在线零售商对算法和人工智能的误解

大约在 19 年 COVID-2020 大流行期间，一群电子商务、直接面向消费者的时尚、个人护理和备餐包公司被誉为领先的零售商，他们通过加班来重塑在线购物体验客户行为数据。

2018年，行业贸易杂志 零售潜水网 宣布卡特里娜湖 “年度颠覆者” 以表彰她作为创始人兼首席执行官的角色 修复针迹，一个时尚网站，提供由 3,900 名兼职造型师策划的商品订阅服务。 在 发表在《哈佛商业评论》上的一篇文章 大约在同一时间，莱克将她的公司描述为“一家数据科学公司”，其收入“取决于其算法的出色推荐”。

Stitch Fix 是所谓的订阅盒零售商崛起的最明显例子之一。 该名单包括美容产品零售商 桦木盒， 它根据以前的购买和算法“策划”并向订阅者发送一系列产品，这些算法根据年龄、位置和其他数据点对消费者进行分类。 蓝色围裙，一个备餐订阅服务，是另一个值得注意的进入者。

2021 年初，也就是公司上市三年后，Stitch Fix 的市值高达 10 亿美元。

仅仅 95 个月后的今天，该股已经贬值了约 XNUMX%，公司 预计将出现首次年度销售额下降 自2017年上市以来。

同样， 蓝色围裙 已经变成了一个更丑陋的投资火车残骸——在其股票以每股 140 美元首次亮相五年后，它的交易价格不到 4 美元。

为什么颠覆者会被颠覆？

事实证明，早在 2018 年，警告信号就很明显了。 在 Quartz.com 上出现的一篇文章中, 麻省理工学院工程学院讲师兼​​研究科学家 Luis Perez-Breva 警告说，“许多零售商已经忘记了真正帮助客户的东西：来自人工的店内协助。”

根据 Perez-Breva 的说法，“例如，为了接收用于机器学习（人工智能或 AI）的干净数据，许多零售商会向客户发送更易于计算机处理的问卷调查。”

但是，他说，“客户不是人工智能。 大多数人从不回答问卷，许多人填写他们记得的任何东西。 这给零售商留下了错误的……数据。”

同样在 2018 年，咨询巨头 麦肯锡公司对 5,000 多名美国消费者进行了调查 关于订阅服务，并发现“流失率很高（接近 40%）……消费者很快就会取消不能提供卓越端到端体验的服务。”

麦肯锡报告的结论是：“消费者并没有天生对订阅的热爱。 如果有的话，注册一个经常性的要求会抑制需求，并使其更难获得客户。”

与此同时，一些学者已经写过与收集个人购物者数据相关的风险。 零售商知道他们的鞋码和最喜欢的颜色可能对消费者有所帮助。 但是当人工智能和算法收集的数据包括购买避孕药时会发生什么？

对于零售行业的长期参与者和观察者来说，一个古老的格言浮现在脑海中：变化越多，它们就越保持不变。 人工智能是管理物流、库存和许多其他业务管理问题的强大工具。 在预测消费者行为的情况下，其中一些是有价值的，但前提是使用得当。

如果零售商想知道消费者想要什么，他们有一种久经考验的方法来找出答案——消费者在投入宝贵资金之前测试产品和价格。 零售商无需根据过去的行为来处理数据，或基于机器学习“整理”消费者子群体的概况，而是可以通过使用从真实购物者实时在线收集的真实情报更准确地预测趋势和未来需求。 而且，如果你要应用一种算法，你最好能够一次又一次地证明它是有效的。