人工智能有哪些职位空缺？ 如何在人工智能热潮中谋得一份事业

关键精华

• 人工智能作为一个领域，正在蓬勃发展。
• 如果您有兴趣在 AI 领域开展职业，现在是建立知识库和技能组合的绝佳时机。
• 即使您不想学习如何推动 AI 向前发展，您也可以使用当前的 AI 产品来帮助企业取得成功。

人工智能 (AI) 可能感觉像是科幻电影中的未来浪潮。 然而，该领域多年来一直在扩大其范围。 最近，人工智能因一些令人印象深刻的进步而备受关注，这些进步显示出直接价值并提高了效率。

您可能听说过人工智能正在威胁某些工作。 例如，人工智能可能足够熟练以处理基本的数据输入任务。 虽然人工智能可以简化人们过去要完成的任务，但它也为员工创造了一个管理和指导技术的新领域。

如果您对 AI 职业感兴趣，这可能是开始的好时机，因为近年来，AI 驱动的工具似乎获得了巨大的发展势头。 让我们探讨一下您可以如何深入这个行业。

人工智能有哪些职位空缺？

当您想到人工智能时，您可能会得出这样的结论：人工智能从头到尾处理项目中的所有事情，但通常情况并非如此。 人工智能的大多数应用都涉及某种程度的人类指导。

随着日常应用的增多， 人工智能就业机会. 下面是一些可用的工作。

AI研究科学家

人工智能领域的研究科学家研究人工智能和机器学习。 目标是了解什么有效，什么无效。 掌握了这些信息后，这些科学家将人工智能的使用推向了极限。

根据研究目标，人工智能科学家可能会花时间开发新算法来解决问题。 通常，这项研究发生在大学校园或研究所。 然而，一些拥有强大研发实验室的公司也与人工智能研究科学家合作。

这些科学家的薪酬范围各不相同。 根据 Glassdoor 的说法，您每年至少可以赚到 100,000 美元。 平均而言，人工智能研究科学家的年收入为 121,393 美元，有些人的年收入超过 200,000 美元。

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人工智能数据分析

人工智能的核心部分是由数据分析驱动的。 然而，管理提供给人工智能程序的数据对于获得预期结果至关重要。 通过适当的培训，人工智能数据分析的职业可能是有利可图的。

Payscale 估计担任此职位的员工平均每年可赚取 64,680 美元。 虽然这看起来很低，但这个角色可能是进入 AI 的完美途径。 有了更多的经验，您可能会转向行业内更有利可图的职位。

人工智能顾问

人工智能有一个 广泛的应用. 对于那些不太懂技术，更像是精通技术的人来说，将 AI 实施到业务运营中的想法似乎有些牵强。 这就是您可以作为 AI 顾问介入的地方。

作为一名顾问，您必须对 AI 的工作原理有深入的了解。 当您与企业合作时，您可以寻找利用 AI 的力量以获得更高效的业务成果的方法。

通常，人工智能顾问将专注于特定领域。 幸运的是，您不一定需要了解 AI 工作原理的细节。 相反，您需要了解如何应用 AI 来实现预期结果。

人工智能软件工程

人工智能在很大程度上依赖于软件工程师来开发 AI 驱动的程序。 强大的软件工程背景可以很好地转化为 AI 职业。

软件工程是一个不断发展的领域。 据 Indeed 称，软件工程师的年收入为 112,433 美元。 那些与 AI 打交道的人可能会比普通软件工程师获得更高的薪水。

人工智能销售

人工智能工具正在彻底改变特定领域的工作方式。 如果您不了解 AI 的最新发展，您可能不会意识到 AI 可以通过多种方式让您的生活更轻松。 当您从事 AI 销售工作时，您将帮助宣传 AI 可以为您的客户做些什么。

人工智能驱动的工具运行在各个行业。 通常，AI 销售职位专注于给定行业中的单一产品。 您将帮助客户了解如何在工作中使用该工具。 此外，您还可以找到可能会从您销售的工具中获益的客户。

如何从事 AI 职业

就未来的就业前景而言，人工智能代表了一个令人兴奋的新领域。 如果您想从事 AI 事业，可以采取以下一些步骤来实现这一目标。

学习技术技能

人工智能无疑是一个技术驱动的领域。 如果您正在考虑从事 AI 职业，您可能需要培养自己的技术技能。

然而，仅仅专注于技术技能并不总是足够的。 AI 驱动型工作的最佳人选是那些在 AI 和另一个领域有 AI 可以解决的问题经验的人。 例如，具有人工智能和医疗保健背景的人可能非常适合医疗保健行业中与人工智能相关的工作。

建立你的教育

在考虑从事 AI 职业时，尽你所能了解该技术是明智的。 阅读有关 AI 的书籍 是潜水的好地方。

在积累知识的过程中，您可能需要学习有关该主题的课程，甚至需要攻读学位才能进入该领域。 在 AI 领域取得成功不需要大学学位。

但是，如果您可以在没有学位的情况下获得必要的技能，那么您可能能够继续接受高等教育。 例如，编码新手训练营可能是简化您的教育体验的绝佳场所。

学习职场技能

与任何职业一样，要取得成功，您需要的不仅仅是对 AI 的深入了解。 您应该考虑培养软技能，以便顺利过渡到工作场所。 例如，您可能会致力于沟通、公开演讲、谈判策略等。

底线

人工智能 在这里停留。 随着技术突破 AI 的界限，该领域将涌现出更多的工作岗位。 如果您有兴趣在这个领域工作，什么时候开始都不晚。

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