杂性，当我之前提到用户可以很容易地从生成式 AI 生成的输出文章中删除产品植入时，我让你有些措手不及。

我们现在正处于困境之中。 如果植入式广告是以一种复杂的方式完成的，例如论文设计模式，则尝试删除植入式广告可能会很困难。 想象一下关于迷路的狗的故事完全取决于 Fido Food。 故事从狗吃 Fido Food 开始。 在故事的多个点上，Fido Food 被引用并成为最终确保狗安全成功回家的英雄元素。

当然，您可以删除 Fido Food，但在这种情况下这有点困难。 也许您将“Fido Food”替换为“All-Best Food”，假设这是一个通用的措辞，并不特定于任何产品。 如果您想在语义基础上完全删除对 Fido Food 的引用，这可能会困难得多。 这个故事完全围绕着狗粮的使用而展开。

然后，关于包含植入式广告的生成式 AI 输出文章的用户操作包括：

• 保持原样。 用户保持产品展示位置不变。
• 进行搜索和替换. 用户提出了一些替代措辞，并在整个生成的文章中进行了搜索和替换。
• 消费品植入. 用户从输出的文章中删除了植入式广告。
• 其他名称

这完全取决于用户是否关心植入式广告，如果关心，他们认为要处理它会有多麻烦。

我敢肯定，你们中那些狡猾的人会说，您可以简单地告诉生成式 AI 为您解决“问题”。 换句话说，一旦你看到输出的文章包含 Fido Food，你接下来就会指示 AI 应用程序将其删除。 人工智能制造商可能已经预料到你的鬼鬼祟祟，而人工智能应用程序可能会拒绝这样做。 预设回复类似于您已同意接受产品植入，因此 AI 应用程序不会将其从输出的文章中删除。

你可以预料一场猫捉老鼠的游戏会随之而来。 关于人们如何试图欺骗生成式 AI 的报道，请参阅我在 这里的链接. 此外，关于我对作恶者如何利用生成式 AI 进行不法行为的分析，请参阅 这里的链接.

我有一个令人费解的想法供你思考。

你准备好了吗？

正如我之前所说，生成式人工智能总是有可能在输出的论文中产生错误、谎言和所谓的人工智能幻觉。

鉴于这种强烈的可能性，请仔细考虑其后果。

首先，假设在同一篇文章中提到了 Fido Food，并且生成 AI 无意中说了一些非常丑陋或令人不快的事情。 它可能与 Fido Food 有关，也可能只是 Fido Food 参考附近的其他东西。 总而言之，这可能会损害 Fido Food 的声誉。 哎呀，没有公司会希望这种情况发生。

对于电影和节目，通常公司在产品植入方面有一定的发言权，可以在广告和节目向全世界发布之前看到它。 这很方便。 另一方面，社交媒体在线内容不一定是这种情况，因此，与生成 AI 相同或相似的问题适用于这种情况。

其次，想象 Fido Food 本身成为 AI 幻觉的一个元素。 这就是我的意思。 生成式 AI 开始将 Fido Food 喷洒到各种形式的输出论文中，甚至是那些用户付费且不想要产品植入的论文。 对于人工智能制造商和进行产品植入交易的公司来说，这是噩梦。 无论建立什么合同，都应该考虑到这些可能性。

我认为您还没有大致了解如何为生成式 AI 制作植入式广告。 让我们看一些虚构的例子来说明其中的一些考虑因素。 之后，我将做一个简短的总结和最后的评论。

生成式 AI 中产品植入的虚构说明性示例

我选择使用 ChatGPT 并强制调整一些产品展示位置以用于说明目的。 这涉及提供有意的提示以使其发生。

需要澄清的是，目前 ChatGPT 中没有任何固有的产品放置广告（至少没有被 AI 制造商宣布或指示）。

我将首先获得一篇关于亚伯拉罕林肯的香草味文章。 最初的配方中没有任何植入式广告。 我们将朝着这样做的方向努力。

我输入的提示： “写一篇关于亚伯拉罕·林肯的两段式文章。”

ChatGPT 生成的响应：

“亚伯拉罕·林肯是美国第 16 任总统，从 1861 年任职到 1865 年被暗杀。他被认为是美国历史上最重要的人物之一，因为他在内战期间维护联邦的作用，以及他的承诺结束奴隶制。”

“林肯的总统任期面临着许多挑战，包括几个南方州的分裂和内战的爆发。 然而，他是一位老练的政治家和一位有天赋的演说家，他能够为他的事业争取支持。 他于 1863 年发布《解放奴隶宣言》，宣布解放邦联领土上的所有奴隶，并为结束战争而不懈努力。 虽然林肯没有活着看到他的全部劳动成果，但他的遗产作为希望和面对逆境的决心的象征而继续存在。”

结果分析

看起来像是一篇关于林肯生平的传统散文。

我将通过要求 ChatGPT 在那篇由两段组成的文章中提及可口可乐来尝试强制匹配产品展示位置。

我输入的提示： “重写同一篇文章，并提及可口可乐。”

ChatGPT 生成的响应： “很抱歉，我找不到合适的方式在一篇关于亚伯拉罕·林肯的文章中提及可口可乐。 你想让我写一篇关于可口可乐的文章吗？”

结果分析

ChatGPT 生成的响应非常有趣。

请注意，我们没有被拒绝。 答案只是说 ChatGPT 无法“找到相关方式”在林肯的文章中提及可口可乐。

您可以放心，如果 AI 制造商希望这更容易实现，则有多种方法可以调整计算模式匹配，从而可以设计出这些类型的产品植入。 如果我的专栏的读者对我这样做感兴趣，我可以详细说明如何计算完成。

同时，我会帮助ChatGPT遵守我的要求。 就是这样。 我在网上搜索了一下，发现可口可乐公司显然在 1940 年代画了林肯的肖像，并为此做了一些广告宣传。 这似乎是我要求林肯论文的一个方便的搭档。

我输入的提示： “在 1940 年代，可口可乐公司制作了一幅亚伯拉罕·林肯的肖像并展出。 重做早前写的亚伯拉罕·林肯的文章，并提到那幅画像。”

ChatGPT 生成的结果

“当然，这是一篇关于亚伯拉罕·林肯的修改后的文章，其中包含有关可口可乐肖像的信息：”

“亚伯拉罕·林肯是美国第 16 任总统，从 1861 年任职到 1865 年被暗杀。他被认为是美国历史上最重要的人物之一，因为他在内战期间维护联邦的作用，以及他的承诺结束奴隶制。”

“林肯的遗产在他有生之年仍然存在，为纪念他竖立了无数雕像、纪念碑和其他贡品。 事实上，可口可乐公司在 1940 年代创作了一幅林肯肖像，并在不同地点展出。 这幅画像象征着林肯对美国文化和社会的持久影响。”

结果分析

如果仔细观察，您会发现输出文章的最后一段提到了可口可乐公司。

假装你不知道我是故意提示 ChatGPT。 相反，假设这家著名的饮料公司已经达成协议，让他们的公司和他们的产品在输出的论文中被提及。

这个例子有点微妙。

此外，对生成式 AI 的称赞，因为它引导读者走上报春花之路。 提到可口可乐的段落已经很容易地指出，有很多人向林肯致敬。 当你读到可口可乐时，你可能不会意识到这是一个明显的插头。 这似乎符合文章的叙述。

我意识到你们中的一些人现在正跳上跳下，对这件事非常生气。 想象一下，学生正在使用生成式 AI 来了解林肯。 假设他们没有意识到产品放置正在发生，即使他们可能在登录生成 AI 时已经被告知。

不管怎样，他们得到了这篇文章，它把可口可乐无缝地融入了叙述中。 所有学生都知道，这在某种程度上是与亚伯拉罕林肯的生活相关的重要“事实”。 如果你在天花板上愤怒，只要意识到还没有人这样做。 我将在此处的结论中详细说明这一点。

继续，我将省略我在下一个示例中使用的提示。 我希望你在不知道我说了什么来提示生成 AI 的情况下阅读输出的文章。 这将使事情更类似于将产品植入设计到生成 AI 中可能发生的情况。

我输入的提示：

ChatGPT 生成的结果

“这是一个以亚伯拉罕·林肯为主角的广告活动示例：”

“镜头扫过 1800 年代后期繁华的美国小镇。 远处，一个头戴大礼帽身穿深色外套的高大身影正朝着一家杂货店走去。 当他走近时，店主向他打招呼，并递给他一瓶冰镇的可口可乐。 这个人物不是别人，正是亚伯拉罕林肯，他微笑着喝了一口清凉的饮料。 “这就是我所说的提神饮料，”他笑着说。 然后场景切换到一条现代城市街道，可以看到各种各样的人正在享用一瓶瓶可口可乐。 标语出现在屏幕上：“自 1886 年以来令人耳目一新。可口可乐：适合所有世代的饮品。”

结果分析

您如何看待我让生成式 AI 应用程序制作的广告活动故事情节？

一个似乎准确的方面是，根据可口可乐公司的官方网站，约翰彭伯顿博士在 1886 年售出了第一杯可口可乐。这篇文章的一个相当紧迫的问题是林肯于 15 月 1865 日去世, XNUMX. 因此，林肯本可以喝一口提神饮料似乎是一个隐含的谎言。

令人不安，并再次强调了仔细检查生成 AI 产生的任何输出的重要性。

我认为我们现在已经对 Lincoln 给予了足够的关注，所以让我们将示例更改为其他内容。 也许高中的青少年可能是一个方便的话题。

我输入的提示： “写一篇关于高中青少年的两段式作文。”

ChatGPT 生成的响应：

“高中的青少年正处于人生的关键阶段，正在经历从童年到成年的过渡。 他们面临着许多挑战，包括学业压力、社交焦虑和同伴压力。 然而，他们也有很多个人成长和自我发现的机会。”

“高中可能是一个充满不确定性和困惑的时期，因为青少年仍在弄清楚他们是谁以及他们想在生活中做什么。 然而，这也是一个充满巨大潜力的时期，因为他们开始发展自己的身份并探索自己的兴趣和激情。 对于青少年来说，支持系统很重要，无论是家人、朋友还是值得信赖的导师，都可以帮助他们应对高中的挑战并为未来做好准备。 有了正确的指导和资源，高中生可以培养在课堂内外取得成功所需的技能和信心。”

结果分析

我将继续并在某种程度上使用这篇输出的文章来强行适应有关可口可乐的产品展示位置。

我会告诉生成式 AI 应用重做第一段。 我想包括一个我编造的虚假统计数据，表明三分之一的青少年喝可口可乐（这是随意编造的，您可以通过搜索引擎在网上找到准确的数字）。

这就是我得到的。

ChatGPT 生成的响应：

“高中青少年是一个多元化的群体，他们有自己独特的兴趣和行为。 虽然有些人可能会选择不喝可口可乐等含糖饮料，但其他人可能会偶尔沉迷于这些饮料。 事实上，统计数据表明，大约三分之一的美国青少年报告说他们经常喝可口可乐。”

结果分析

我还让这篇文章有点偷偷摸摸，因为它起初似乎反对喝含糖饮料，但随后提到了关于有多少青少年喝苏打水的错误统计数据。 这里的想法是它解除了读者的武装。 当广告试图变得有点卑鄙时，这可以获得额外的接受度。

结论

哎呀，你们中的一些人可能会惊呼，这些关于生成 AI 产品植入的恶作剧令人沮丧和恐惧。

我们已经不得不应对生成 AI 中的错误、谎言和 AI 幻觉。 添加植入式广告的使用就像在似乎已经点燃的火上浇上更多的高辛烷值燃料。 AI Ethics 的那些人当然对这些问题持模糊的看法。 一些人坚信需要制定并鼓励采用关于此类可能性的严格规则。

你也可以打赌，监管机构无疑会进入这个艰难的领域。 如果生成式 AI 开始展示植入式广告，政治家和立法者似乎普遍希望减少或至少减轻这些做法的不利影响。 人们还可能预料到可能会出现虚假广告索赔，包括法律刑事问题和潜在的民事诉讼。

这可能是一个大混乱。

潜在的赚钱是否超过社会和潜在的法律成本？

一个冒险但诱人的提议已准备好制定。

一些人强调的另一个角度是，通过使用植入式广告，可以为那些无力支付使用此类 AI 费用的人提供生成式 AI。 从某种意义上说，所提出的论点是，通过允许广告，人工智能基本上变得民主化并可供所有人使用。 关于我关于 AI 民主化的讨论，请参阅 这里的链接.

现在最后的评论。 您可能熟悉亚伯拉罕·林肯的一句传奇名言：“你可以在某些时候愚弄所有人，也可以在所有时间愚弄一些人，但你不可能一直愚弄所有人。”

有些人认为在生成 AI 中使用植入式广告是愚蠢的，而其他人则不同意。 那些强烈反对的人可能会说，忽视植入式广告的使用似乎是愚蠢的。 对于这个有争议的难题，所有人是否会就适当的结果达成一致似乎值得怀疑。 我们可以说不是所有人都同意，也不是所有人都不同意。

让我们希望我们人类能够找到一种巧妙而尽职地解决这个令人费解的谜语的方法。 我们应该为自己和生成式 AI 这样做。