即使在回调之后，这个加密交易算法的 100 美元包现在价值 20,673 美元

就在一年前，也就是 9 年 2021 月 40,200 日，Cointelegraph 推出了基于订阅的数据智能服务 Markets Pro。 当天，比特币（BTC）的交易价格约为 41,800 美元，而今天的价格为 4 美元，同比增长 20,573%。 基于 Markets Pro 的关键指标 VOLTECS™ 评分的自动化测试策略在同一时期产生了 XNUMX% 的投资回报率。 这对像你我这样的零售交易者意味着什么。

我如何才能获得每年 20,000% 的收益？

简短的回答是——你不能。 任何其他人类也不能。 但这并不意味着加密货币投资者无法通过使用与这一令人瞠目结舌的投资回报率相同的原则来大规模增强他们的山寨币交易游戏。

标题中的数字来自对各种基于 VOLTECS™ 的交易策略的实时测试，这些策略在平台发布之日开始。 下面是它的工作原理。

VOLTECS™ 分数是一种人工智能驱动的交易指标，其工作是筛选每个数字资产的过去表现，并识别历史上看涨或看跌的交易和社会情绪指标的多维组合。 例如，考虑一个假设的情况，每次 Solana (SOL) 看到额外 150% 的正面推文提及，加上 20% 到 30% 的交易量相对于固定价格，其价格在接下来的两到三天内大幅飙升.

在例如 SOL 的实时数据中检测到像这样的历史看涨安排后，该算法将为资产分配一个强大的 VOLTECS™ 分数。 看涨的传统截止值是 80，模型越相信前景看好，得分越高。

为了了解模型的表现，从第一天开始，Markets Pro 团队现场测试了许多假设的交易策略，这些策略基于“购买”所有超过特定 VORTECS™ 分数的资产，然后在之后“出售”它们固定的时间。

这些交易是在电子表格而不是交易所中执行的（因此不收取任何费用来消耗收益），24/7，并涉及复杂的算法重新平衡，以确保在任何给定时刻，所有达到参考分数的资产都被平等持有在投资组合中。 简而言之，遵循这些策略是只有计算机才能做到的事情。

制胜策略“买入 80，卖出 24 小时”需要买入所有达到 80 分的资产，并在 24 小时后卖出。 该算法在一年内产生了假设的 20,573% 的收益。 即使在其他人为不可能的策略中，它也是一个异常值：第二好的策略“买入 80，卖出 12 小时”产生了 13,137%，排名第三的“买入 80，卖出 48 小时”产生了“仅仅”5,747 %。

实际一点

这些疯狂的数字表明，随着时间的推移，高 VORTECS™ 资产产生的回报非常好。 但是，如果现实生活中的交易者无法复制复利策略，那又有什么用呢？ 查看 VOLTECS™ 模型性能的一种更实用的方法是通过高分后的平均回报。 没有花哨的重新平衡，只是所有高分代币在达到 Y 分数后 X 小时表现出的简单平均价格变化。以下是数字：

这些看起来更谦虚，不是吗？ 然而，如果你仔细想想，这些平均值所描绘的画面并不比令人兴奋的假设年回报率低。 该表显示了高分后强劲的积极价格动态，平均所有类型的资产和全年发生的所有市场情况。

趋势是明确无误的：达到 80、85 和 90 的 VORTECS™ 分数的代币往往会在接下来的 168 小时内升值。 更高的分数与更大的收益相关：算法对观察到的条件看涨的信心更强，确实带来了更高的收益（尽管更高的分数也更少见）。 另一个重要因素是时间：达到参考阈值后的等待时间越长，平均 ROI 就越大。

立即获得市场优势

从这个意义上说，与其试图遵循复杂的“买入 80，卖出 24 小时”算法策略（这又是一种徒劳的练习），现实生活中的交易者可以通过以更高的分数买入并持有更长的时间来最大化他们的财富.

变化的可预测性

Markets Pro 的另一项内部研究研究了某些代币是否比其他代币更容易在价格大幅上涨之前表现出历史上看涨的交易条件。 事实证明，AXS、MATIC、AAVE 和 LUNA 等代币在历史上有利的设置后最可靠的积极价格动态方面处于领先地位。 总体而言，大多数频繁的高 VOLTECS™ 执行者都提供了强劲的正回报。

经过一整年的运行，这些不同的量化证据——算法实时测试策略的令人费解的投资回报率、高 VORTECS™ 资产的合理平均收益以及高分后单个代币的稳定平均回报——呈现出令人信服的使用“历史韵律”方法进行加密交易的案例。

显然，强劲的 VOLTECS™ 分数所捕捉到的有利历史前景绝不能保证即将到来的反弹。 然而，一双额外的算法眼睛能够看穿和比较数十亿个历史数据点，以提醒您数字资产的看涨设置 在他们实现之前 可以成为任何交易者工具包的强大补充。

Cointelegraph是财务信息的发布者，而不是投资顾问。 我们不提供个性化或个性化的投资建议。 加密货币是易变的投资，承担重大风险，包括永久和全部损失的风险。 过去的表现并不预示未来的结果。 图形和图表在撰写本文时或按照其他规定正确无误。 不推荐使用经过实时测试的策略。 在做出财务决定之前，请咨询您的财务顾问。