io.net 将推出首个支持 GPU 的人工智能去中心化计算网络

去中心化云服务的概念是指在分布式计算机网络上运行而不是依赖于集中式基础设施的系统。 io.net 最近宣布其目标是在全球范围内建立最广泛的人工智能 (AI) 去中心化物理基础设施网络 (DePIN)。 

io.net 打算通过从独立计算电源采购 XNUMX 万台来解决用于 AI 处理的 GPU 稀缺问题。 根据与该公司分享的最新信息，在其开发过程中，它将建立第一个专门为机器学习设计的去中心化云环境 芬博尔德 10月11。

自从人工智能兴起以来，GPU 能力已成为一种极其有价值的商品。 训练大规模人工智能模型的价格每年增长约 3,100%，而 GPU 的需求每 10 个月增加 18 倍。 这导致了访问云服务的价格上涨和等待时间更长，抑制了创新，并使人工智能公司难以起步。 

io.net 打算通过利用全球计算机未使用的 GPU 能力来解决这个问题。 其中包括加密货币矿场（自以太坊转向权益证明以来其收入大幅下降）和独立数据中心（其通常使用率仅为 12-18%）。

Io.net 将通过使 GPU 处理更加经济实惠、适应性强且易于使用来与 Amazon Web Services、Google Cloud Platform 和 Microsoft Azure 等成熟的云提供商竞争。 经过他们的努力，只需单击一下即可部署能够处理要求苛刻的机器学习工作负载的大型 GPU 集群，并在一分钟内上线。 io.net 声称能够以比当前市场领先者低 90% 的成本提供 GPU 计算。

构建用户提供的 GPU 的全球网络 

为了实现这些目标，io.net 寻求利用鼓励参与的奖励系统建立一个由用户提供的 GPU 组成的全球网络。 矿工、计算能力未得到充分利用的独立数据中心以及能够访问 GPU 计算的加密项目很可能成为提供商。 GPU 供应商将因其提供的计算而获得补偿，从而形成一个强劲的市场，帮助人工智能行业蓬勃发展。

io.net 创始人兼首席执行官 Ahmad Shadid 指出：

“人工智能距第四次工业革命仅一步之遥，但当前的 GPU 提供商无法支持创新的规模和速度。 io.net 将能够在 90 秒内连接分布在全球各地的 XNUMX 万个 GPU，让人工智能初创公司能够按需获得必要的处理能力。”

在当前市场形势下，拥有大量 GPU 算力和利润率的加密矿场的加入对于实现这些目标至关重要。 io.net 估计，重新利用农场提供 GPU 可能会导致收入增加 1,500%，同时使用更少的能源。 随着 io.net 接近 36,000 万个 GPU 的目标，它已经拥有 XNUMX 个 GPU 可供使用。