人工智能在投资中的应用

关键外卖

  • 公司正在将人工智能的力量引入 Q.ai 等产品的投资中,该产品使用人工智能研究证券,为投资工具包选择证券,并根据风险程度权衡证券
  • 人工智能使用自然语言处理 (NLP) 来梳理数百万篇文章,并使用比人类更多的数据来识别公众情绪的变化
  • 人工智能仍在不断发展壮大,所以只有时间才能证明随着它的进步,它在投资建议方面的能力

人工智能 (AI) 被用于从分析保险索赔图像到生成法律文件的方方面面。 但这项新兴技术如何应用​​于投资领域?

您过去只能通过昂贵的财务顾问来获得合理的财务建议。 如果你没有钱,你可能会使用一个没有经验的机器人顾问。 人工智能改变了这一点,一个典型的例子就是 Q.ai。 我们将分享它的工作原理以及 AI 可以为您的投资组合做些什么。

如果您有兴趣了解更多信息或立即开始您的人工智能投资之旅, 下载Q.ai

使用人工智能研究证券和解释数据

为了让您更好地了解 AI 在投资中的应用,我们将使用我们的产品详细信息来帮助解释。

Q.ai 通过使用强大的深度学习技术为用户提供自动化的财务建议,以您的名义进行交易。 我们的团队开发了多项屡获殊荣的投资策略,称为 Investment Kits。 虽然 Kit 的创意总是来自人类,但 AI 负责管理 Kit 中的资产。

我们的套件分为四类:

  • 基础套件: 基于新兴技术或全球趋势等广泛类别,这些工具包可满足从规避风险的投资者到更进取的投资者的所有人的需求
  • 限量版套件: 工具包专注于短期趋势,例如模因股票购买浪潮
  • 专业套装: 套件专注于小众主题,如金、银或其他金属
  • 社区工具包: 我们使用福布斯等渠道的众包反馈设计的套件

您可以选择分配给每个 Kit 的金额,但您也可以将其留给 AI。 无论哪种方式,AI 都会处理每个套件中的所有资产。 由于人工智能能够进行快速而彻底的投资研究,考虑到不同的数据源,它可以更全面地分析股票和 ETF。

我们的 AI 算法的基础是 AI 驱动的模型,该模型对全球数千只股票进行排名和评分。 这些是由 Q.ai 已故创始人 Stephen Mathai-Davis 在 2010 年代开发的。

我们的技术了解工具包中每种证券的历史,并识别影响价格的因素。 它对投资进行权衡,以便我们能够以符合用户风险承受能力的方式分配用户的资金。

使用人工智能评估风险

人工智能进行彻底投资分析的能力使其具有更好的预测和预测技能。 这在风险管理中特别有用,因为我们的 AI 为我们的工具包选择证券并可以评估其投资风险。

我们的 AI 将平衡各套件的投资,以管理风险和优化回报。 这为用户提供了一种独特的不干涉投资策略的选择,因为他们必须在 AI 接管之前只为 Kit 投资最低金额。

更好的是,我们的产品使用了一种叫做 投资组合保护,其中考虑了利率风险、油价风险、波动风险等因素。 我们的 AI 使用来自多个神经网络的预测来预测这些因素的变化。

使用人工智能检查人类冲动

人们很容易受到暗示,如果您是新投资者,新闻周期可能特别有说服力。 如果您对自己的投资没有信心,看到标题为您投资组合中的一家公司处于危险之中的标题可能会说服您出售您的股票。 然而,这可能是一个错误。

人工智能在投资中最有价值的应用之一就是抵制这些冲动。 得益于 AI 的自然语言处理 (NLP) 功能,可以快速梳理数百万篇文章和其他内容源,以识别公众情绪或兴趣的变化。

整理数千篇文章对于普通人来说太令人生畏了,尤其是那些试图在投资等快节奏领域做出决定的人。 人工智能使得在更短的时间内根据更多数据做出决策成为可能。

人工智能在投资中的未来应用

CNET 在过去几个月因使用 AI 辅助发布文章而面临审查 ChatGPT. 这些文章涉及诸如存款证明之类的金融话题,它们是对相对容易理解的概念的基本解释。 不幸的是,这些文章包含事实错误,表明 AI 仍有很长的路要走。

一旦像 ChatGPT 这样的技术有了更多的发展时间,它就会看到更多解释投资主题和策略的高级文章。 尽管很多文章已经涵盖了类似的主题,但 AI 对如此多数据的独特访问可能会使其见解更有帮助。

如果您有兴趣将 AI 的力量带入您的投资组合,请考虑 下载Q.ai

底线

人工智能已经闯入投资领域,将曾经仅限于富人的金融知识带给全球普通投资者。 它可以分析一只股票的经济历史,评估影响其表现的因素并将证券分组,就像我们的 AI 对我们的投资工具包所做的那样。

重要的是,它还可以评估投资的风险并帮助投资者避免冲动行事。 最终,这项技术可以帮助更多的人积累财富并实现财务独立。

立即下载 Q.ai 访问人工智能驱动的投资策略。

来源:https://www.forbes.com/sites/qai/2023/02/24/artificial-intelligence-applications-in-investing/