九周前，由人工智能驱动的 ChatGPT 风靡一时，以其无所不能的能力令科技界惊叹不已，从撰写高中论文到调试复杂的计算机代码。 投资者迅速关注初创公司 OpenAI 的突破性内容创建工具如何对谷歌股票和这家搜索巨头的市场份额构成威胁。
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但 ChatGPT 不仅仅是对谷歌及其母公司的威胁 字母 (GOOGL). 它只是众多“生成人工智能”技术中的一种，可以通过自行创建文本、图像、视频和计算机编程代码来颠覆众多行业。
这项技术很快引起了科技巨头的注意。 一个是 微软 (MSFT)，它在早期对该公司的投资上翻了一番。 微软表示，23 月 XNUMX 日 它正在对 OpenAI 进行“多年、数十亿美元的投资”。 它 向 OpenAI 投资 1 亿美元 。
OpenAI 30 月 XNUMX 日发布的 ChatGPT 向公众开放标志着普通互联网用户第一次可以使用如此强大的人工智能工具。 然而，生成式人工智能技术已经在营销、广告、药物开发、法律合同、视频游戏、客户支持和数字艺术中得到应用。
颠覆即将来临
一些华尔街分析师将创建内容的生成式人工智能的到来与 Apple的（AAPL) 推出 iPhone 。
互联网搜索初创公司 Neeva 的联合创始人兼首席执行官、谷歌前高级副总裁 Sridhar Ramaswamy 说：“这感觉就像是一个即将到来的颠覆性时刻。” Ramaswamy 负责谷歌的数字广告业务长达五年。
ChatGPT 使用 AI 根据从互联网收集的数据对搜索查询做出类似人类的响应。 要求它解决一个复杂的数学问题，它会在几秒钟内完成。 您可以将外语文本即时翻译成英文。 或者给它一个你冰箱里有什么的清单，它可以从这些内容中产生十几种食谱。 名单是无止境的。
难怪在发布后的几天内，ChatGPT 的用户就超过了 1 万。
ChatGPT 挑战
可以肯定的是，人工智能对人类社会和商业世界的影响以前被夸大了。 其他潜在的嗡嗡声杀手包括巨大的 云计算 与 ChatGPT 相关的费用。 OpenAI 使用微软的云计算部门来处理搜索请求。
此外，ChatGPT 不会通过互联网连接实时更新。 它对 2021 年训练期结束后发生的事情知之甚少。 OpenAI 还警告说，ChatGPT 并不完美，特别是对于计划用它来作弊的学生。
同时，由于生成式 AI 模型从互联网上获取他们创建新材料所需的内容，因此出现了知识产权问题。 生成式 AI 技术可用于邪恶目的，例如视频中的“深度伪造”或帮助 电脑黑客 生成代码。 至少，OpenAI 承认 ChatGPT 有时会生成不正确或有偏见的内容。
尽管如此，对 ChatGPT 的狂热是真实存在的。 早期用户尝试使用 ChatGPT，向其提出严肃和不那么严肃的问题，探索其优势和劣势。
在推出的第一个月，ChatGPT 获得的独特访客数量几乎是微软必应搜索引擎吸引的一半。
随着使用量的激增，OpenAI 的计算资源碰壁了。 到 XNUMX 月中旬，OpenAI 表示 ChatGPT 已“满负荷运转”，有时无法连接到其云系统。
不过，将利弊加起来，生成式 AI 看起来会大放异彩。 谷歌股票等也在其发展道路上。
人工智能：自然语言模型
“自谷歌近 20 年前开创的按点击付费模式以来，互联网搜索确实没有创新，”拉马斯瓦米告诉投资者商业日报。 “因此，商业模式的颠覆时机已经成熟。 我认为我们正处于搜索运行方式以及人工智能如何为用户带来更好体验的巨大变革的门槛上。”
虽然 Neeva 的搜索引擎没有广告，但它每月收取 5.99 美元的订阅费。 它处于使用生成 AI 的早期阶段。
OpenAI 目前通过向开发人员提供 AI 工具来产生大部分收入。 公司一直在测试 聊天 GPT Plus，一个面向商业用户的聊天机器人版本。 在试验中，OpenAI 每月对 ChatGPT Plus 收费 20 美元。
生成式人工智能兴起的关键是改进自然语言处理模型，帮助计算机理解人类书写和说话的方式。 OpenAI 是 NLP 初创公司浪潮的一部分，其中包括 AI21 Labs、Anthropic、Cohere 等。
谷歌和 Anthropic 3 月 XNUMX 日 宣布了合作关系. 一份报告称，作为交易的一部分，谷歌向 Anthropic 投资了 300 亿美元。 谷歌股价周五下跌 2.5%，主要原因是该公司周四公布了财报。
大型语言模型提供了开发应用程序的构建块。 这些模型处理描述用户想要获得的内容的“提示”，例如互联网搜索查询。
微软计划将 ChatGPT 等 AI 工具集成到其所有产品中，包括其 Bing 搜索引擎。
人工智能初创公司利用生成人工智能
微软已经将 OpenAI 的 Dall-E2 工具集成到其图形设计软件中。 Dall-E2 将书面文字转换为图片。 OpenAI 的生成式 AI 还可以改进电子邮件平台 Outlook、演示工具和 Word 等办公生产力工具。
许多科技公司都在竞相将生成式 AI 集成到产品中。
总部位于得克萨斯州奥斯汀的营销软件公司 Jasper 向 OpenAI 支付费用，以访问其较旧的语言模型 GPT3。 Jasper 的营销部门客户用自然语言描述他们希望 Jasper 编写的内容。
Jasper 的人工智能平台为博客文章、社交媒体帖子、网站副本等生成内容。 它最近以对公司估值为 125 亿美元的价格筹集了 1.5 亿美元。
与此同时，包括 Adept、Inflection AI、Character.AI 等在内的初创公司旨在自动化软件任务并将生成 AI 集成到第三方应用程序中。
ChatGPT：企业软件转型？
Wolfe Research 的分析师 Alex Zukin 预计，范围广泛的软件公司，例如 HubSpot (花鼓), 意会 (INTU) 以及 支付宝 (支付宝) 将生成式 AI 构建到他们的产品中。
Zukin 告诉 IBD：“我认为生成式 AI 的兴起有可能对企业软件产生与云计算和 SaaS（软件即服务）一样的影响，甚至更大。” “微软将整个农场押在 OpenAI 上，我们认为这绝对只是冰山一角。”
与此同时，巴克莱看到了网站开发商的优势，例如 GoDaddy (GDDY), Shopify商铺 (在线商城) 以及 维克斯 (WIX).
生成式人工智能技术正在法律合同、文案写作、视频游戏、客户支持、 电脑编程 和数字艺术。 巴布森学院 (Babson College) 教授托马斯·达文波特 (Thomas Davenport) 说，市场营销部门是最早的采用者之一。
“对于创造性工作，将会有一些公司以变革性的方式采用它，”达文波特说，他是《全力以赴人工智能：聪明的公司如何通过人工智能赢得大胜利》一书的合著者。
他补充说：“很多公司都在做生成式人工智能模型。 有些是开源的，有些是专有的。 它的变化非常迅速。”
风险投资进入生成人工智能
一些大型语言模型的构建者，如 Cohere 和 AI21 Labs，在企业市场上销售自己的产品。 其他人则将他们的模型免费提供给软件开发人员。
除了 OpenAI 之外，另一家资金雄厚的初创公司是 Stability AI，它是开源文本到图像生成器 Stable Diffusion 的开发商。
以时尚、电子商务、药物设计、个性化视频和计算机视觉为目标的初创公司包括 Veesual AI、Runway、Ordaos Bio、Paige.AI、Synthesis AI、Character.AI 和 Tavus。
根据 PitchBook， 对生成人工智能的风险投资 到 1.37 年跃升至 2022 亿美元——几乎是过去五年投资的总和。
大型制药公司瞄准药物发现
研究公司 Gartner 预测，到 30 年，生成式人工智能将用于发现 2025% 的新药和工业材料，高于去年的零。
Gartner 分析师 Brian Burke 告诉 IBD，制药公司正在使用生成式 AI 来设计针对疾病的蛋白质模型的特性或功能。
“几乎所有大型制药公司和许多小型制药初创公司都在致力于生成人工智能，”他说。 “它已经开发了几年。 一些药物现在正在临床试验中。 这将是制药行业的重大转变。”
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BioXcel治疗学 (BTAI) 是使用 药物发现中的AI.
生成式人工智能需要强大的计算能力——数据密集型能力，例如机器学习和神经网络，以分析文本、图像、录音和其他数字资源中的模式。 神经网络以人脑为模型。
机器学习系统分析大量数据以训练作为大型语言模型基础的软件算法。 深度学习 AI 工具针对特定任务微调算法，例如生成逼真的人类文本。
SambaNova 支持者包括英特尔、谷歌
OpenAI 的大语言模型第四代版本 GPT-4 预计将于 2023 年发布。OpenAI 表示 GPT-4 的基础数据不会比 GPT-3 大多少，GPT-175 在 4十亿个“参数”。 但 GPT-XNUMX 会使用更多 计算能力.
与此同时，芯片制造商 Nvidia公司 (NVDA) 提供软件开发工具来构建人工智能应用程序。 Nvidia 还开发了自己的大型语言模型。 收益为 英伟达股票 将于 22 月 XNUMX 日到期。
XNUMX 月，Nvidia 同意与微软合作构建新的云计算超级计算机来处理 AI 工作负载。
其他名称 芯片制造商 还可以从 ChatGPT 类型的应用程序中获得提升。 高级微设备公司 (AMD公司), 一方面, 倾向于 人工智能项目.
Nvidia 的一个芯片竞争对手，资金雄厚的初创公司 SambaNova，正瞄准银行、能源和医疗保健行业。 总部位于帕洛阿尔托的 SambaNova 的投资者包括 BlackRock、 英特尔的（INTC) Intel Capital 部门和 Alphabet 风投部门 GV，前身为 Google Ventures。 它使用 OpenAI 的 GPT-3 构建预训练的自定义模型。
SambaNova 的最大客户是美国政府研究实验室。 它正在与匈牙利的 OTP 银行一起建造一台人工智能超级计算机。
“我们现在正从思考使用人工智能的可能性转向生产力，”首席执行官罗德里戈梁告诉 IBD。 “我们正在采用 ChatGPT 和这些大型语言模型，并在银行和其他应用程序中将它们变成有用的东西，从而为企业节省资金，更好地吸引客户。”
与此同时，巴布森教授达文波特表示，生成式人工智能最终可以提供帮助 推动AI技术进入企业市场主流. 大多数公司使用 AI 工具来发现模式并为欺诈检测和能源勘探等应用做出预测。
ChatGPT：对谷歌股票的生存威胁？
“积极采用人工智能的速度比一些人想象的要慢，”他说。 “很多公司都进行了试验，但拥有大量已部署应用程序的公司（数量）仍然很少。 这是不容易的。”
云计算公司 例如 Amazon Web Services 的一部分 Amazon.com (AMZN)，谷歌向商业客户出售人工智能分析服务。 如果公司没有足够的内部资源来训练基于基础数据的模型，这将使公司更容易引导 AI 应用程序。
云计算公司急于利用生成人工智能的潜力。 谷歌的云计算部门已与 Cohere 合作提供人工智能服务。 Stability AI 和搜索引擎初创公司 Neeva 都使用亚马逊网络服务。
在 OpenAI/微软合作伙伴关系的突然崛起中，华尔街的热门话题是它对谷歌股票的意义。 谷歌约 57% 的收入来自搜索产品。 巴克莱的一份报告称，谷歌控制着 75% 的付费搜索市场，而微软的 Bing 拥有 5%。
ChatGPT 提供答案
DA Davidson 分析师 Gil Luria 在一份报告中表示，ChatGPT 对谷歌股票的某些查询构成威胁。
“谷歌帮助你找到答案； ChatGPT 提供了答案，”谷歌股票分析师说。 不过，正如批评人士指出的那样，ChatGPT 有时会提供错误的答案或有偏见的结果。
与此同时，谷歌母公司 Alphabet 在其核心业务和长期项目（如自动驾驶汽车部门 Waymo）中使用人工智能。 谷歌还使用人工智能来提供网络搜索结果和相关的数字广告。
在博客中， 谷歌最近吹捧 它的人工智能创新。 美国银行的一份报告称：“我们预计将推出新的 AI 原型，并且产品最早可以在 2023 年 XNUMX 月的下一次 Google IO 重大活动上展示。”
此外，谷歌还拥有总部位于英国的人工智能研究实验室 DeepMind Technologies。 500 年，Alphabet 以 2014 亿美元的价格收购了 DeepMind。
根据美国银行的数据，DeepMind 在 1.05 年的收入约为 2020 亿美元，并于当年实现盈利。 DeepMind 在 2021 年剥离了一家名为 Isomorphic Laboratories 的新 Alphabet 企业，致力于药物发现。
Google 会冒险将聊天机器人添加到搜索中吗？
此外，谷歌还开发了称为对话应用程序语言模型或 LaMDA 的生成式人工智能工具，它使用的技术类似于 OpenAI 的技术。 LaMDA 专为对话而设计，而 ChatGPT 是基于文本的。
“在人工智能方面，这是一个非常激动人心的时刻，”谷歌首席执行官桑达尔皮查伊周四在公司与分析师举行的第四季度财报电话会议上表示。
“我认为我们已经投资了一段时间，很明显市场已经准备好了。 消费者有兴趣尝试新的体验，”皮查伊说。 “我认为我对我们为确保我们能够负责任地开发 AI 所做的所有投资感到满意。 我们会小心的。”
Google 计划公开提供自己的大型语言模型，例如 LaMDA。 谷歌表示，它将为软件开发商、内容创作者和合作伙伴提供工具，使他们能够构建人工智能应用程序。
皮查伊表示，消费产品，例如对话式人工智能搜索增强功能，将在“未来几周和几个月”推出。
谷歌的巨额投资
“谷歌在机器学习和人工智能方面投入了大量资金，”来自 Evercore ISI 的谷歌股票分析师 Mark Mahaney 表示。 “它有一个 ChatGPT 应用程序，即使不是更好，也同样好。 我可能是错的——也许这是谷歌终结的开始，但我对此持怀疑态度。”
尽管关于 OpenAI 和微软的议论纷纷， 谷歌股票 到 20 年上涨了近 2023%，领先于所有主要股票平均指数。
根据一份报告，谷歌现在计划将聊天机器人功能嵌入其搜索引擎。 但瑞银 (UBS) 关于 ChatGPT 的报告称，谷歌无法推出使用生成人工智能的有缺陷产品。
瑞银分析师劳埃德·沃姆斯利 (Lloyd Walmsley) 在报告中表示：“谷歌承担不起用这些模型可能出现的容易出错、有偏见或有毒的结果来玷污其搜索结果的后果。”
“搜索是谷歌的核心产品和赚钱工具。 像 Bing、DuckDuckGo 和 Neeva 这样的小公司可以承担谷歌传统上会避免的风险，”这位谷歌股票分析师继续说道。 “这让谷歌面临着在失去查询份额或将竞争产品推向市场之间做出决定的风险，这可能会降低质量。”
另一种观点认为，由于需要计算，将聊天机器人功能放入其搜索产品中会降低谷歌的利润率。 摩根士丹利分析师布赖恩诺瓦克在一份报告中估计，ChatGPT 的每次查询成本大约是谷歌搜索成本的七倍。
OpenAI 可以产生收入，还是仅仅产生内容？
尽管如此，诺瓦克仍希望生成式人工智能能够起飞。
“我们相信人工智能工具将成为推动下一代消费者和企业应用程序和工具的关键，这与 10 多年前的移动生态系统有些相似，”他在一份报告中说。
不过，OpenAI 的经济学可能是一个障碍。 一些分析师估计 OpenAI 在微软云计算基础设施上运行 ChatGPT 的年度成本为 1 亿美元。 “计算成本令人瞠目结舌，”OpenAI 首席执行官 Sam Altman 曾在 Twitter 上发帖称。
微软在 1 年投资 2019 亿美元，从谷歌手中抢走了 OpenAI 作为云客户。 OpenAI 同意改用微软的 Azure。 微软最近发布了弱指引 为其云计算部门。
微软还获得了一些底层人工智能技术的专有权。 同时， 微软2023投资 可以给它一个 OpenAI 49%的股份，据报道。 微软没有透露与 OpenAI 合作的财务条款。
OpenAI 的目标是在 200 年产生 2023 亿美元的收入，在 1 年产生 2024 亿美元的收入。
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来源：https://www.investors.com/news/technology/chatgpt-is-just-the-tip-of-the-iceberg-in-content-creating-artificial-intelligence-get-ready-for-a-很多中断/?src=A00220&yptr=yahoo