H100,Nvidia 最新的 GPU 芯片,为 AI 模型提供动力。
随着谷歌和微软等公司竞相将人工智能整合到他们的服务中,已经有一个明显的赢家:Nvidia,它生产的芯片为人工智能的繁荣提供了动力。
在截至 30 月 19 日的三个月中,Nvidia 的收入比上一季度增长了 44%,而利润增长了 13%。 (与去年同期相比,收入下降了 26%,但较低的支出使净收入增长了 XNUMX%。)
查看更多
第一季度业绩公布后,这家半导体公司的股价在盘后交易中飙升近 25% 至 381.50 美元。 今年到目前为止,该股已经上涨了 113%。
数据包装图表-BnqgZ
对 Nvidia 芯片的需求说明了蓬勃发展的生成 AI 行业所需的计算能力。 像 OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌的 Bard 这样的人工智能机器人可以用听起来像人类的散文写电子邮件、俳句和散文,但它们需要大量的计算能力。
芯片也不便宜。 例如,据彭博社报道,微软使用数万个 Nvidia 的 A100 图形芯片来为 ChatGPT 提供动力,据报道,这耗资数亿美元。
Nvidia 创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“计算机行业正在同时经历两个转型——加速计算和生成 AI。
这两种趋势都在推动 Nvidia 的业绩。 其数据中心业务收入创下季度纪录的 4.28 亿美元,环比增长 18%,环比 14 年第一季度增长 2022%。
为什么英伟达的芯片如此受追捧?
Nvidia 拥有图形处理单元或 GPU 的大部分市场。 GPU 以图形和视频渲染而闻名,由于能够同时处理大量数据,GPU 在 AI 中越来越受欢迎。
根据市场研究公司 Precedence Research 的数据,全球人工智能芯片市场预计将从 17 年的 2022 亿美元增长到 227 年的 2032 亿美元。
世界数据中心的未来
在 24 月 15 日的季度业绩电话会议上,Huang 表示,全球数据中心正朝着加速计算的方向发展,并补充说 Nvidia 在过去 XNUMX 年里一直在为这一时刻做准备。
更多来自石英
注册 Quartz 的时事通讯。 如需最新消息,请访问 Facebook, Twitter 和Instagram。
点击阅读全文。
来源:https://finance.yahoo.com/news/nvidia-sees-two-simultaneous-transitions-002400645.html