根据 Cathie Wood 的 ARK Invest 的说法，超音速飞行、3D 打印人形机器人、无人机运送的杂货、用于早期检测恶性肿瘤的分子生物标志物——这些只是可能在本十年内彻底改变市场的众多商品和服务中的一部分。
这是她年度报告的结论 大创意 她的资金管理公司周二发布的报告。 这篇长达 153 页的深入探讨试图阻碍潜在的商业机会，这些机会正等待着那些迅速接受有前途的新技术以取代旧的、过时的技术的初创企业和现有企业。
在关注从智能加密合约到轨道航空航天等方方面面后，Wood 认为，成功颠覆现有行业的公司将经历“超指数增长”，在这个过程中，它们的累计价值将以年均 40% 的速度提升，达到到 200 年将达到惊人的 2030 万亿美元。
为了正确看待这个庞大的数字，国际货币基金组织去年 XNUMX 月估计，整个世界的经济规模将 突破100万亿美元大关 按年底名义 GDP 计算。
“与颠覆性创新相关的市场价值可能占全球股票市值的大部分，”报告总结道。
Wood 的团队确定了 14 种他们认为将相互促进的不同技术，大致汇聚成五个总体投资主题（“创新平台”），围绕人工智能、机器人技术、能源存储、公共区块链和数字化生物数据的多组学测序进行分组。
在他们看来，支撑它们的是深度神经网络领域目前正在取得的进步。
一种机器学习形式可以改善他们输入的数据越多，他们随着时间的推移进行训练的能力使他们能够像人类一样以越来越准确的方式推断和推断结果。
这些人造大脑，它的力量 OpenAI 的 ChatGPT 等创新，根据 ARK Invest 的说法，到本世纪末，知识工作者的生产力可能会翻两番。
“到 30 年，仅与储能和机器人技术相关的突破就可以使实际 GDP 增加 2030%，”它写道，“而人工智能可能会使它们的贡献相形见绌。”
ARK Invest 采用与华尔街不同的方法——但风险很高
伍德是一位技术大师，她以早期准确预测特斯拉非凡的牛市而著称，这曾为它赢得了 $ 1万亿的估值 到 2021 年底。
重要的是，她的公司并不聘请典型的华尔街分析师。
她的 ARK Invest 研究团队没有强调通常侧重于公司远期现金流或每股收益等短期基本面的电子表格和估值模型，而是更喜欢在研究哪些创新者之前自上而下地分析哪些宏观经济问题阻碍了社会进步正在尽最大努力解决这些问题。
大部分研究结论在 大创意 是基于预测技术何时可以通过采用赖特定律达到大众市场成熟度，赖特定律是 1936 年的一般理论，试图对随时间推移的成本下降曲线进行建模。 伍德在她的研究中大量借鉴了它，以至于它有自己的特点 网页 在她的 ARK Invest 网站上。
由于该报告对更广泛的科技行业采取了直升飞机的视角，因此它没有提供它认为投资者应该买入或卖出哪些个股的通常建议。
但众所周知，伍兹 青睐公司 喜欢 特斯拉 提供接触 同时进行多项不同的颠覆性创新，如电动汽车、储能、机器人和人工智能。
鉴于她强调及早投资通常未经商业测试的新兴技术，她的不同主题的交易所交易基金固有的风险很高—— 无论是好的还是坏的.
在2022， 美国股市最糟糕的一年 自全球金融危机以来，她 八只ETF 每个人都损失了其价值的三分之一到三分之二。
这个故事最初是在 Fortune.com
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资料来源：https://finance.yahoo.com/news/ark-cathie-wood-predicts-innovations-134909701.html