FLock.io 和 io.net 的共同使命是去中心化人工智能技术堆栈的各个方面，从计算到治理。
英国伦敦； 17 年 2024 月 XNUMX 日
FLock.io 是一个社区驱动的平台，促进链上、去中心化人工智能模型的创建，宣布与 io.net 合作，通过去中心化计算为 FLock 提供支持。 FLock 和 io.net 的目标是一致的，即在技术堆栈的各个层面上分散人工智能，解决集中式数据存储固有的风险，并为未来利用人工智能提高人类生产力铺平道路。
FLock.io创始人兼首席执行官孙嘉豪表示：“人工智能驱动的未来是不可避免的，但我们已经经历了中心化拥有和运营的人工智能产品的影响。这就是为什么我们致力于通过我们的去中心化培训模型来促进社区治理的人工智能系统。作为这一总体使命的一部分，我们很高兴能够通过与 io.net 的合作伙伴关系来完全分散为平台提供支持的 GPU。”
io.net 首席执行官 Ahmad Shadid 补充道：“我们相信，通过将 io.net 的去中心化计算资源与 FLock 的创新平台相结合，我们正在为人工智能开发的隐私和效率制定新标准。这种合作伙伴关系强调了我们致力于通过提供易于使用且价格实惠的强大计算来改变人工智能格局。”
AI 模型使用联邦学习在 FLock 网络上进行训练，其中模型从分散的数据源中学习，而无需移动数据本身。这样就可以进行协作，而不会出现集中数据收集和潜在滥用的问题。去中心化托管通过 io.net 利用闲置计算能力，使计算更易于访问，且成本比传统云提供商低 90%。
如需媒体咨询，请联系 Jonathan Duran，电话 (310) 260-7901 或 Jonathan(at)Melrosepr(dot)com
关于 FLock.io
FLock.io 是一个社区驱动的平台，促进链上、去中心化人工智能模型的创建。通过整合联邦学习和区块链技术，FLock 确保对数据贡献者的公平激励并促进开放协作。它还满足了对高级定制人工智能模型日益增长的需求，并通过在不暴露源数据的情况下提供安全的模型训练来降低数据泄露的风险。
关于io.net
io.net 是一个去中心化物理基础设施网络 (DePIN)，可部署和管理来自地理分布式来源的按需、去中心化 GPU 集群。如今，IO 网络中可以访问数十万个 GPU，并且这个 GPU 互联网专为低延迟、高处理需求用例（例如 AI/ML 操作和云游戏）而设计。 io.net 实现了 GPU 计算能力的民主化，同时降低了成本、加快了交付时间并扩大了工程师和企业的选择范围。只需花费一小部分成本即可获得计算容量，或者成为 io.net 上的容量供应商。
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来源：https://blockchainreporter.net/flock-partners-with-io-net-to-leverage-its-decentralized-compute-for-its-decentralized-ai-training-platform/