人工智能和加密货币的整合催生了一些科技行业最具创新性和颠覆性的项目。 将人工智能算法的力量与去中心化金融系统相结合的能力为增长和发展开辟了新的途径。
随着越来越多的项目探索这一领域，加密领域正在迅速发展，并为增长和创新创造新的机会。
在本文中，我们将深入探讨塑造加密世界未来和颠覆现状的最佳加密 AI 项目。
什么是人工智能 (AI)？
自 ChatGPT 出现以来，对基于 AI 的技术的开放程度越来越高。 毕竟他养了一个 微软投资10亿美元， 对？
然而，ChatGPT 绝不是第一个或唯一一个基于人工智能的平台，因为这项技术比你想象的要古老，谈论它至少有 50 年。 那么，这种人工智能热到底是为了什么呢？
人工智能 (AI) 指导在被创造为像人类一样思考和行为的机器中模拟人类智能。 这些智能系统可以执行通常需要类人感知、推理和决策的任务。
可以训练 AI 系统识别模式、做出预测和执行各种其他任务，从语音识别和图像分类等简单任务到自动驾驶和金融交易等更复杂的任务。
人工智能研究的目标是构建能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的机器，例如理解自然语言、识别图片、解决具有挑战性的问题以及做出决策。
因此，我们可以看到人工智能编程包含三种基本的认知能力： 学习, 推理及 自我修正.
- 人工智能编程中的学习过程侧重于获取数据和开发算法以将数据转化为可操作的信息。
- AI 编程中的推理过程涉及选择合适的算法来实现预期的结果。
- 自校正过程旨在改进算法以持续获得最准确的结果。
为了更好地理解围绕 AI 技术的炒作，上图是对 来自 Statista 的报告 显示几个平台达到 1 万用户需要多长时间。
因此，由于炒作，我们可以看到人工智能行业产品的惊人结果； ChatGPT 在短短五天内就达到了 1 万用户，而 Netflix 则需要三年半的时间。
什么是 AI 加密货币？
AI Cryptocurrency，也称为 Crypto AI 或 Cryptocurrency AI，是一个新兴概念，它将人工智能 (AI) 的力量与加密货币的去中心化和安全性相结合。 基本上，它是一种与人工智能技术相结合的加密货币。
这种类型的加密货币利用 AI 算法来增强加密空间所需的各种过程，尤其是那些与公正、安全、透明或可负担性相关的过程。 AI Crypto 或 Crypto Artificial Intelligence 使用 AI 技术的最新进展来自动化和优化这些过程，并使它们更容易为用户所用。
加密货币和人工智能有什么共同点？
即使加密货币（尤其是区块链技术）和人工智能是用途不同的截然不同的技术，但这两个话题也成为了科技爱好者们津津乐道的两个话题。 因此，开发人员正在探索将它们融入日益自动化的世界的方法，这主要是因为它们具有特定的共同价值或属性。
尽管它们不同，但加密货币和 AI 有一些您可能需要了解的相似之处。 这些包括：
- 不偏不倚—— 这两种技术都是去中心化和自治的，这意味着它们会根据逻辑和理性做出决策，而不会受到情绪的影响。 这种好处在加密货币交易中很明显，人工智能可以根据投资者的最大利益和可靠的推理进行交易，而不是被害怕错过或其他情绪触发因素所驱动。
- 透明度 - 加密货币基于安全透明的区块链技术运行。 人工智能也透明地工作，执行指令以达到预期的结果。 这两种技术都没有中央系统来控制或管理它们，以确保公平的结果。
- 安全– 安全性是加密货币和人工智能的重中之重。 加密货币和人工智能都需要先进的安全措施来防止恶意行为者并确保系统的完整性。
- 经济实惠– 随着这两种技术的不断进步，它们正变得越来越容易为大众所接受和负担得起。 正如我们上面提到的 ChatGPT，这个程序例如带有可以替代许多职业的 AI 技术。 同样，加密货币可以消除对支付处理商和金融中介机构的需求。 这两种技术将以传统替代方案成本的一小部分提供更快（如果不是即时）的结果。
2023 年最佳 AI 加密硬币和代币
最近人们对基于人工智能的加密项目很感兴趣，许多实际上是骗局的项目已经如雨后春笋般涌现，并将继续这样做。
这就是为什么，为了打造我们最好的加密 AI，我们主要关注项目的实用性，尤其是项目背后团队的真实性和经验，正是为了 避免推荐骗局. 但是，我们的建议是进行您自己的研究。
事不宜迟，这是我们目前市场上最好的加密 AI 中的佼佼者：
1. 奇点网（AGIX）
最大供应量： 2,000,000,000.
总供给： 1,249,584,777.
循环供应： 1,199,121,857.
市值： $ 677,685,833。
SingularityNET 于 2017 年推出，并在短短 36 秒内通过首次代币发行筹集了 60 万美元。 它是一个 AI 加密项目，一个先进的平台，可以让任何人轻松地通过 AI 服务“创建、共享和货币化”。
凭借其全球 AI 市场，您可以使用该平台自己的数字货币 AGIX 轻松查找、试用和购买各种 AI 服务。 此外，市场允许 AI 开发人员展示和销售他们的 AI 创作并跟踪他们的成功。
SingularityNET 背后的才华横溢的团队创造了世界上最具表现力的机器人 Sophia。 他们的目标是让她完全理解人类语言，并不断改进“OpenCog”，这是一个有朝一日可以达到高级通用智能甚至超越它的人工智能框架。
该平台由担任 SingularityNET 首席执行官兼首席科学家的 Ben Goertzel 博士创立。 他是 AI 和机器人行业的知名人物，与领先的技术公司（包括 Hanson Robotics 和 OpenCog Foundation）有着丰富的合作历史。 他还担任墨子健康的首席科学家和 Humanity+ 副董事长。
SingularityNET 的另一位联合创始人 Simone Giacomelli 是一位企业家和投资者，曾在加密咨询公司 Cryptodex 工作。 他于 2019 年 2015 月离开 SingularityNET 项目，专注于他于 XNUMX 年成立的技术研发实验室 Vulpem。
David Hanson 博士是 SingularityNET 的第三位联合创始人，在机器人行业拥有丰富的背景。 他于 1998 年至 2001 年在迪士尼工作，并在过去二十年中建立了几家机器人初创公司，包括 Human Emulation Robotics、Initiative for Awakening Machines 和 Hanson Robotics。
考虑到这个项目，它的潜力，尤其是它背后的团队，一个在机器人技术和人工智能方面拥有丰富经验的团队，这个项目似乎相对安全并且具有极好的营业额潜力。
2. 海洋协议（OCEAN）
最大供应量： 1,410,000,000.
总供给： 613,099,141.
循环供应： 613,099,141.
市值： $ 325,407,125。
海洋议定书（OCEAN） 是一个分散的平台，它利用人工智能 (AI) 来实现有价值的数据和服务的安全和透明交换。 它旨在使个人和组织能够以安全和保护隐私的方式从他们的数据和人工智能模型中获利。
该平台利用 blockchain技术 为数据交易提供安全透明的环境，使用户能够控制谁可以访问他们的数据以及如何使用数据。
Ocean Protocol 结合了 AI 技术来提高其性能并提供更复杂的数据交换平台。 这使得 AI 模型和数据的安全和开放共享成为可能，为开发新的 AI 驱动的应用程序和服务提供了机会。
该平台由代币化经济提供支持，用户可以使用 OCEAN 代币交易数据、服务和资产。 通过 Ocean Protocol，用户可以控制他们的数据并安全透明地参与数据经济。
The Ocean Protocol 于 2017 年由布鲁斯·庞 (Bruce Pon) 和特伦特·麦康纳吉 (Trent McConaghy) 以及一群在建立和扩展高科技业务方面有着良好记录的成功顾问和企业家创立。 在 CEO Bruce Pon 的带领下，他是一位成功的国际项目经理，也是 BigchainDB 的首席执行官，15 人的核心团队包括工程、人工智能、营销和管理方面的专家。
McConaghy，拥有博士学位。 在 Creative AI 领域，并出版了几本广受欢迎的书籍，为团队带来了丰富的知识。 在专注于 Ocean Protocol 之前，他创立了人工智能和电路设计初创公司 ADA 和 Solido。
完成核心团队的还有 BigchainDB 的首席运营官 Razvan Olteanu 和营销总监 Cristina Pon。 三十五名顾问通过区块链、人工智能、大数据和业务专业知识为该平台提供支持。 由总部位于新加坡的非营利组织 Ocean Protocol Foundation 管理，核心协议和网络由 BigchainDB 构建，BigchainDB 还管理营销和社区计划。
Ocean Protocol 拥有一长串在 AI、区块链、大数据和商业等领域拥有专业知识的顾问，以及成功的公司所有权历史，Ocean Protocol 似乎是一个可靠且得到良好支持的平台。
3.Fetch.AI（FET）
最大供应量： 3,409,064,989.
总供给： 1,152,997,575.
循环供应： 818,912,300.
市值： $ 443,755,853。
Fetch.AI 是一个尖端的人工智能加密实验室，旨在为机器学习和基于加密货币的经济创建一个去中心化、开放和可访问的网络。 该项目致力于通过让任何人连接到其安全网络并通过自主 AI 任务利用数据集来实现 AI 技术的民主化。
该平台旨在解决各行各业的复杂数字系统，例如 DEFI 贸易、交通网络、智能电网和旅游，利用大规模数据集优化这些服务。
Fetch.ai 由位于英国剑桥的专家团队于 2017 年创立。 该项目由科技行业的三位领军人物创立，包括 Toby Simpson、Humayun Sheikh 和 Thomas Hain。 Sheikh 担任首席执行官，Simpson 担任首席运营官，Hain 担任首席科学官。
首席执行官 Humayun Sheikh 是一位充满活力的企业家，在多个行业都取得了成功。
Humayun 的创业之旅始于 Metallis，在那里他为钢铁回收行业带来了全新的视角，并在短短六年内将公司从一家初创公司发展到了 40 万英镑。 他的前瞻性思维方式也延伸到他的投资中，包括对 DeepMind 和 PLUMgrid 的早期支持，后者后来被 VMWare 收购。
Humayun 拥有克兰菲尔德大学的纳米技术背景，对新兴技术有着深刻的理解，并将他的工作重点放在区块链、人工智能和机器学习上。
Fetch.AI 模型和团队看起来可靠且具有创新性，专注于弥合人工智能与去中心化技术之间的差距。
4. Numeraire (核磁共振)
最大供应量： 11,000,000.
总供给： 10,931,080.
循环供应： 5,888,504.
市值： $ 136,179,687。
Numerai 是一个位于旧金山的平台，它利用以太坊技术为开发人员和数据科学家提供一个空间来试验和构建创新的机器学习模型。
Numerai 被称为第一个推出加密货币的对冲基金，并拥有独特的股票市场交易方法，在很大程度上依赖于人工智能通过其数据科学锦标赛生成的数据预测。 Numeraire (NMR) 代币被授予模型在锦标赛中表现出色的数据科学家，随着越来越多的人参与，代币变得更有价值。
Numerai创始人兼CEO Richard Craib拥有创新和教育背景，曾就读于开普敦大学、康奈尔大学和加州大学伯克利分校。 他以开创性的对冲基金管理方法而闻名，并被评为福布斯 30 位 30 岁以下精英。
根据现有信息，Numerai 似乎是一个可靠的项目，拥有独特的股票交易方法和一位富有创新精神的首席执行官。
5.iExec RLC（RLC）
最大供应量： 86,999,785.
总供给： 86,999,785.
循环供应： 80,999,785.
市值： $ 179,778,338。
执行器 正在通过创建一个分散的网络来彻底改变云计算，使人们能够从他们的计算能力、应用程序和数据中赚钱。 该网络由区块链技术提供支持，让用户可以按需访问云计算资源。
iExec 通过支持应用程序服务于大数据、医疗保健、人工智能、渲染和金融科技等行业。
iExec 的骨干是 XtremWeb-HEP，这是一种开源软件，可提供多应用程序支持、安全性、数据管理、虚拟映像部署等。 借助 iExec，应用程序开发人员可以从他们的算法中获得收入，而数据所有者可以提供他们有价值的数据。
贡献证明 (PoCo) 共识协议确保外部资源在区块链上得到认证。 这为人们创造了一种安全和透明的方式来通过他们的计算能力和数据获利。
iExec 由两位经验丰富、知识渊博的人创立：Gilles Fedak 和 Haiwu He。
Gilles 是 iExec 的首席执行官和联合创始人，拥有研究和计算机科学背景。 他曾在 INRIA、加州大学圣地亚哥分校和巴黎南大学等机构工作。
海武是 iExec 的联合创始人兼亚太区负责人。 他拥有博士学位。 计算科学专业，历任中科院教授、里昂高等研究工程师、河海大学助理教授等职务。
这些才华横溢的人将他们在桌面网格计算方面的专业知识从他们在 INRIA 和 CNRS 的研究中带到了 iExec 的开发中。 这确保了 iExec 建立在尖端研究和专业知识的基础上。
加密人工智能结论
加密货币市场中的 AI 代币领域可能仍处于起步阶段，目前的市场规模约为 4.65 亿美元。 AI代币的实际需求尚未完全显现，引发了对这一新兴行业早期阶段的猜测。
尽管如此，随着越来越多的项目和企业冒险将人工智能整合到加密货币领域，人工智能代币市场的增长潜力巨大。 预计这将推动未来几年的大幅增长。
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