芯片制造商英伟达负责人黄仁勋展示了一款名为“Drive”的新芯片原型 …[+]
图片联盟通过盖蒂图片社
Nvidia 的 2022 年秋季版 GPU 技术会议（又名 GTC）将于下周举行，对于有兴趣了解如何利用 AI 和元界的任何人来说，这都是另一个绝佳机会。 这也是一个看到 Nvidia 创始人兼首席执行官 Jensen Huang 展示 3D 图形和 AI 先驱的最新芯片和软件进步的机会。 GTC Fall 2022 再次是一项免费的全虚拟活动，将于 19 年 22 月 2022 日至 2 日举行，黄的主题演讲将于太平洋夏令时间 20 年 2022 月 8 日第 00 天开始。
虽然 Nvidia 仍然是 PC 游戏显卡的顶级玩家，但它早已过了视频游戏成为其芯片主要目标市场的时代。 Nvidia 平台用于从医学研究到金融服务到工业控制到云计算，当然还有汽车的所有领域。
Nvidia 工程师所做的不仅仅是设计芯片。 工程师占公司 80 名员工的 25,000%，其中一半以上从事软件工作。 这不仅仅是编码设备驱动程序。 在汽车领域，英伟达开发了一套全自动驾驶系统，作为其 DRIVE 的一部分
但无论是自动驾驶还是医学研究，关键的连接要素之一就是人工智能。 英伟达芯片在数据中心、机器人和汽车中提供的强大功能一直是过去十年人工智能进步的关键推动力。 充满 Nvidia 驱动的服务器的数据中心正在通过数百万张图像来训练机器学习模型。
即将举行的 GTC 将举办超过 200 场会议，由来自几乎所有行业的 Nvidia 工程师、研究人员和公司平台用户主持。 任何有兴趣了解更多关于如何使用 Nvidia 技术开发项目的人都应该 注册GTC. 它再次免费，活动结束后会议将保持在线状态。
对于那些专注于汽车的人来说，仍然值得仔细阅读整个会议目录，因为可能会有一些不相关但仍然高度相关的会议。 例如，Nvidia 的自动驾驶模拟平台 DRIVE Sim 基于 Omniverse，后者又利用光线追踪等技术创建逼真且物理精确的环境来测试自动驾驶汽车。 这些环境可以无限变化，以测试不同的照明、天气、道路状况以及在环境中放置其他道路使用者的不同组合。
同一个 Omniverse 平台还用于创建工厂、仓库和完整城市的数字孪生。 了解如何在其他应用程序中使用 Omniverse 可能会帮助开发人员更好地了解如何在他们自己的领域中使用它。
另一个潜在的交叉领域涉及医学和自动驾驶。 正在对人体建模及其对输入的响应进行的研究对于自动驾驶开发人员可能很有价值。 当人们在没有任何直接控制其操作的情况下乘坐车辆时，他们可能更容易晕车。 了解生理反应并可能将这些模型纳入 AV 模拟可能会导致改进控制策略，从而降低晕车风险并带来更舒适的乘坐体验。
当然，任何 GTC 的亮点都是 Jensen Huang 的主题演讲。 这是一个了解 Nvidia 最新公告的机会，他总是一个有趣的主持人。 主题演讲将于 8 年 20 月 2022 日星期二太平洋夏令时间上午 XNUMX 点开始。 在此处注册秋季 GTC 2022。
资料来源：https://www.forbes.com/sites/samabuelsamid/2022/09/15/nvidia-gtc-provides-a-glimpse-into-the-future-of-ai-avs-and-the-metaverse/