人工智能（AI）和区块链是新兴的数字技术，吸引了公众的想象力，但也引起了严重的担忧。
那么值得问的是：人工智能和区块链能否以造福人类的方式融合？
有理由这么认为。 早在 2016 年，Vitalik Buterin 就写道，加密经济学和人工智能安全社区都在“试图解决本质上相同的问题”，即如何监管具有“不可预测的突发特性”的复杂智能系统。
毕竟，两者都依赖于本质上“愚蠢”的系统的控制，“其属性一旦创建就变得不灵活”。 例如，智能合约一旦实施，就无法更改。 他总结道，这两个社区“应该更多地倾听彼此的声音”。
在过去的一年里，随着 ChatGPT 和其他生成式人工智能工具的出现，人们越来越担心人工智能可能会失控。 在一种噩梦般的场景中，人类可能会失去对自主武器系统的控制。
因此，区块链和智能合约可以以某种方式充当护栏来阻止人工智能模型偏离轨道的想法已经越来越流行。
Foresight Institute 主席 Allison Duetmann 在最近举行的 SmartCon 2023 会议上表示：“在加密领域工作的每个人都可以在推动 AGI 顺利发展方面发挥独特的作用。” 尤其是考虑到机器实现人类水平智能的通用人工智能（AGI）可能会早日到来的预测。
参与 Casper Labs 最近发布的一项调查的 IT 决策者也考虑到了人工智能和区块链技术的这种潜在融合。 在美国、欧洲和中国接受调查的 48 名 IT 领导者中，近一半 (608%) 同意“人工智能和区块链技术的集成有可能彻底改变我们的行业，从而增强数据安全性、透明度和效率。”
技术互补，增长动力
其基本思想是，区块链的不可变、防篡改的账本与智能合约一起，可以为人工智能的实施提供护栏，确保负责任的人工智能。 一些人认为，区块链甚至可以充当失控人工智能模型的一种“终止开关”。
在 Casper Labs 委托 Zogby Analytics 进行的调查中，71% 的 IT 领导者表示，他们“将区块链和人工智能视为互补技术”。 此外，当被问及他们的组织目前如何使用区块链时，“总体而言，与人工智能高效合作是最受欢迎的回答（51%）。”
另一方面，1 月 XNUMX 日，美国总统乔·拜登发布了一项行政命令，建立新的人工智能安全标准。 该命令旨在保护公众免受各种风险的影响，包括危险的人工智能工程生物材料、人工智能驱动的欺诈和欺骗。
Casper Labs 的首席执行官兼联合创始人 Mrinal Manohar 在接受 Cointelegraph 采访时表示，这一命令“创造了巨大的动力”。Casper Labs 拥有专注于企业的第一层区块链。 如今，人工智能治理已成为更多企业 IT 人员关注的焦点。
他是否看到更多企业推出实际的人工智能/区块链项目？ “我们预计 2024 年将是大型 POC（概念验证）和 MVP（最小可行产品）的一年。 之后我预计将会有实际的用例，”马诺哈尔说。
但这里肯定存在障碍，包括扩展。 尽管最近已经取得了进展，但在大容量去中心化区块链中及时验证交易仍然是一个挑战。
人工智能治理中心主任本·加芬克尔 (Ben Garfinkel) 在 2021 年发表的一篇经常被引用的论文中写道，“已建立的无需许可的区块链，包括以太坊，效率太低，无法运行除相当简单的应用程序之外的任何东西。” 即使是“检查谁赢得了国际象棋比赛”的应用程序也正在突破以太坊当前的限制。
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尽管如此，加芬克尔承认，如果智能合约“变得足够可靠”，它们可以作为旨在管理人工智能系统的国际协议的验证机制。
Casper Labs 显然更为乐观。 马诺哈尔在报告中写道：“在解决人工智能‘黑匣子’挑战的竞赛中，区块链正在成为我们一直在等待的一体化解决方案，它融入了急需的透明度。” 人工智能系统的内部运作基本上对用户来说是不可见的，因此有“黑匣子”的比喻。
混合区块链解决方案
不过，如果区块链技术甚至无法扩展，它怎么可能被视为人工智能“黑匣子”问题的解决方案呢？
“解决扩展问题的方法是通过混合区块链，”Manohar 告诉 Cointelegraph。 今天没有人谈论将大量数据集放在以太坊或 Casper Labs 自己的第一层区块链上。 Casper Labs 的解决方案涉及使用许可（私有）区块链和公共（非许可）区块链。
“人们强迫自己陷入这样的想法，即你必须得到完全许可，或者你必须完全开放，”马诺哈尔说，并进一步解释道：
“在混合区块链中，你拥有自己的私有区块链。 你可以控制它、配置它，并且可以让它按照你想要的速度运行，因为你的验证器集是有限的。”
那么公链呢？ 这更多的是用于版本控制和记录保存。 例如，您可能想在公共链上注册新版本的人工智能。 “这种混合模型的优点在于，当您需要公共链的不变性时，您可以选择自己管理基础设施，”马诺哈尔说。
只要您在公共区块链上充分存储引用，“您始终可以确保该数据不被篡改，因为如果被篡改，哈希值将不匹配。”
此外，任何你想要可审计的东西，你都可以放在公共区块链上，因为它是防篡改的。 因此，“每次我修改人工智能或每次使用新的数据集时，我都会向公共区块链发送 ping，”Manohar 说。
如今人工智能的一个大问题是人们不知道什么时候会出现问题。 但可以说，区块链提供了一种回滚磁带的方法，因为它们是高度序列化和带有时间戳的。
因此，如果人工智能模型“开始表现出幻觉或固有偏见的迹象，你可以简单地将人工智能系统回滚到最近没有这些问题的迭代，然后诊断问题数据来自哪里，”Casper Labs 在其报告中指出。网站。
但其他人并不相信区块链可以解决人工智能的“黑匣子”问题。
“将区块链的‘透明度’描述为人工智能‘黑匣子’问题的解毒剂是一种误导，”密歇根大学迪尔伯恩人工智能研究中心副教授兼主任 Samir Rawashdeh 告诉 Cointelegraph。
它并没有使机器学习模型的固有内部工作原理更容易理解，也没有明确“特定输出以何种方式追溯到原始训练数据”。
Rawashdeh 表示，Casper Labs 真正提出的是一个“版本控制系统”——尽管有一些不错的功能——可以用来“跟踪人工智能模型的开发和部署”。
Rawashdeh 补充说，也就是说，区块链可以通过提供审计跟踪来间接解决“黑匣子”挑战，帮助确保用于训练人工智能模型的数据集的数据完整性、来源和透明度。 但这并没有使实际的决策过程变得更加可解释。
当机器与人类勾结时
展望未来，人们对通用人工智能产生了担忧：区块链能否帮助避免通用人工智能模型推翻选举甚至发动战争的噩梦场景？
“它实际上可以提供极大的帮助，”马诺哈尔回答道。 对于人工智能模型来说，区块链“将是最好的终止开关”，只要其电力“通过完全去中心化的区块链”。
也就是说，区块链及其人类验证者决定人工智能模型是否获得权力。 “总有一个终止开关信号，如果所有验证者都同意，他们就可以关闭网络，关闭人工智能的电源访问，”马诺哈尔说，并补充道：
“它实际上可以作为那些噩梦场景的一个非常有效的终止开关。”
怀疑依然存在
区块链和人工智能的整合还存在其他潜在障碍。 一方面，“人工智能社区对加密技术存在很多怀疑，”杜特曼说。 对于许多人来说，加密货币和区块链仍然让人想起不可替代的代币诈骗和其他令人厌恶的行为。
也就是说，当被问及 Foresight 是否看到更多针对人工智能/区块链项目的融资提案时，Duettmann 回答道：“现在这个领域有很多类似的变化。” 她平均每周会看到大约五个结合区块链和人工智能技术的融资提案。 当然，该研究所只能资助其中的一小部分，但“它肯定得到了很多”。
至于这两个社区，“最终他们有很多东西需要互相学习，”她说。 在 SmartCon 2023 演讲中，她指出加密行业非常擅长网络安全，经常采用“红队”，即团队搜索导致灾难性行为的输入。 “让我们将‘红队’扩展到机器学习模型，”她提议道。
在中国更受认可
人工智能和区块链技术的结合似乎在中国受到特别青睐。 在 Casper Lab 的调查中，68% 的中国 IT 受访者同意“人工智能和区块链技术的融合有潜力彻底改变我们的行业，从而增强数据安全性、透明度和效率。” 相比之下，美国的这一比例为 48%，欧洲仅为 34%。
最近：通过将技术保留在后端来促进区块链的采用
为什么在中国这么高？ 马诺哈尔表示，中国近年来一直对加密货币抱有敌意，但对区块链技术仍然持积极态度。 一些城市已将土地契约放在区块链上。 中国将区块链技术视为一种有效的认证和跟踪机制。
相比之下，在西方，“每个人都认为区块链只是加密货币，”马诺哈尔断言。 但这种教育差距可能会缩小。 从长远来看，“一切都会回归平均水平”。
这是区块链的杀手级应用吗？
马诺哈尔被问到人工智能和区块链的融合最终是否会成为区块链长期以来寻求的“杀手级应用程序”。
“可能是其中之一，”他回答道。 区块链针对供应链和金融技术领域的追踪治理协议也是候选方案，但这两个领域在区块链和智能合约出现之前就已经拥有过得去的治理。
相比之下，“人工智能领域不存在现有的治理体系。 因此，创新的空间更大。 所以我确实认为这可能是区块链的杀手级应用，”他告诉 Cointelegraph。
资料来源：http://cointelegraph.com/news/blockchain-ai-hybrid-adoption