比特币背后的区块链技术成为人工智能治理的“杀手级用例”

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• 区块链技术可以通过确保训练数据的公正和准确来彻底改变人工智能。
• 达沃斯世界经济论坛的高管们讨论了区块链减轻人工智能偏见的潜力。
• 卡斯帕尔 Labs 与 IBM 合作开发基于区块链的 AI 训练数据验证系统。

本文探讨了最初因支撑比特币而闻名的区块链技术，现在如何在人工智能 (AI) 治理方面发挥关键作用，特别是在减少人工智能训练数据的偏差方面。

区块链的新领域：监督人工智能的发展

在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛上，高管们强调了区块链作为增强人工智能系统完整性工具的潜力。这项技术随着比特币的出现而受到关注，现在被视为人工智能开发中最紧迫问题之一的解决方案：训练数据中存在偏见和错误信息的风险。通过整合区块链，人工智能开发人员可以跟踪和验证训练模型中使用的数据，确保人工智能响应具有更高的准确性和公平性。

通过区块链验证对抗人工智能偏见

区块链在人工智能中的使用解决了一个重大问题：人工智能模型中包含偏见和错误信息。这对于像 ChatGPT 这样的人工智能应用程序尤其重要，其中输出的质量直接与其训练的数据相关。区块链的不可变和防篡改账本可以维护人工智能训练数据的透明记录，使开发人员能够识别和纠正任何有偏见或虚假的信息。

Casper Labs 和 IBM：开创性的区块链与人工智能集成

Casper Labs是一家专注于商业应用的区块链公司，最近与科技巨头IBM合作，创建了专门针对人工智能训练数据的区块链系统。 Casper Labs 首席技术官兼联合创始人 Medha Parlika 在世界经济论坛上详细阐述了该项目。拟议的系统将在区块链上存储数据集的检查点，提供人工智能如何训练的历史证明。如果在学习过程中检测到偏差或不准确，此功能允许人工智能模型“回滚”到之前的状态。

区块链对人工智能治理的更广泛影响

区块链与人工智能的集成代表了跨行业治理和利用这些技术的重大转变。加密货币创新委员会首席执行官 Sheila Warren 表示，这种基于区块链的验证人工智能训练数据的方法可能是区块链技术的“杀手级用例”。通过确保人工智能系统内部的制衡，区块链可以在开发更可靠、更道德的人工智能解决方案中发挥关键作用。

结论

区块链技术改变人工智能治理的潜力标志着这些颠覆性技术发展的一个重要里程碑。 Casper Labs 和 IBM 合作伙伴关系所证明的基于区块链的 AI 训练数据验证系统的开发，为创建更准确和公正的 AI 系统开辟了新的可能性。随着这项技术的不断发展，它很可能重新定义各个领域的人工智能开发和实施的标准。