像 ChatGPT 这样的项目可能会令人震惊，因为它们试图测试技术的极限并将其推得更远。 然而，对技术前景的兴奋并不总能带来丰厚的财务回报。
以沃森为例。 IBM公司的
IBM公司，
-1.69％
十多年前，自然语言计算机在游戏节目“危险边缘”(Jeopardy) 中击败了两个人类，从而成为家喻户晓的名字，导致蓝色巨人在这项技术上下了很大的赌注。 IBM开 在东海岸和西海岸均设有 IBM Watson 办事处的业务部门，并将医疗保健作为最大的商机。
那个机会并没有为 IBM 带来财富。 医疗保健的推动令人失望，当公司今年早些时候精简部分业务时， 它将 Watson Health 资产出售给一家私募股权公司，具体金额不详. Watson 的其余部分作为一套 AI 工具和应用程序仍然存在于 IBM 价值 25 亿美元的软件业务中，但 IBM 从未透露这些产品产生了多少收入； IBM 数据/人工智能部门的收入在第三季度同比下降 1%。 自沃森于 8.6 年 2011 月赢得“危险边缘”以来，IBM 股价下跌了 500%，而标准普尔 XNUMX 指数
SPX，
-1.20％
根据 FactSet 的数据，那段时间增长了 189.5%。
这一教训并没有阻止人们对人工智能发展的迷恋。 Forrester Research 分析师 Rowan Curran 告诉 MarketWatch，ChatGPT 是“人工智能的 iPhone 时刻”，参考了苹果公司的
AAPL，
-3.07％
2007 年消费电子产品的重新发明。硅谷预测员兼斯坦福大学咨询副教授保罗萨福说，“这是一件大事”，并补充说这就是技术的发展方向。
不要错过： 观点：送货无人机、机器人出租车，甚至保险——人工智能初创公司被疯狂炒作的梦想正在给科技投资者带来噩梦
虽然 OpenAI 是私有的，因此不会披露收入，但它的估值和投资都在快速增长。 这家位于旧金山的公司成立于 2015 年，是一家非营利组织，并且 其最初的新闻稿 当时提到的“捐赠”总额为 1 亿美元，来自 Peter Thiel 和 Reid Hoffman 等硅谷投资者，以及 Amazon.com Inc. 的
AMZN，
-1.47％
亚马逊网络服务，仅举几例，没有透露估值。 埃隆·马斯克 (Elon Musk) 和萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 也是联席主席，后者至今仍担任首席执行官（马斯克于 2018 年辞职，理由是与特斯拉公司的可能存在利益冲突。
TSLA，
+3.31%
人工智能工作）。
此后发生了很大变化——OpenAI 在 1 年仅从微软公司就获得了 2019 亿美元的资金
MSFT，
-1.03％,
据报道，微软正在寻求向这家“利润上限”公司注入更多资金，该公司最近在股票出售中的估值约为 20 亿美元。 据路透社报道t，在最近对投资者的推销中，Open AI 高管表示，他们预计明年收入将达到约 200 亿美元，到 1 年将达到 2024 亿美元。
OpenAI 目前提供 GPT-3——作为 ChatGPT 基础的大型语言模型——作为付费应用程序编程接口 (API) 服务，因此公司可以围绕它构建应用程序。 路透社报道称，OpenAI 对基于文本的查询收费大约一美分或多一点，对图像结果收费两美分。
IDC 分析师 Ritu Jyoti 表示，ChatGPT 的一些客户包括 DoNotPay，这是一家初创公司，其聊天机器人谈判器由 GPT-3 提供支持，可帮助消费者取消订阅、申诉停车罚单，并在总体上与大公司作斗争。 另一个客户是 Jasper，它使用 GPT-3 为其基于 AI 的文案和内容编写软件提供动力。
更多： 什么是聊天 GPT？ 嗯，你可以自己问。
OpenAI 官员没有回应采访请求，因此 MarketWatch 转向了网络上提供的免费版 ChatGPT。 当 MarketWatch 问 ChatGPT“谁是 GPT-3 的一些客户”时，它说：“企业和组织使用 GPT-3 作为构建自然语言处理应用程序的工具并不少见。” 然后它列出了一些客户，包括 eBay Inc.
易趣，
-0.40％,
它说它使用 GPT-3 来提高产品分类和搜索的准确性； 高盛集团
GS，
-0.32％,
它使用它来分析大量非结构化数据； 和卫报，它用它来生成新闻文章。
不过，这些答案可能不是最准确的，尽管令人兴奋，但哪种答案符合 ChatGPT 的当前状态。 例如，虽然 eBay 去年在人工智能硬件峰会上表示，它确实使用了机器学习和其他人工智能技术 从文本中推断信息，高盛是 GPT-3 演示的一部分， 卫报使用 GPT-3 只写了一些无意义的段落 今年早些时候一篇关于 AI 的文章，并不能带来持久的收入。
“无法想象可以做些什么，”Jyoti 说，并补充说她对 OpenAI 的 ChatGPT 演示感到“兴奋和印象深刻”。 “但因为我在这个空间生活和呼吸……我想提醒一下，它有很多不准确之处，它没有告诉你数据的来源，而且可能会产生很大的误导。”
OpenAI CEO Altman 注意到聊天机器人的局限性：
“ChatGPT 有时会写出看似合理但不正确或荒谬的答案，”OpenAI 在一篇关于该版本的博客文章中也指出。
Saffo 说他不太担心聊天机器人出错的倾向。 “当然，它比一般的阴谋论者更准确，”他半开玩笑地说。 “这是一个技术演示，它是接下来要进行的第一个演示。”
与 MarketWatch 交谈的一位确认客户是 Smartling，这是一家基于云的智能翻译服务公司。 在将文本传递给翻译之前，Smartling 使用 GPT-3 在后期编辑过程中改进翻译的源文本。
“在我看来，它有点重塑机器翻译，”Smartling 人工智能和机器翻译副总裁 Olga Beregovaya 说。
Forrester 的 Curran 说：“即使你正在生成连贯的废话，也不意味着内容是无用的。” “ChatGPT 是一个非常好的模型。 它通常很擅长告诉您为什么它不能做某些事情……如果您将 ChatGPT 用于某些内部客户服务代表，则向该代表提出的问题范围将缩小得多，培训数据将被人知道。”
更多来自Therese： 无利可图的上市公司在加州豪赌200亿多美元，损失惨重
然而，非常狭窄的用例也会缩小收入的可能性，而且人工智能还没有太多可以解决的问题。 IDC 表示，全球在人工智能方面的支出，包括以人工智能为中心的系统的软件、硬件和服务，到 118 年将达到近 2022 亿美元，到 300 年将超过 2026 亿美元，但这家市场研究公司并未在它自己的。 考虑到人工智能的顶级硬件要贵得多，软件很可能只占总数的一小部分。
因此，很难对这些人工智能软件公司目前的规模以及未来的前景有任何了解。 正如许多分析师指出的那样，现在肯定还为时过早。 但即使是这样，Saffo 指出“这就是我们要去的地方。” 他还表示，整个技术演示和围绕 ChatGPT 的兴奋表明，人类总是希望相信无生命的物体具有智能。
“摩尔定律的无情步伐意味着这些东西将以 18 到 20 个月的倍增周期推进，”他说。 “人们回顾 ChatGPT 时会说‘那太基础了，太无聊了。’”
在 Watson 引起巨大轰动十年后，情况也是如此。 我们也可以说，它的赚钱能力比它作为一项技术的持久力更令人失望。 我们会在未来十年对 ChatGPT 说同样的话吗？
来源：https://www.marketwatch.com/story/chatgpt-is-called-an-iphone-moment-in-ai-but-will-it-make-money-like-the-iphone-11672187982?siteid= yhoof2&yptr=雅虎
ChatGPT 被称为“AI 中的 iPhone 时刻”，但它会像 iPhone 一样赚钱吗？
ChatGPT 是人工智能的最新产品，夺走了硅谷的气息（和风险投资），但它也是人工智能的又一次进步，尚未证明其能够实现高估值。
像 ChatGPT 这样的项目可能会令人震惊，因为它们试图测试技术的极限并将其推得更远。 然而，对技术前景的兴奋并不总能带来丰厚的财务回报。
以沃森为例。 IBM公司的
-1.69％
IBM公司，
十多年前，自然语言计算机在游戏节目“危险边缘”(Jeopardy) 中击败了两个人类，从而成为家喻户晓的名字，导致蓝色巨人在这项技术上下了很大的赌注。 IBM开 在东海岸和西海岸均设有 IBM Watson 办事处的业务部门，并将医疗保健作为最大的商机。
那个机会并没有为 IBM 带来财富。 医疗保健的推动令人失望，当公司今年早些时候精简部分业务时， 它将 Watson Health 资产出售给一家私募股权公司，具体金额不详. Watson 的其余部分作为一套 AI 工具和应用程序仍然存在于 IBM 价值 25 亿美元的软件业务中，但 IBM 从未透露这些产品产生了多少收入； IBM 数据/人工智能部门的收入在第三季度同比下降 1%。 自沃森于 8.6 年 2011 月赢得“危险边缘”以来，IBM 股价下跌了 500%，而标准普尔 XNUMX 指数
-1.20％
SPX，
根据 FactSet 的数据，那段时间增长了 189.5%。
这一教训并没有阻止人们对人工智能发展的迷恋。 Forrester Research 分析师 Rowan Curran 告诉 MarketWatch，ChatGPT 是“人工智能的 iPhone 时刻”，参考了苹果公司的
-3.07％
AAPL，
2007 年消费电子产品的重新发明。硅谷预测员兼斯坦福大学咨询副教授保罗萨福说，“这是一件大事”，并补充说这就是技术的发展方向。
不要错过： 观点：送货无人机、机器人出租车，甚至保险——人工智能初创公司被疯狂炒作的梦想正在给科技投资者带来噩梦
虽然 OpenAI 是私有的，因此不会披露收入，但它的估值和投资都在快速增长。 这家位于旧金山的公司成立于 2015 年，是一家非营利组织，并且 其最初的新闻稿 当时提到的“捐赠”总额为 1 亿美元，来自 Peter Thiel 和 Reid Hoffman 等硅谷投资者，以及 Amazon.com Inc. 的
-1.47％
+3.31%
AMZN，
亚马逊网络服务，仅举几例，没有透露估值。 埃隆·马斯克 (Elon Musk) 和萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 也是联席主席，后者至今仍担任首席执行官（马斯克于 2018 年辞职，理由是与特斯拉公司的可能存在利益冲突。
TSLA，
人工智能工作）。
此后发生了很大变化——OpenAI 在 1 年仅从微软公司就获得了 2019 亿美元的资金
-1.03％ ,
MSFT，
据报道，微软正在寻求向这家“利润上限”公司注入更多资金，该公司最近在股票出售中的估值约为 20 亿美元。 据路透社报道t，在最近对投资者的推销中，Open AI 高管表示，他们预计明年收入将达到约 200 亿美元，到 1 年将达到 2024 亿美元。
OpenAI 目前提供 GPT-3——作为 ChatGPT 基础的大型语言模型——作为付费应用程序编程接口 (API) 服务，因此公司可以围绕它构建应用程序。 路透社报道称，OpenAI 对基于文本的查询收费大约一美分或多一点，对图像结果收费两美分。
IDC 分析师 Ritu Jyoti 表示，ChatGPT 的一些客户包括 DoNotPay，这是一家初创公司，其聊天机器人谈判器由 GPT-3 提供支持，可帮助消费者取消订阅、申诉停车罚单，并在总体上与大公司作斗争。 另一个客户是 Jasper，它使用 GPT-3 为其基于 AI 的文案和内容编写软件提供动力。
更多： 什么是聊天 GPT？ 嗯，你可以自己问。
OpenAI 官员没有回应采访请求，因此 MarketWatch 转向了网络上提供的免费版 ChatGPT。 当 MarketWatch 问 ChatGPT“谁是 GPT-3 的一些客户”时，它说：“企业和组织使用 GPT-3 作为构建自然语言处理应用程序的工具并不少见。” 然后它列出了一些客户，包括 eBay Inc.
-0.40％ ,
-0.32％ ,
易趣，
它说它使用 GPT-3 来提高产品分类和搜索的准确性； 高盛集团
GS，
它使用它来分析大量非结构化数据； 和卫报，它用它来生成新闻文章。
不过，这些答案可能不是最准确的，尽管令人兴奋，但哪种答案符合 ChatGPT 的当前状态。 例如，虽然 eBay 去年在人工智能硬件峰会上表示，它确实使用了机器学习和其他人工智能技术 从文本中推断信息，高盛是 GPT-3 演示的一部分， 卫报使用 GPT-3 只写了一些无意义的段落 今年早些时候一篇关于 AI 的文章，并不能带来持久的收入。
“无法想象可以做些什么，”Jyoti 说，并补充说她对 OpenAI 的 ChatGPT 演示感到“兴奋和印象深刻”。 “但因为我在这个空间生活和呼吸……我想提醒一下，它有很多不准确之处，它没有告诉你数据的来源，而且可能会产生很大的误导。”
OpenAI CEO Altman 注意到聊天机器人的局限性：
“ChatGPT 有时会写出看似合理但不正确或荒谬的答案，”OpenAI 在一篇关于该版本的博客文章中也指出。
Saffo 说他不太担心聊天机器人出错的倾向。 “当然，它比一般的阴谋论者更准确，”他半开玩笑地说。 “这是一个技术演示，它是接下来要进行的第一个演示。”
与 MarketWatch 交谈的一位确认客户是 Smartling，这是一家基于云的智能翻译服务公司。 在将文本传递给翻译之前，Smartling 使用 GPT-3 在后期编辑过程中改进翻译的源文本。
“在我看来，它有点重塑机器翻译，”Smartling 人工智能和机器翻译副总裁 Olga Beregovaya 说。
Forrester 的 Curran 说：“即使你正在生成连贯的废话，也不意味着内容是无用的。” “ChatGPT 是一个非常好的模型。 它通常很擅长告诉您为什么它不能做某些事情……如果您将 ChatGPT 用于某些内部客户服务代表，则向该代表提出的问题范围将缩小得多，培训数据将被人知道。”
更多来自Therese： 无利可图的上市公司在加州豪赌200亿多美元，损失惨重
然而，非常狭窄的用例也会缩小收入的可能性，而且人工智能还没有太多可以解决的问题。 IDC 表示，全球在人工智能方面的支出，包括以人工智能为中心的系统的软件、硬件和服务，到 118 年将达到近 2022 亿美元，到 300 年将超过 2026 亿美元，但这家市场研究公司并未在它自己的。 考虑到人工智能的顶级硬件要贵得多，软件很可能只占总数的一小部分。
因此，很难对这些人工智能软件公司目前的规模以及未来的前景有任何了解。 正如许多分析师指出的那样，现在肯定还为时过早。 但即使是这样，Saffo 指出“这就是我们要去的地方。” 他还表示，整个技术演示和围绕 ChatGPT 的兴奋表明，人类总是希望相信无生命的物体具有智能。
“摩尔定律的无情步伐意味着这些东西将以 18 到 20 个月的倍增周期推进，”他说。 “人们回顾 ChatGPT 时会说‘那太基础了，太无聊了。’”
在 Watson 引起巨大轰动十年后，情况也是如此。 我们也可以说，它的赚钱能力比它作为一项技术的持久力更令人失望。 我们会在未来十年对 ChatGPT 说同样的话吗？
来源：https://www.marketwatch.com/story/chatgpt-is-called-an-iphone-moment-in-ai-but-will-it-make-money-like-the-iphone-11672187982?siteid= yhoof2&yptr=雅虎