在采购和供应链管理中利用区块链和人工智能：沃尔玛的战略方法

本文首次发表于 Craig Wright 博士的博客上，经作者许可我们重新发表。

介绍

沃尔玛公司（纳斯达克股票代码：WMT）总部位于阿肯色州本顿维尔，按收入和员工计算是全球最大的零售公司（Bank Muñoz 等，2018）。沃尔玛在 27 个国家以 55 个不同名称经营各种形式的零售店，拥有广泛的全球供应链。其主要产品类别包括杂货、服装、家居用品和电子产品，这些产品均来自众多国内和国际供应商。本文探讨了沃尔玛采购和供应管理中的关键不确定性，并为管理这些不确定性和加强供应商关系提供了建议。

1、影响采购供应管理的主要不确定因素

作为最大的跨国零售企业之一，沃尔玛的采购和供应链管理活动受到各种不确定性的显着影响。首先是地缘政治干扰（Yeung & Coe，2015）。贸易政策的变化、关税的征收或制裁的实施可能会极大地影响商品的成本和可用性。为了保持供应链的效率和有效性，沃尔玛必须持续监控和适应此类政策变化。

环境问题构成了另一个重大的不确定性。鉴于其业务遍及全球，沃尔玛的供应路线可能会受到飓风、洪水或火灾等环境灾难的严重影响。例如，主要供应商所在地区的洪水可能会扰乱商品的生产或运输，从而影响沃尔玛的商店库存和服务客户​​的能力（McKnight & Linnenluecke，2019）。

经济波动也构成重大挑战。消费者可能会在经济衰退时减少支出，从而减少需求（Greenwald & Stiglitz，1993）。另外，在经济增长时期，竞争加剧会推高商品价格，影响沃尔玛的成本结构。在这两种情况下，沃尔玛的采购和供应管理活动必须足够灵活，以适应这些变化，这可能涉及寻找更具成本效益的供应商或调整采购策略以适应不断变化的需求。

另一个重大的不确定性是技术的快速进步。零售行业日益数字化，电子商务成为一个重要的增长领域（Dekhne 等人，2019）。因此，沃尔玛必须确保其采购和供应管理活动能够跟上这些技术进步。这可能涉及集成数字工具以简化采购流程或数据分析以做出更明智的采购决策。

最后，消费者行为的转变可以显着影响沃尔玛的采购和供应管理（Mason 等人，2020）。越来越多的消费者寻求可持续和道德采购的产品，因此沃尔玛需要相应地调整其采购策略。这可能需要对供应商进行更严格的审查，以确保他们符合这些可持续性和道德标准，或者优先考虑符合这些标准的供应商。

从本质上讲，沃尔玛在采购和供应管理中面临的不确定性是多方面且复杂的，需要采取动态且适应性强的方法。随着世界的发展，这些挑战可能会持续存在甚至加剧，凸显出有效的采购和供应管理策略对于维持沃尔玛竞争优势的重要性（Bank Muñoz 等，2018）。

2. 管理不确定性的影响

为了减轻这些不确定性的潜在影响，沃尔玛可以部署各种策略，不仅利用其现有能力，还采用区块链等尖端技术（Tan 等人，2018）。这些战略的核心是建立多元化的供应基地和物流网络，为沃尔玛提供应对地缘政治干扰的灵活性。

通过从多个地区采购，沃尔玛可以对冲对某些地区造成不成比例影响的贸易政策或制裁的变化。同样，在应对环境危机时，多元化的物流网络可以确保替代的供应路线，从而维持货物的流通。

风险评估和应急计划是沃尔玛战略的重要组成部分（Sheffi，2009）。这种积极主动的方法包括系统地识别和评估潜在风险，并制定应急计划以有效应对这些风险。例如，如果关键供应商位于容易发生自然灾害的地区，制定应急计划（例如确定替代供应商或增加库存水平）可以提供安全网，确保供应不间断。

技术进步，尤其是区块链（Christopher，2016）可以提供
沃尔玛采购和供应管理活动的变革性解决方案。区块链技术可以提供透明且不可变的分类账，确保供应链上交易的可追溯性和验证。这有助于做出更明智的采购决策并增强所有利益相关者之间的信任。沃尔玛还可以利用基于云的采购解决方案来简化运营、提高效率并实现与供应商的实时协作，从而缩短响应时间并缩短决策流程。

消费者对可持续和道德采购产品的需求不断增长，要求在采购活动中更加关注可持续性。区块链可以通过提供供应商实践的可见性并确认遵守可持续和道德标准来发挥重要作用（Ahmad 等人，2021）。通过优先考虑对可持续发展和道德实践做出坚定承诺的供应商，即使他们的价格略高，沃尔玛也可以提升其品牌形象并赢得长期的客户忠诚度。

面对经济波动，具有成本效益的策略至关重要。沃尔玛可以加强与供应商的关系，以协商更好的条款和条件。即使在经济低迷时期，在区块链智能合约的推动下，与供应商签订长期合同（Cong & He，2019）也可以确保更低的价格并保证供应。这些智能合约可以根据预设规则自动执行交易，从而降低管理成本和发生争议的可能性。

随着沃尔玛应对全球零售行业固有的复杂性和不确定性，战略规划和区块链和人工智能 (AI) 等尖端技术的熟练应用可以帮助降低风险并保持运营效率。区块链技术强调透明度、可追溯性和安全性，使沃尔玛能够管理与假冒商品、供应链中断和供应商合规相关的风险（Ahram 等，2017）。区块链的不可变、去中心化账本系统可确保货物的真实性，跟踪其在供应链中的旅程，并记录供应商对商定标准和合同的遵守情况。这种水平的可见性和问责制有助于管理与质量和交付相关的不确定性，同时也培养沃尔玛、其供应商和客户之间的信任。

此外，人工智能与区块链的集成为管理风险和不确定性开辟了新途径（Charles 等人，2023）。人工智能的预测分析可以分析区块链数据来预测潜在的供应链中断，从而使沃尔玛在管理这些风险方面采取积极主动的立场。例如，机器学习算法可以使用存储在区块链上的数据来预测可能的交货延迟或识别因过去的不合规问题而构成风险的供应商。

人工智能还可以通过预测需求模式来优化库存持有，帮助沃尔玛避免缺货和库存过剩，从而避免造成财务风险。此外，人工智能分析大量数据的能力可以帮助沃尔玛预测消费者行为、市场趋势或监管变化的变化，从而使公司能够有效、及时地做出反应，降低过时或不合规的风险（Natanelov 等，2022）。 ，XNUMX）。

将区块链和人工智能相结合可以为沃尔玛创建强大的风险管理框架（Kashem 等人，2023）。区块链提供了整个供应链中交易和移动的可靠记录，而人工智能则分析这些数据以预测潜在风险并提供战略建议。这种融合保障了沃尔玛的采购和供应管理活动，并确保货物供应的一致性，满足客户的需求和期望。通过这些先进技术有效管理不确定性，可以增强沃尔玛在零售领域的竞争地位，使其能够提供卓越的客户价值并保持卓越的运营，即使面对不断变化的市场动态和不可预见的干扰（Deiva Ganesh & Kalpana，2022）。

3. 采购和供应管理实践

在日益复杂的全球零售业中，有效的采购和供应管理实践至关重要。区块链是一种分布式、透明的账本系统，可以增强这些做法，从而显着增强沃尔玛的竞争力。该战略的核心是与供应商建立牢固的协作关系，使共同目标相互交织。区块链的透明度和可追溯性可以开辟新的协作途径，从联合产品开发计划扩展到共同的可持续发展目标，从而提高产品质量和整体运营效率（Tan 等人，2018）。

区块链代币可以通过提供实时可见性和可追溯性彻底改变沃尔玛的供应链（Alkhader 等人，2020）。这些数字代币代表实物资产，可以在从原材料阶段到最终消费者的整个供应链中进行跟踪。这可以帮助沃尔玛确保产品真实性、监控产品动向并识别供应链中的瓶颈或低效率，从而减少与假冒、盗窃和低效率相关的损失。这种可见度还可以让消费者放心购买商品的来源和质量，从而提高沃尔玛的品牌形象和可信度。

这些实践的一个重要方面是定期沟通和透明度，这是区块链可以提供实质性好处的领域。区块链可以促进整个供应链的实时数据共享，从而主动解决问题和交流想法。这种透明度还使沃尔玛能够与供应商分享其业务战略和期望，帮助他们更有效地调整运营（Bertino 等人，2019）。

持续监控供应商绩效并提供建设性反馈是区块链可以发挥变革作用的另一个关键领域。借助区块链，沃尔玛可以创建不可变的、准确的供应商绩效指标记录，例如质量、交付、成本和创新（Ozdayi 等人，2020）。该技术提供的清晰度使供应商能够了解他们需要改进的领域，并将他们的目标与沃尔玛的目标保持一致。此外，沃尔玛可以启动能力建设举措，例如区块链技术培训计划，以提高供应商的能力及其对采用该技术的舒适度。

此外，供应商管理的激励方面也可以通过区块链得到增强。长期合同可以作为区块链上的智能合同执行，为供应商提供安全性并展示沃尔玛对这种关系的承诺（Natanelov 等人，2022）。同样，基于绩效的激励可以通过区块链实现自动化。为了表彰卓越的绩效或创新，供应商可以通过区块链平台上的代币化激励措施获得奖励。

此外，将央行数字货币（CBDC）引入沃尔玛的支付系统可以降低交易成本并简化跨境支付。这种由国家中央银行管理的数字货币可以简化支付流程、减少交易时间并降低业务成本（Kim 等人，2022）。使用 CBDC 还可以减少对传统银行系统的依赖，最大限度地减少付款延迟的风险，并为沃尔玛的采购和供应管理活动增加更多价值。

通过这些区块链驱动的实践，沃尔玛可以与其供应商建立和谐的关系，与其战略目标保持一致，减少损失，并增强其竞争地位。区块链技术与 CBDC 的潜在使用相结合将彻底改变沃尔玛的采购和供应管理，提高成本效率并增强透明度和可追溯性（Tan 等人，2018）。

4. 供应商评估和选择流程

沃尔玛的供应商评估和选择过程需要仔细考虑众多因素，包括行业背景、公司的战略重点、供应市场的性质以及供应网络的特征。由于沃尔玛的运营模式取决于提供低成本产品，因此其供应商选择流程旨在识别始终以有竞争力的价格提供高质量商品的供应商（Ross，2008）。

然而，零售行业的动态和消费者不断变化的期望要求采取更细致的方法。重点应该放在成本、可靠性和战略适应性上。这意味着选择业务战略、价值观和目标与沃尔玛一致的供应商，这可以带来更多的协作和互利关系（Ross，2008）。

此外，可持续性已成为许多消费者和企业的首要任务（Bateh 等，2014）。这就需要在选择过程中更加重视供应商的可持续发展实践。那些对可持续发展做出坚定承诺的供应商，例如那些具有负责任采购和减少浪费做法的供应商，可以帮助沃尔玛满足消费者对道德采购和环保产品日益增长的需求。

人工智能 (AI) 技术处于零售业转型的最前沿，可推动新的效率和竞争优势。熟练利用这些进步的供应商可以为沃尔玛在竞争激烈的市场中提供战略优势，增强供应链的各个方面，从制造到物流（Deiva Ganesh & Kalpana，2022）。

人工智能提供了无与伦比的机会来绘制商品和服务的流动图，使供应链更加透明和高效（Deiva Ganesh & Kalpana，2022）。使用人工智能的供应商可以使用预测分析来准确预测需求，使他们能够实时调整生产并最大限度地减少浪费。人工智能还可以分析来自各种来源的大量数据，以确定趋势和模式，从而预测供应链中的潜在中断。通过预先认识到这些干扰，沃尔玛可以采取主动措施来减轻任何不利影响，从而保持稳定的商品供应。

人工智能还可以优化供应持有，降低与库存过多或库存不足相关的成本。机器学习算法可以分析历史销售数据和季节性、促销活动和经济指标等变量，以准确预测未来销售（Punia & Shankar，2022）。这可以实现精确的库存管理，确保沃尔玛在正确的时间拥有正确的库存。高效的库存管理可以避免缺货并确保消费者需要时有货，从而降低成本并提高客户满意度。

人工智能还可以实现物流自动化和优化，这对于沃尔玛这样的全球零售商来说是一个关键领域。人工智能驱动的物流解决方案可以考虑交通、天气条件和燃料成本等因素，确定最有效的路线，以确保及时且经济高效地交付货物（Punia & Shankar，2022）。此外，具备人工智能能力的供应商可以支持沃尔玛向客户提供更多创新产品。人工智能可以分析消费者的行为和偏好，以确定市场差距或预测即将到来的趋势，指导开发新的、高度针对性的产品。

将人工智能融入其运营的供应商可以为沃尔玛提供显着的竞争优势。从提高生产和物流效率到根据客户偏好增强产品供应，人工智能驱动的供应商可以帮助沃尔玛应对零售行业的复杂性（Tarallo 等人，2019）。通过这些技术驱动的合作伙伴关系，沃尔玛可以保持在零售业的前沿，满足并超越客户的期望，同时提高其利润。

为了提高供应商评估和选择流程的整体有效性，沃尔玛可以考虑采用与机器学习系统相关的综合供应商记分卡（Guan et al., 2023）。这将涉及根据一系列标准评估潜在供应商，不仅包括成本和可靠性，还包括财务状况、运营效率、可持续发展努力和创新能力。通过这样做，沃尔玛可以确保对供应商进行更全面的评估，从而做出更明智的选择决策，使其符合其战略目标和零售行业不断变化的需求。

结论

作为全球零售行业的巨头，沃尔玛的采购和供应链管理实践对于塑造其业绩和竞争地位具有决定性作用（Bank Muñoz 等，2018）。该公司面临许多不确定性，包括地缘政治干扰、环境问题、经济波动、技术进步和不断变化的消费者偏好。这种复杂性可能会严重影响沃尔玛的采购和供应链活动。为了应对这种不确定性，沃尔玛需要采取多方面的方法，包括实现供应基础多元化、采用强有力的风险评估和应急计划、拥抱技术进步、关注可持续性以及制定具有成本效益的战略。

从行业背景的角度评估供应商选择过程，沃尔玛的战略重点、供应市场和供应网络特征揭示了进一步增强的机会。虽然成本效率和可靠性至关重要，但扩大标准以包括供应商的战略一致性、可持续性和技术能力可以优化选择过程。纳入全面的供应商记分卡并评估更广泛的标准，如财务状况、运营效率、可持续发展努力和创新能力，可以产生更全面的评估。

沃尔玛要优化其采购和供应管理，需要不断适应和创新，以满足不断变化的行业格局以及客户不断变化的需求和期望。通过有效管理不确定性、加强供应商关系以及完善供应商评估和选择流程，沃尔玛可以加强其供应链，提高竞争力，并为自己在全球零售业的长期成功做好准备。

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