人工智能驱动的 dApp 的潜力 

人工智能 (AI) 市场规模已经估值 的美元93.5亿元 2021年，人​​工智能无疑正在成为本世纪最重要的技术突破之一。

人工智能是指计算机或机器模仿人类智能的能力，通过执行任务并在此过程中自学以更好地执行任务。

多功能性是使人工智能如此有前途的主要方面之一，因为它可以用来补充几乎任何行业——使其颠覆性潜力几乎是无限的。 人工智能最强大的协同作用之一在于它与区块链技术的结合。

本文将探讨区块链和人工智能交汇处释放的潜力，以及它们共生关系的未来潜力。

AI 如何解锁更高级的 dApp

万一你错过了备忘录，区块链——加密货币背后的底层技术——是一个在共享的、不可变的分类账上记录数据的系统。 由于分布式账本存储在全球数千个去中心化节点中，因此几乎不可能更改、破解或审查。

虽然区块链和人工智能仍处于起步阶段，但它们的综合价值催生了无数有趣的协同用例。 越来越多的区块链开发人员正在探索人工智能的力量，并将其应用于他们基于区块链的去中心化应用程序 (dApp)。

事实上，第一个基于人工智能的 dApp 早在 2018 年就已经在 Cortex 区块链上推出，该区块链号称是世界上第一个实施人工智能驱动的 dApp 并具有机器学习功能的网络。

数字冲突 是 Cortex 网络上第一个支持 AI 的 dApp，这是一款简单的像素游戏，基于人工智能的可能场景训练模型。 随着人工智能算法和区块链网络的发展，更复杂的 dApp 开始利用它们。

去中心化人工智能 是另一个有趣的例子，它结合了两种新兴技术。 简而言之，去中心化 AI 是一种以去中心化方式运行的语义分割任务。 用户可以将图像提交给协议进行语义分割，这是在分散的云上执行​​的。

随着智能合约的出现，基于区块链的 dApp 见证了另一次创新飞跃，智能合约是在不可变区块链网络上运行的自动执行计算机程序。

例如， 威盛的 Trusted Analytics Chain™ 将 AI 的巨大数据处理能力与智能合约相结合，从世界上最大的能源公司收集信息，并用它来产生对全球能源行业的先进见解。

另一个将 AI 算法应用于智能合约的协议是 完成工作. 该项目的浏览器扩展使用智能合约和机器学习从在线 SaaS（软件即服务）平台收集客户和任务特定的特征，这些特征转化为洞察力以自动化业务流程并帮助人们简化重复性任务。 WorkDone 的人工智能算法还创建了公司特定的智能系统，也可以在机构层面上加以利用。

然而，主权人工智能算法仍然主要限于重复的、面向数据管理的任务，这就是为什么公司正在实施人工监督以推进人工智能协议。

努力推进该领域的一个值得注意的项目是 爱工 — 一种将去中心化区块链平台上的智能合约的功效与人工智能共识网络相结合的协议，由人类专家社区管理。 AIWORK 旨在解决在线视频内容的一些最大问题，例如缺乏元数据和内容安全索引不一致。

该协议的人工智能算法用于生成视频元数据以及机器翻译和转录，这些数据由人类专家网络验证并通过区块链共识进行验证，然后用于使其机器学习算法更智能。

上面的例子只是触及了今天已经在使用的人工智能驱动的去中心化应用程序所释放的潜力的表面。 它们还说明了 AI 算法在收集和处理大量数据以产生行业特定见解方面的重要性。

人工智能驱动的 dApp 的未来

与人工智能非常相似，注入人工智能的 dApp 仍处于其技术摇篮中，这使得我们很难推测我们将来会看到的潜在用例。 然而，由于区块链为人工智能应用程序提供了去中心化、透明和不可变的媒介，更高级的去中心化应用程序的融合是不可避免的。

在不久的将来，我们很可能会看到在 DeFi（去中心化金融）中实施人工智能和深度学习算法，以提高用户保护和智能合约效率。 例如，人工智能算法可以应用于历史市场数据，为主要市场动向或更先进的单产农业协议创建更智能的预测模型。

AI 支持的预测模型也可能在能源、医疗保健和体育博彩行业中变得更加突出，这要归功于其行业领先的海量数据分析能力。

最后，元界将成为人工智能驱动的 dApp 的另一个可能场所，因为需要人工智能算法来管理前所未有的大量用户数据。 基于 AI 的 dApp 可能会在创建数据信任、生成个性化用户推荐和维护个人数据隐私方面获得实用性。

考虑到这两种技术之间的共生关系，业内专家一致认为 区块链和人工智能是技术天堂的一对. 然而，随着区块链和人工智能算法的发展，它们的融合将产生的现实世界用例只能在未来确定。