为什么区块链是数据管理的一个特殊悖论

比特币最近刚满 13 岁,在那段时间里,比特币区块链一直保持完好无损且不受攻击。 因此,比特币网络对发生的每一笔比特币交易都保持了原始、永久的记录。 

我们生活在数据经济中,数据治理和数据管理正在成为科技行业面临的最大挑战。 因此,仅比特币已经成功展示了这种严格管理其数据的独特能力这一事实就令人印象深刻。 

然而,也有一个奇特的悖论。 虽然区块链可能是确保完整数据治理的最著名方式,但区块链根本不是为了处理大量数据而构建的。 比特币 产生大约一千兆字节的数据 与每天在世界上创建的 2.5 万亿字节数据相比,每天都是沧海一粟。

值得注意的是,这个问题与经常讨论的可扩展性问题无关。 即使是最快的区块链也根本不是为处理大量数据和存储而设计的。 每条数据都需要由网络验证这一事实造成了固有的限制。 

但还有一个事实是区块链是确定性环境。 每条数据都必须是可验证的,这意味着区块链不处理任何旧数据。 他们只处理区块链本身环境内的数据——所以在比特币中,只有比特币交易。 像以太坊这样的智能合约平台更加灵活,但智能合约必须符合某些协议才能在区块链环境中运行。 

这些基本限制是区块链经常受到批评的原因,例如作为“寻找问题的解决方案”。 事实上,近年来,许多区块链开发人员已经构建了旨在克服这些固有限制的解决方案,提升了区块链技术的能力。 

 

数据和文件存储

许多用户可能没有意识到这一点,但大多数区块链应用程序并不像看起来那样去中心化。 虽然涉及代币的价值交易存储在区块链上,但所有其他数据,包括登录凭证或识别信息,通常都存储在 AWS 等公司的集中式服务器上。 

数据和文件存储协议在区块链领域显示出重要的早期前景,并且许多已经继续提供有效的主网,为应用程序开发人员提供纠正这个问题的机会。 Filecoin 也许是最著名的例子,它为包括维基百科在内的高级用户提供分散的文件存储,现在, 纽约市 也。 市政府官员正在测试用于存储人口统计、空气质量和法律声明数据的去中心化协议。 

 

甲骨文

区块链环境的确定性使得引入外部数据源具有挑战性,因为它们中的大多数都是中心化的,从而带来了信任方面的挑战。 例如,DEX 需要价格数据才能有效运行,这是链下保存的信息。 DEX 可以使用来自中心化交易所的价格馈送 API。 但这会使 DEX 面临与中心化运营商合作的所有风险。 如果交易所的市场受到操纵,它将影响 DEX 的价格。 

 

存在去中心化的预言机来克服这一挑战,并为区块链应用程序提供一种使用区块链环境中不存在的数据进行操作的方式。 链环 就是一个这样的例子,它提供诸如去中心化的价格馈送和可证明的随机 NFT 和数字创建等服务。 

 

人工智能平台

如果像价格数据这样简单的东西可以为整个 DeFi 生态系统提供催化剂,那么想象一下将 AI 引入方程式可以实现什么。 这就是 Oraichain 的愿景,它是一种人工智能和区块链融合的区块链协议。 它允许区块链开发人员将机器学习功能整合到智能合约中,从而实现大量原本无法实现的新功能。 

例如,在 DeFi 中,可以训练 AI 模型在 DEX 和去中心化借贷协议中执行自动交易策略,最大限度地减少人为错误,同时从膨胀的收益率中获利。 人工智能还可以集成到身份验证协议中,使用先进的识别方法来绕过长串地址的复杂性和丢失密码的风险。 

 

 

为了处理涉及的大量数据, 欧莱链 发布了一个数据中心,用于组织、预处理和标准化数据以用于培训和测试目的。 人工智能提供商可以创建数据湖和数据仓库,用于链上和链下应用程序。 数据中心与标注数据中心集成,该标签中心对数据进行注释并评估其完整性和可信度。 

随着区块链开发人员在克服技术限制方面变得更具创新性,我们可以期待看到区块链在解决数据治理和数据管理方面的挑战方面发挥更大的作用。 

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资料来源:https://cryptodaily.co.uk/2022/01/why-blockchains-are-a-peculiar-paradox-for-data-management


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