带注释的参考书目：区块链网络模拟

本文首次发表于 Craig Wright 博士的博客上，经作者许可我们重新发表。

[这篇博文由博士发表。克雷格·赖特 (Craig Wright) 的编辑代表赖特博士。]

带注释的参考书目条目提供了对实验模拟（特别是涉及 AWS EC2 节点）的使用的全面理解，用于测量网络性能并经济地对区块链网络中的部署成本进行建模。有关 Amazon EC2（纳斯达克股票代码：AMZN）实例类型及其用例的基础知识有助于设计模拟网络环境，而性能分析方法、经济考虑因素和来自不同来源的平台比较则指导实验设置、决策过程和优化的区块链系统。作者提供的见解有助于对网络性能、可扩展性问题和经济可行性进行全面评估，最终推动区块链网络的进步和效率。

带注释的参考书目：区块链网络模拟

使用实验模拟（特别是 AWS EC2 节点）来测量网络性能并对区块链网络中节点和基础设施的部署成本进行经济建模，是带注释的参考书目中讨论的研究的一个关键方面。 AWS (nd) 提供的有关 Amazon EC2 实例类型及其用例的基础知识对于设置适合测试的模拟网络环境至关重要。它是在AWS EC2节点上设计和部署网络模拟的基础。

丹切瓦等人。 (2023) 提供了一种系统方法来分析 Amazon EC2 中的 HPC 应用程序的性能，包括 CPU 性能、内存带宽、节点间延迟和磁盘 IO 操作等因素。关于在 EC2 上部署应用程序的经济影响及其测试方法的见解指导设计实验模拟并评估不同负载下的 EC2 性能。

Raj和Deka（2018）系统地分析了区块链技术，包括平台的比较分析、可扩展性限制和经济考虑。他们对选择用例工具和部署的经济影响的见解有助于设计研究、指导决策过程和理解部署的经济可行性。

修多等人。 (2023) 通过利用 SimBlock 和 AWS EC2 节点的实验模拟来评估网络性能并经济地模拟部署区块链节点和基础设施的成本，为该领域做出了贡献。他们的工作强调了准确的性能评估和成本估算对于确保区块链网络的效率和可行性的重要性，为网络性能评估和成本分析提供了宝贵的见解。

袁等人。 (2021) 介绍了 CoopEdge 平台，专注于区块链网络内的协作边缘计算。他们对网络延迟挑战和 CoopEdge 性能评估的探索为事务管理和可扩展性评估提供了实用的见解，为研究的设计和执行提供了信息。

这些工作提供了对实验模拟（特别是 AWS EC2 节点）在测量网络性能和经济地建模区块链网络中的部署成本方面的使用的透彻理解。各种来源提供了基础知识、性能分析方法、平台比较以及对经济影响的见解，从而能够对区块链系统的实验设置和优化进行严格而彻底的评估。

注释参考书目

AWS。 （nd）。 计算 – Amazon EC2 实例类型 – AWS。 Amazon Web Services, Inc. 16 年 2023 月 2 日检索自 https://aws.amazon.com/ecXNUMX/instance-types/

AWS (nd) 提供了主要资源，提供有关 Amazon 弹性计算云 (EC2) 实例（本质上是用于可扩展计算的虚拟服务器）的全面详细信息。它解释了可用于设置的各种实例及其独特的用例。这是创建适合测试的模拟网络环境的基础知识。这些知识对于本研究至关重要，因为它为在 AWS EC2 节点上设计和部署网络模拟提供了基础。

Dancheva, T.、阿隆索, U. 和巴顿, M. (2023)。 Amazon EC2 中 HPC 应用程序的云基准测试和性能分析。 集群计算.
https://doi.org/10.1007/s10586-023-04060-4

丹切瓦等人。 (2023) 检查了 Amazon EC2 环境中高性能计算 (HPC) 应用程序的性能分析。在他们的研究中，作者对不同的实例进行了基准测试，使其成为当前研究不可或缺的来源，该研究还使用亚马逊的 EC2 来建立比特币节点网络。

本文提供了一种系统的性能分析方法，检查了云环境中的 CPU 性能、内存带宽、节点间延迟和磁盘 IO 操作等因素。分析不同的实例类型有助于了解哪些 EC2 实例将为现有和特定用例提供最佳结果，从而使本研究受益匪浅。

Dancheva 等人的优势之一。 (2023) 是他们对在 Amazon EC2 上部署 HPC 应用程序的经济影响的调查。他们的成本效益分析被证明是预测研究的潜在财务需求和限制的宝贵资源，该研究旨在衡量网络性能，同时考虑节点和基础设施部署的经济模型。

此外，本文测试和比较不同实例类型的方法提供了一个框架，帮助我们设计研究中的实验模拟。通过将他们的方法应用于实验，我们可以确保对 EC2 设置及其在不同负载下的性能进行严格、彻底的评估。

最后，丹切瓦等人。 (2023) 探索将 EC2 用于 HPC 应用程序相关的挑战和限制是需要考虑的重要因素。这种理解有助于在研究实验设置期间预测潜在的障碍并实施预防措施。该论文包含与当前研究计划类似的组件的开发和执行的详细信息。云基准测试和性能分析见解为设置和操作类似的 EC2 环境提供了理论知识和实用建议。

Raj, P. 和 Deka, GC (2018)。 区块链技术：平台、工具和用例. 学术出版社。

Raj 和 Deka（2018）为区块链技术提供了全面的参考和指南，对可用的各种平台和工具进行了深入的分析，并详细介绍了它们的潜在用例。该书提供了对区块链技术从结构设计到功能机制的详细、分层的理解，使其成为研究人员和从业者的宝贵资源。

虽然很多方面都不正确，但本文重点对各种区块链平台进行了比较分析。它分解了它们的设计组件、功能、优点和缺点，彻底了解它们的工作和潜在应用。围绕这些平台的可扩展性限制和潜在解决方案的讨论特别富有洞察力。在比特币可扩展性研究的背景下，这些讨论成为理解潜在问题和潜在解决方案的基础。

Raj 和 Deka（2018）还提供了有关为特定用例选择正确工具的详细信息，为开发人员或研究人员提供了实用指南。这些指南可以帮助设计研究并为设置可扩展性测试环境的决策过程提供信息。详细的建议和见解有助于指导使用 AWS EC2 实例的实验设置的设计和实施。

就本书内容的实际应用而言，对区块链技术经济方面提供的见解很有价值。 Raj 和 Deka 讨论了部署节点和区块链基础设施的经济影响，这有助于在更广泛的经济可行性背景下进行研究。

尽管存在错误，但这仍然是对区块链技术及其应用的全面分析。本书采用的方法广泛，结合了技术细节、比较分析和经济考虑，使本书成为研究比特币区块链可扩展性问题的研究人员的宝贵资源。它提供了理论框架和实践指南，推动研究的设计和实施。

Shudo, K.、Hasekawa, T.、Sakurai, A. 和 Banno, R. (2023)。 SimBlock 支持的区块链网络研究。 2023 IEEE区块链和加密货币国际会议（ICBC），1-2。 https://doi.org/10.1109/ICBC56567.2023.10174929

修多等人。 （2023）探索使用实验模拟来研究区块链网络，特别关注他们的 SimBlock 框架。作者讨论了网络性能评估和成本分析在为区块链系统部署节点和基础设施时的重要性。

该研究的主要目标是利用实验模拟（特别是使用 AWS EC2 节点）来测量区块链系统的网络性能，并经济地对部署节点和基础设施的成本进行建模。作者强调了准确的性能评估和成本估算对于确保区块链网络的效率和可行性的重要性。

SimBlock 是作者开发的框架，可以在受控环境中模拟区块链网络行为和性能。通过利用AWS EC2节点，作者可以准确地复制现实场景并研究不同网络参数对性能和成本的影响。

使用 SimBlock 进行的实验模拟使作者能够评估各种网络指标，例如延迟、吞吐量和可扩展性。这些指标对于理解区块链系统的性能限制和瓶颈至关重要。通过量化网络性能，作者可以识别潜在问题并提出优化方案，以提高网络的整体效率。

此外，该研究的经济建模方面对于评估部署区块链节点和基础设施的成本影响至关重要。作者可以通过分析与不同配置和设置相关的成本，为在各种场景中部署区块链网络的经济可行性提供有价值的见解。该分析可帮助利益相关者就资源分配和预算规划做出明智的决策。

该论文通过提供网络性能评估和成本建模的框架，为区块链研究领域做出了贡献。使用实验模拟，特别是利用 AWS EC2 节点，可以进行准确的测量和经济分析，这可以极大地帮助设计和部署区块链网络。修多等人。 （2023）证明了实验模拟在研究区块链网络方面的价值。他们与 SimBlock 以及使用 AWS EC2 节点的合作为网络性能评估和成本分析提供了宝贵的见解，最终有助于推进和优化区块链系统。

袁L.、何Q.、谭S.、李B.、于J.、陈F.、金H.和杨Y. (2021)。 CoopEdge：一个基于区块链的去中心化协作边缘计算平台。 2021 年网络会议论文集，2245-2257。 https://doi.org/10.1145/3442381.3449994

袁等人。 (2021) 介绍了 CoopEdge 平台，这是一个专为协作边缘计算而设计的创新型去中心化区块链平台。作者广泛深入研究了在区块链技术背景下使用边缘计算的固有挑战，批判性地研究了网络延迟问题，这是区块链网络成功扩展的关键问题。他们进一步详细介绍了支持 CoopEdge 平台的整体设计原则，深入了解这些设计组件如何促进更高效和有效的区块链网络运营。

此外，本文对平台性能进行了深入探索，提供了有关 CoopEdge 在各种条件下行为的宝贵数据。该研究调查了负载平衡和资源分配等关键方面，以及项目可扩展性评估的关键考虑因素。它提供了严格的实验证据，证明了他们的方法在应对这些挑战方面的有效性。

本文中介绍的方法和结果为在 AWS EC2 上规划的模拟区块链网络中设计和管理事务提供了富有洞察力的指导。此外，它还有助于更广泛地讨论区块链可扩展性，提出实用的解决方案，并引发有关边缘计算和区块链集成的发人深省的讨论。 

因此，该来源在研究的开发和执行中构成了有价值的参考点，为网络设计、事务管理和可扩展性评估的方法提供了信息。

[这篇博文由博士发表。克雷格·赖特 (Craig Wright) 的编辑代表赖特博士。]

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