彻底改变人工智能处理：io.net 推出全球最大的去中心化 GPU 网络

关键要点

• io.net 旨在通过聚合来自各个独立计算能力提供商的 XNUMX 万个 GPU，创建用于 AI 处理的最大 GPU 网络。

• 该团队致力于解决阻碍人工智能领域创新和增长的 GPU 稀缺和高成本挑战。

• io.net 设想通过支持一键部署广泛的 GPU 集群，提供可访问、适应性强且即时的 GPU 计算。

通过去中心化方法解决 GPU 稀缺问题

人工智能 (AI) 世界正在迅速发展，对图形处理单元 (GPU) 的需求达到了前所未有的水平，使其成为宝贵但稀缺的资源。 io.net 是一项去中心化云服务，它已着手应对这一挑战，其使命是为人工智能创建最大的去中心化物理基础设施网络 (DePIN)。 通过聚合来自各个独立计算能力提供商的 XNUMX 万个 GPU，io.net 旨在重塑 AI 处理的格局。 这一雄心勃勃的努力旨在建立第一个为机器学习量身定制的真正去中心化的云生态系统。

io.net 如何承诺为 AI 提供经济实惠且即时的 GPU 计算

AI 的指数级增长带动 GPU 需求每 18 个月增长 3,100 倍，导致大规模 AI 模型的训练成本每年惊人地增长 XNUMX%。 这种需求飙升的后果不仅是价格飙升，而且导致访问云服务的交付时间延长，阻碍创新并迫使人工智能初创公司等待。

为了解决这一紧迫问题，io.net 正在寻求释放全球计算机中闲置 GPU 的未开发潜力。 这包括未充分利用的独立数据中心（通常仅以 12-18% 的容量运行），以及由于加密货币格局的变化而盈利能力下降的加密货币矿场。

在其追求中，io.net 力求使 GPU 计算变得可访问、适应性强且即时，从而对 AWS、GCP 和 Azure 等传统行业领导者构成挑战。 通过一键部署广泛的 GPU 集群，能够支持要求苛刻的机器学习工作负载并在短短 90 秒内开始运行，io.net 预计提供的 GPU 计算解决方案与现有解决方案相比可节省高达 90% 的成本。

实现这些目标的途径包括建立一个由用户提供的 GPU 组成的全球网络，并受到奖励参与系统的鼓励。 该网络涵盖了各种各样的提供商，包括矿工、未充分利用的数据中心以及能够访问 GPU 计算的加密项目。 作为对 GPU 提供商贡献的计算能力的回报，GPU 提供商将获得补偿，从而促进繁荣的经济，推动人工智能行业的发展。

“人工智能距第四次工业革命仅一步之遥，但当前的 GPU 提供商无法支持创新的规模和速度。 io.net 将能够在 90 秒内连接分布在全球各地的 XNUMX 万个 GPU，让人工智能初创公司能够按需获得必要的处理能力。”
——艾哈迈德·沙迪德，io.net 创始人兼首席执行官

该计划的一个关键要素是将加密矿场整合到 io.net 生态系统中。 这些农场拥有大量的GPU资源，并且在当前市场上利润率不断下降。 通过重新调整其业务以提供 GPU，io.net 预计他们的利润可增加高达 1,500%，同时消耗更少的能源。 io.net 已经积累了 36,000 个 GPU 的库，并且正在顺利实现 XNUMX 万个 GPU 的宏伟目标。

结束了

关于io.net：io.net致力于构建去中心化的GPU计算云，以解决商用GPU算力的短缺问题。 通过将不同来源的 GPU 合并到一个平台上，工程师可以灵活地选择集群类型、GPU 规格和用途，从而实现快速部署。 通过创建高效的 GPU 市场，io.net 准备点燃人工智能创新浪潮，为那些技术将塑造未来的初创公司提供支持。