人工智能的利弊

关键精华

• 人工智能 (AI) 正在成为主流，尽管 AI 的第一种形式早在 1951 年就在英国发明。
• 如今，人工智能的应用范围很广，从我们的个人助理如 Alexa 和 Siri，到汽车、工厂和医疗保健。
• 人工智能有能力大幅改善我们的生活质量，但它并不完美。

人工智能或 AI 现在无处不在。 事实上，人工智能和机器学习的基础知识已经存在很长时间了。 人工智能的第一个原始形式是自动西洋跳棋机器人，它由英国曼彻斯特大学的克里斯托弗·斯特拉奇 (Cristopher Strachey) 于 1951 年创建。

从那时起，它已经走了很长一段路，我们开始看到大量引人注目的技术用例被推向主流。

人工智能的一些最热门的应用包括自动驾驶汽车的开发、面部识别软件、亚马逊的 Alexa 和苹果的 Siri 等虚拟助手，以及从农业到游戏再到医疗保健等所有行业的大量工业应用。

当然，还有我们的 人工智能驱动的投资应用程序，Q.ai。

但是，随着人工智能在我们日常生活中的使用大幅增加，算法也在不断改进，这项强大技术的优缺点是什么？ 它是一种向善、向恶还是介于两者之间的力量？

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人工智能的优点

不可否认，使用人工智能有很多好处。 它变得如此流行是有原因的，那是因为该技术在许多方面使我们的生活更美好和/或更轻松。

错误更少

人类是伟大的。 真的，我们很棒。 但我们并不完美。 在电脑屏幕前几个小时后，我们会感到有点疲倦，有点邋遢。 一些午餐、一杯咖啡和绕着街区转一圈不会解决问题，但它确实发生了。

即使我们在一天开始时精力充沛，我们也可能会因为家里发生的事情而分心。 也许我们正在经历一次糟糕的分手，或者我们的足球队昨晚输了，或者有人在上班的路上堵住了我们。

不管是什么原因，人类的注意力进出都是很常见和正常的。

这些注意力不集中会导致错误。 在数学方程式中输入错误的数字，遗漏一行代码，或者在工厂等繁重的工作场所，更大的错误可能导致受伤甚至死亡。

24/7 正常运行时间

说到疲倦，AI 不会因糖分崩溃或需要咖啡因提神来度过下午 3 点的低迷期。 只要电源打开，算法就可以每周 24 天、每天 7 小时不间断地运行。

人工智能程序不仅可以持续运行，而且还可以始终如一地运行。 它将永远按照相同的标准执行相同的任务。

对于重复性任务，这使他们成为比人类更好的员工。 它可以减少错误、减少停机时间并提高安全性。 他们都是我们书中的大专家。

快速分析大量数据

这对我们 Q.ai 来说是一件大事。 在分析大型数据集时，人类根本无法与 AI 匹敌。 一个人在电子表格上浏览 10,000 行数据需要数天，甚至数周。

人工智能可以在几分钟内完成。

经过适当训练的机器学习算法可以在极短的时间内分析大量数据。 我们在投资工具包中广泛使用此功能，我们的 AI 会查看范围广泛的历史股票和市场表现以及波动数据，并将其与利率、油价等其他数据进行比较。

然后，人工智能可以从数据中提取模式，并预测未来可能发生的事情。 这是一个功能强大的应用程序，具有巨大的现实世界影响。 从投资管理的角度来看，它改变了游戏规则。

人工智能的缺点

但这并不是所有的玫瑰。 显然，使用人工智能和机器学习来完成任务有一定的缺点。 这并不意味着我们不应该使用人工智能，但重要的是我们要了解它的局限性，这样我们才能以正确的方式实施它。

缺乏创意

人工智能根据过去发生的事情做出决定。 那么根据定义，它不太适合提出新的或创新的方法来看待问题或情况。 现在在很多方面，过去是未来可能发生的事情的一个很好的指南，但它不会是完美的。

总是有可能出现超出预期结果范围的前所未见的变量。

正因为如此，AI 可以很好地完成“繁重的工作”，同时将总体战略决策和想法保留在人类的脑海中。

从投资的角度来看，我们的实施方式是让我们的财务分析师提出投资主题和策略，然后让我们的 AI 负责该策略的实施。

我们仍然需要告诉我们的 AI 要查看哪些数据集，以便为我们的客户获得期望的结果。 我们不能简单地说“去创造回报”。 我们需要为 AI 提供一个投资领域来查看，然后给出参数，说明哪些数据点在给定策略中进行“良好”投资。

减少就业

我们对这个问题持观望态度，但将其包括在内可能是公平的，因为这是反对使用 AI 的常见论点。

人工智能的某些用途不太可能影响人类的工作。 例如，新车中的图像处理 AI 可以在发生潜在碰撞时自动制动。 那不是取代工作。

一个由人工智能驱动的机器人在工厂组装这些汽车，这可能正在取代人类。

要记住的重要一点是，人工智能在当前迭代中的目标是取代危险和重复的工作。 这可以让人类工人腾出时间去做能提供更多创造性思维能力的工作，这可能会更有成就感。

人工智能技术也将允许发明和许多辅助工具，这将帮助工人在他们所做的工作中更有效率。 总而言之，我们认为从长远来看，人工智能对人类劳动力是积极的，但这并不是说两者之间不会有一些成长的烦恼。

道德困境

人工智能纯粹是合乎逻辑的。 它根据预设参数做出决策，几乎没有留给细微差别和情绪的空间。 在许多情况下，这是积极的，因为这些固定规则是允许它分析和预测大量数据的一部分。

但反过来，这使得将伦理和道德等领域纳入算法变得非常困难。 该算法的输出仅与其创建者设置的参数一样好，这意味着 AI 本身存在潜在偏差的空间。

想象一下，例如，一辆自动驾驶汽车遇到潜在的道路交通事故，它必须在驶下悬崖或撞到行人之间做出选择。 作为人类司机，在这种情况下，我们的直觉会接管一切。 这些本能将基于我们自己的个人背景和历史，没有时间有意识地思考最佳行动方案。

对于 AI 而言，该决定将是一个合乎逻辑的决定，它基于算法在紧急情况下的程序设计。 很容易看出这如何成为一个非常具有挑战性的问题来解决。

如何使用 AI 创造个人财富

我们在所有投资工具包中使用人工智能，定期分析、预测和重新平衡。 一个很好的例子是我们的 全球趋势工具包，它使用人工智能和机器学习来预测未来一周一系列不同资产类别的风险调整后表现。

这些资产类别包括股票和债券、新兴市场、外汇、石油、黄金，甚至波动率指数 (VIX)。

我们的算法每周都会做出预测，然后根据大量历史数据，根据它认为的最佳风险和回报组合自动重新平衡投资组合。

投资者可以通过实施 投资组合保护. 这使用不同的机器学习算法来分析投资组合对各种形式风险的敏感性，例如石油风险、利率风险和整体市场风险。 然后它会自动实施复杂的对冲策略，旨在降低投资组合的下行风险。

如果您相信人工智能的力量并希望利用它来实现您的财务未来，那么 Q.ai 可以满足您的需求。

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