客户体验、弹性零售成为 NRF 2023 的中心舞台

全国零售联合会的大秀上周在纽约市举行，主题是“突破”。 当我们凝视着潜在的衰退时，包括微软、谷歌、亚马逊、Salesforce、甲骨文和 SAP 在内的科技巨头展示了他们最新的创新，明确关注弹性和客户体验——这两个关键的优先事项是应对经济衰退的关键。来。 以下是引起我注意的一些主题和版本。

人工智能在零售业发挥更大作用

零售业在过去几年发生了很大变化。 由于全球大流行，越来越多的购物正在网上进行。 与此同时，客户对跨移动、网络和社交的无缝数字体验的需求也在增加。 拥有如此动态的数字零售空间，难怪零售商希望通过 AI 获得更深入的洞察力。

在今年的 NRF 之前， 谷歌云 展示了许多新的和更新的人工智能解决方案，这些解决方案可以帮助零售商提高库存准确性，创造更无缝的在线体验，并有望提高他们的底线，即使在不断变化的客户情绪中也是如此。

浏览 AI 是其中的一部分 谷歌云的发现人工智能 零售解决方案。 一旦购物者选择了特定的购物选择，例如男士服装或家庭用品，它就会使用机器学习来优化零售网站上的产品订购。 过去，零售商根据畅销书或季节性对商品进行分类。 Browse AI 将取而代之的是在持续的基础上进行自我管理，从而节省时间并——理想情况下——提高整体销售转化率。 谷歌云还对其当前的 Recommendations AI 进行了升级，以使数字商务更加个性化。 该功能允许电子商务网站决定在页面级别向独特的购物者显示哪些产品推荐面板。

此外，谷歌云的 顶点AI Vision 将帮助零售商更加密切地关注空货架，这可能每年损失数千甚至数百万的收入——更不用说客户忠诚度了。 人工智能支持的货架检查技术使用机器学习模型进行产品和标签识别，有助于根据视觉和文本特征大规模识别产品。 这反过来将帮助客户建立对产品可用性的更大信任，这在过去几年一直存在问题。

最后，谷歌云为在线零售商增加了一项新的收入优化功能。 该技术将机器学习和 DeepMind 相结合，使用产品类别、价格、点击次数和转化率等因素为零售商确定客户满意度和收入提升之间的适当平衡。

就其本身而言，微软也在寻求改进零售业的人工智能，帮助组织在更短的时间内从数据中获得更多收益。 借助 Azure Synapse 和 Cosmos DB 等托管数据库，结合 Microsoft 智能数据平台，零售商可以实时跟踪他们的数据，并确保合适的人拥有做出明智决策所需的信息。 这一切都可以通过 Microsoft Purview 的单一管理平台进行管理和访问。 组织拥有大量数据，能够有效地使用这些数据可能会有所作为。

除了大牌之外，一些较小的供应商也引起了我的注意。 Scandit 为一线员工和消费者展示了一些非常有趣的 AR/XR 用例，这些用例有助于识别正确的定价、货架上错放的物品等。 还有许多其他展位展示了 XR、人工智能和物联网技术，以提供顺畅的购物体验。 未来几年将继续成为人们关注的焦点。

更个性化的客户体验

谷歌并不是唯一一家在云领域取得进步的供应商。 甲骨文的零售平台 旨在让零售企业更容易管理定价和促销等事情，同时建立客户忠诚度。 Oracle 的 Price Hub 将会增长 甲骨文零售营销云 服务来自动更新数千种产品的价格，并帮助最大限度地提高销售额和利润率。 同样，它的 零售客户参与云 将帮助零售商——你猜对了——通过向客户提供更个性化的服务来增加收入和利润。 另一方面，客户将从真正吸引他们和他们的生活方式的优惠中受益。 Price Hub 包括定价策略，可帮助根据成本、利润、区域或竞争对手等因素自动调整价格。 它还包括管理诸如清仓和促销活动之类的功能。

在下一代客户体验方面，系统集成商也引起了轰动。 随着大量技术将电子商务的强大技术支持体验与店内购物体验需求联系起来，看到大型系统集成商发挥作用的机会也就不足为奇了。 凯捷在距 Javitz 仅 XNUMX 分钟路程的 Retail Lounge 接待了一些世界上最大的零售商和零售思想领袖，在那里它重点介绍了近年来前所未有的颠覆如何为零售商创造了大量的差异化机会——没有颠覆更受关注在今年的NRF上比供应链。

弹性零售成为焦点

我们都知道过去三年对零售商来说充满了动荡。 供应链问题、与流行病相关的问题以及许多其他变化已经动摇了整个行业。 2022 年底，我们与 Microsoft 合作编写了一份报告，以确定零售商如何处理这些问题，以及他们未来将关注哪些方面以提高弹性。 微软高管 Alysa Taylor 和 Shelley Bransten 在 NRF 上嘲笑了该报告的一些发现，该报告将于 XNUMX 月初发布。

认为自己有弹性或非常有弹性的零售商比没有弹性的同行更多地使用人工智能、媒体广告、动态定价、功能和分析等技术组合。 这些零售商还更加关注客户体验并减少未来供应链的中断。 就微软而言，它致力于通过以下方式帮助零售商提高弹性 Microsoft Cloud for Retail 和一些在 NRF 上发布的新解决方案.

首先是智能商店分析解决方案，它将为实体店提供分析。 零售商可以监控整个店内购物者从发现到购买的行为。 最终，这些见解将有助于为消费者提供更好的购物体验。

微软还宣布发布 Store Operations Assist，它将为店员提供单一管理平台，让他们可以访问实体店的所有运营信息。 通过为员工提供信息，他们可以更快地做出决策，确定整个商店的需求优先级，并更好地为客户服务。

环境、社会和公司治理

去年，可持续性是 NRF 的热门话题，有几个主题小组讨论了这个话题。 今年这种势头仍在继续。 科技行业最近已加紧努力，以帮助结束全球气候危机。 就其本身而言，NRF 鼓励 SAP 等企业讨论如何将可持续性更无缝地交织到供应链中。 此外，还有许多其他科技公司，例如 Dayrize（消费品影响评估）、Expivi（使用 3D 配置和 AR 从按库存生产到按订单生产并减少浪费）； 和 HIVERY（允许企业在产品、空间、促销和价格方面实现超本地化）在现场分享零售业改善其环境足迹的新方法和更简单的方法。 我相信这将是未来几年的话题。

把它包起来

与 CES 一样，并非我们在 NRF 2023 上看到的所有技术都是新的。 其中大部分建立在前几年的技术之上。 这仍然是个好消息。 这意味着他们正在开发的技术有效。 这是相关的。 它在整个零售生态系统中越来越受欢迎。 这些技术将使大规模的客户个性化变得更加容易，同时将过去用于电子商务的强大分析引入实体商业。 这将使在全球范围内更容易地保护数据安全。 它将为所有渠道的有意义的参与创造新的机会。 也许最重要的是，我们今年看到的发展将使零售企业更容易大规模地创造商业洞察力。 反过来，这意味着更具弹性的零售。 尽管客户情绪不断变化，但零售商将更容易保持盈利和相关性。