“AI 地方主义”的兴起正在变得更大、更大胆，Badder 表示 AI 伦理和 AI 法律

他们说所有政治都是地方性的。

毫无疑问，您已经多次听到或看到这个时髦的标语。

它的使用相对频繁，尤其是在选举期间。 一般的想法是，政治家往往会根据当地管辖范围内发生的事情来赢得或失去他们的选举愿望。 有时会发生公然迎合当地选民的努力。 一个经典的例子需要所谓的猪肉桶支出，即现任政治家将自己的家乡带到他们的家乡，希望这将加强他们连任的机会。

美国众议院议长小托马斯“蒂普”奥尼尔在 1935 年广泛使用了这个口号。这样做似乎明显有助于他的连任。 骰子已经铸成，座右铭变得广为人知，此后经常被使用。 尽管 Tip O'Neill 设法让这句格言流传开来，但一些学者强调，最初是报纸作家 Bryon Price 创造了这个方便实用的发明。 如果你看一下普莱斯 1932 年 1932 月和 XNUMX 年 XNUMX 月的专栏，你会看到格言和几个变体，包括“归根结底所有政治都是地方性的”、“政治是地方性的”和“所有政治都是地方性政治” （这是否是第一个实例是有争议的，但它肯定先于 Tip O'Neill 的使用）。

“全部”一词往往会给一些不相信“全部告诉”这句话的人带来令人不安的停顿。

怀疑论者尖锐地断言，存在各种层面的政治。 地方政治绝对重要。 毫无疑问。 另一方面，试图将地方层面的孤立基石置于所有政治行动的脚下可能是一种夸大和误导。 此外，由于美国的政治结构，这种特殊的智慧可能适合美国，同时，其他国家的政治环境往往不同，因此这句话可能不太相关。

这是 所有 有争议的。

我认为我们都同意一个非常重要的考虑因素，即无论你做什么，都不要忽视或忽视政治的地方方面。 我之所以这样说，是因为我们的生活通常会受到有关在我们存在的更广泛或更大层面上发生的政治滑稽动作和行动的新闻的轰炸。 我们听到或读到有关联邦行动的信息。 我们听到或读到有关国家行为的信息。 地方方面可能会被州和联邦层面不断发生的事情所取代。

在我们社会的更高层次上，地方事务很容易被掩盖在大手笔的操纵和阴谋之下。

这可能会让您大吃一惊。 今天的呐喊和呐喊似乎总是在一个特定领域发生在宏观层面，而在地方层面并没有引起太多关注。

你准备好了吗？

人工智能（AI）。

是的，关于人工智能的争论和恐慌似乎主要由州和联邦层面的努力主导，此外还有跨国和国际层面的努力。 例如，我之前讨论过 人工智能竞赛 国家之间关于哪个国家将拥有最好或最先进的 AI 的争论——请参阅“AI 伦理和地缘政治角力赛，看谁将赢得这场获得真正 AI 的竞赛”，网址为 这里的链接 （兰斯艾略特，福布斯，15 年 2022 月 XNUMX 日）。

此外，我已经指出有很大的潜力 政治力量 由于持有或囤积最新的 AI 进步而可能在一个国家中出现——参见“AI 伦理和人工智能作为地缘政治强国的制造者或破坏者的隐现政治潜力”，网址为 这里的链接 （兰斯艾略特，福布斯，22 年 2022 月 XNUMX 日）。 您可能还会感兴趣的是，各国正在寻求将人工智能用作一种讨价还价的筹码。 一个在人工智能方面取得了令人瞩目的进步的国家可能会尝试在交易商品或其他设施时使用最新的人工智能来谈判最惠国地位——参见“国家交易他们的人工智能作为地缘政治谈判筹码引发对人工智能伦理和人工智能法律的焦虑” 这里的链接 （兰斯艾略特，福布斯，9 年 2022 月 XNUMX 日）。

同样的关注焦点通常发生在人工智能伦理和人工智能法律领域。 我们希望 AI 遵守关于 AI 的组成和使用方式的各种 AI 道德准则或“软法”。 与此同时，关于人工智能的法律法规正在缓慢但肯定地进行辩论并付诸实施。 AI Law 将成为尝试处理 AI 以及我们作为一个社会与 AI 走向何方的巨大工具。 有关我对 AI 伦理和 AI 法律的持续和广泛报道，请参阅 这里的链接 和 这里的链接，仅举几例。

AI 伦理和 AI 法律的大部分方面通常是在州、联邦或国际层面。 在地方层面没有那么多。 稍后我会详细说明这一点。

让我们首先为 AI Ethics 布局：

• 国际人工智能伦理: 人工智能伦理在国际层面的宣告和确立
• 国家人工智能伦理： 人工智能伦理在国家或联邦层面的声明和确立
• 国家人工智能伦理: 人工智能伦理在州或省级的公告和建立
• 本地人工智能伦理： 人工智能伦理在地方城市或镇级的宣告和建立

人工智能法也可以这样说：

• 国际人工智能法: 国际层面的人工智能法律法规
• 国家人工智能法： 国家或联邦层面的人工智能法律法规
• 国家人工智能法: 人工智能法律导向的国家或省级法律法规
• 地方人工智能法： 当地市镇层面的人工智能法律法规

这是关于 AI 伦理和 AI 法律的一大堆潜在不同的角度和交叉的观点。

考虑所涉及的复杂性。 如果在美国，我们在联邦层面通过了关于人工智能的法律或颁布了法规，你应该想知道这些是否符合其他国家或联合国等跨国机构的人工智能法律。 与此同时，美国各州必须关注联邦人工智能法律允许和禁止的内容。 这可能会影响国家制定和颁布的人工智能法律。

在这个人工智能法律混合物的长阶梯的极小底部是当地的人工智能法律。 你可能想知道地方层面是否有任何 AI 伦理和 AI 法律行动。 地方是否正在推动制定人工智能伦理规范和制定人工智能法律？

是的，非常多。

例如，看看我对纽约市 (NYC) 人工智能法律的报道，该法律要求纽约市的企业在使用人工智能来雇用和解雇人类工人的某些方面时执行以人工智能为中心的审计（见 这里的链接). 一些人认为这项法律很棒，我们应该在州和联邦层面做同样的事情。 此外，全国多个城市都在关注这项法律的进展情况（从 2023 年 XNUMX 月开始），并可能决定在当地采取类似措施。

其他人不太确定是否接受这样的人工智能法。 并发症很多。 让 AI 掌权的愿望常常受到称赞，但细节决定成败。 合规成本令人担忧。 诉讼无疑会来回飞来飞去。 或许这项特定的 AI 法还为时过早，在它开始广泛影响之前需要更多的关注和支持。

无论如何，这里的要点是本地人工智能越来越受到关注。 慢慢地，逐渐地，也许是令人难以忍受的，遗憾的是迟到了（这匹马可能已经脱臼了）。

这是交易。 如果你愿意承认所有政治都是地方性的，那么推论可能是 所有的人工智能都是本地的. 人们将在当地感受到人工智能的影响。 他们一定希望对人工智能在当地社区中的使用方式有一些发言权。 州级、联邦级和国际级关于 AI 的所有噪音都淹没了地方级的需求和行动。

一场集会的口号正在激起。 说出地方层面对 AI 的担忧和考虑。 确保您当地的政客了解 AI 的最新信息以及它如何影响当地辖区内的选民。 唉，许多地方领导人肯定完全不知道人工智能是什么。 他们可能没有意识到 AI 正在偷偷进入他们的领域或本地区域。 醒来！

有些人将此总体称为 人工智能本地化.

我们将不得不拭目以待，看看这个有点新造的短语是否会流行起来。 就目前而言，据说正在努力敲门并让当地人了解最新情况这一事实显然是有帮助和充满希望的。 你看，一旦 AI 扎根于当地的努力，尝试进行必要的纠正或制定适当的 AI 道德实践和 AI 法律可能为时已晚。 不要让特洛伊木马通过当地的大门。 做好准备。 走在 AI 曲线的前面。

在深入探讨该主题之前，我想首先奠定一些关于 AI 的基本基础，尤其是 AI 伦理和 AI 法律，这样做是为了确保讨论在上下文中是合理的。

对道德 AI 和 AI 法的认识不断提高

最近的人工智能时代最初被认为是 永远的人工智能，这意味着我们可以使用人工智能来改善人类。 紧随其后 永远的人工智能 意识到我们也沉浸在 坏的人工智能. 这包括被设计或自我改变为具有歧视性的人工智能，并在计算选择中灌输不正当的偏见。 有时人工智能是这样构建的，而在其他情况下，它会转向那个令人讨厌的领域。

我想非常确定我们在当今人工智能的本质上是一致的。

今天没有任何人工智能是有感知的。 我们没有这个。 我们不知道有感知的人工智能是否可能。 没有人能恰当地预测我们是否会获得有感知力的人工智能，也无法预测有感知力的人工智能是否会以某种计算认知超新星的形式奇迹般地自发出现（通常称为奇点，请参阅我的报道： 这里的链接).

我关注的人工智能类型包括我们今天拥有的非感知人工智能。 如果我们想疯狂地推测有感知的人工智能，那么这个讨论可能会朝着完全不同的方向发展。 一个有感觉的人工智能应该具有人类的素质。 你需要考虑到有感知的人工智能是人类的认知等价物。 更重要的是，由于有人推测我们可能拥有超智能 AI，因此可以想象这种 AI 最终可能比人类更聪明（关于我对超智能 AI 可能性的探索，请参阅 这里的报道).

我强烈建议我们脚踏实地，考虑今天的计算非感知人工智能。

意识到今天的人工智能无法以任何与人类思维同等的方式“思考”。 当你与 Alexa 或 Siri 互动时，对话能力可能看起来类似于人类的能力，但现实是它是计算性的，缺乏人类认知。 人工智能的最新时代广泛使用了机器学习 (ML) 和深度学习 (DL)，它们利用了计算模式匹配。 这导致人工智能系统具有类似人类的倾向。 与此同时，今天没有任何人工智能具有常识，也没有任何强大的人类思维的认知奇迹。

对当今的人工智能进行拟人化要非常小心。

ML/DL 是一种计算模式匹配。 通常的方法是收集有关决策任务的数据。 您将数据输入 ML/DL 计算机模型。 这些模型试图找到数学模式。 在找到这样的模式之后，如果找到了，那么人工智能系统就会在遇到新数据时使用这些模式。 在呈现新数据时，基于“旧”或历史数据的模式被应用于呈现当前决策。

我想你可以猜到这是走向何方。 如果一直在做出模式化决策的人类已经纳入了不利的偏见，那么数据很可能以微妙但重要的方式反映了这一点。 机器学习或深度学习计算模式匹配将简单地尝试相应地在数学上模拟数据。 人工智能制作的建模本身没有常识或其他感知方面的外表。

此外，人工智能开发人员可能也没有意识到发生了什么。 ML/DL 中的神秘数学可能使找出现在隐藏的偏见变得困难。 您理所当然地希望并期望 AI 开发人员会测试潜在的隐藏偏见，尽管这比看起来要棘手。 即使进行了相对广泛的测试，ML/DL 的模式匹配模型中仍然存在偏差。

您可以在某种程度上使用著名或臭名昭著的格言垃圾进垃圾出。 问题是，这更类似于偏见，因为偏见潜伏在人工智能中。 人工智能的算法决策 (ADM) 不言自明地变得充满了不公平。

不好。

所有这些都对人工智能伦理产生了显着的影响，并为试图为人工智能立法提供了一个方便的窗口（甚至在所有教训发生之前）。

除了普遍采用人工智能伦理准则外，还有一个相应的问题是我们是否应该有法律来管理人工智能的各种用途。 联邦、州和地方各级正在制定新的法律，这些法律涉及应该如何设计人工智能的范围和性质。 起草和颁布此类法律的努力是一个渐进的过程。 人工智能伦理至少可以作为一种权宜之计，并且几乎可以肯定在某种程度上将直接纳入这些新法律。

请注意，有些人坚决认为我们不需要涵盖人工智能的新法律，并且我们现有的法律就足够了。 他们预先警告说，如果我们确实制定了其中的一些人工智能法律，我们将通过遏制人工智能的进步来提供巨大的社会优势，从而杀死金鹅。

在之前的专栏中，我介绍了各种国家和国际为制定和颁布监管人工智能的法律所做的努力，请参阅 这里的链接， 例如。 我还介绍了各个国家已经确定和采用的各种人工智能伦理原则和指导方针，包括联合国的努力，例如联合国教科文组织的一套人工智能伦理，近 200 个国家采用，见 这里的链接.

以下是我之前仔细探索过的有关 AI 系统的道德 AI 标准或特征的有用基石列表：

• 用户评论透明
• 正义与公平
• 非恶意
• 责任
• 隐私政策
• Beneficence
• 自由与自治
• 信任
• 永续发展
• 尊严
• 团结

AI 开发人员、管理 AI 开发工作的人员，甚至是最终部署和维护 AI 系统的人员，都应该认真使用这些 AI 道德原则。

在整个 AI 开发和使用生命周期中的所有利益相关者都被认为是在遵守 Ethical AI 的既定规范的范围内。 这是一个重要的亮点，因为通常的假设是“只有编码人员”或那些对 AI 进行编程的人必须遵守 AI 道德概念。 正如前面所强调的，人工智能需要一个村庄来设计和实施，整个村庄都必须精通并遵守人工智能伦理规则。

我最近还检查了 人工智能权利法案 这是美国政府官方文件“人工智能权利法案蓝图：让自动化系统为美国人民服务”的官方文件，这是科学和技术政策办公室（OSTP）一年努力的结果）。 OSTP 是一个联邦实体，负责就具有国家重要性的各种技术、科学和工程方面向美国总统和美国行政办公室提供建议。 从这个意义上说，你可以说这个 AI 权利法案是由现有的美国白宫批准和认可的文件。

在 AI 权利法案中，有五个关键类别：

• 安全有效的系统
• 算法歧视保护
• 数据隐私
• 通知及说明
• 人类的选择、考虑和回退

我已经仔细审查了这些戒律，请参阅 这里的链接.

既然我已经为这些相关的 AI 伦理和 AI 法律主题奠定了有益的基础，我们就可以进入令人兴奋的 AI Localism 主题了。

在本地关注人工智能是一个令人大开眼界的考虑

让我们解开本地 AI 难题。

在 Sara Marcucci、Uma Kalkar 和 Stefaan Verhulst 的题为“AI Localism In Practice: Examining How Cities Govern AI”的研究论文中， 政府实验室)，作者指出，AI 地方主义“指的是地方决策者为解决城市或社区内 AI 治理问题而采取的行动。 存在多种类型的‘地方主义’来解决国家政策并不总是适合解决的特定地方需求，或者填补国家政府忽视的社区的政策空白。”

我之前在与哈佛大学就自动驾驶汽车和自动驾驶汽车的出现所做的白皮书中广泛讨论了 AI 本地化，请参阅 这里的链接. 我们仔细研究了美国的城镇如何应对自动驾驶汽车的引入和出现。 市长和市议会等地方政客应该公开拥抱自动驾驶汽车，还是应该谨慎行事？ 应该制定哪些类型的地方条例？ 等等。

正如我之前提到的，人工智能以多种方式进入本地领域。 有时人工智能是比较隐蔽的，比如人工智能被用来驾驶自动驾驶汽车。 人工智能的另一个隐藏用途与面部识别有关。 我已经介绍了旧金山等地方如何努力对支持面部识别的 AI 进行本地控制，请在此处的链接中查看我的分析。 人们担心这种 AI 会表现出不当偏见并以歧视性方式行事。

在收集和指导人工智能方面，各级政府都在采取行动。 有些是有用的，有些是可耻的。 有些人有着最好的意图，正在精明地进行。 有些人怀着迷茫或糊涂的意图奇怪地进行着。 这是一个混合包。

哪一级政府在设想和灌输 AI 伦理和 AI 法律方面做得更好，以勇敢地追求治理 AI？

您的选择是在国际层面、国家或联邦层面、州层面或地方层面。

学者们正在争论哪个级别在这个不断发展的话题上做得最好。 关于 AI 地方主义的研究论文中表达的观点是这样说的：“然而，我们的研究发现，与国家同行相比，城市和州正在领导制定治理框架和实施政策的速度更快、更直接、更有影响力。 许多城市确实提出了创新的智慧城市化愿景，从以技术为中心的方法转向以人为中心的方法”（同上）。

无论您是否同意他们的评估，本地努力可能更准确、响应更快的想法在直觉上似乎是有道理的。 通常，国家或联邦层面的行动可能会缓慢而缓慢地生效。 此外，经常会有善意的批评，认为包罗万象的广泛声明没有考虑到地方层面所需的细微差别和调整。

研究人员已经确定了他们所描述的七个关键主题 AI 地方主义画布 （我根据他们的研究在这里引用）：

• “原则和权利： 地方机构可能制定和使用的非约束性协议，有时与其他机构或城市合作伙伴合作，以确保在地方层面负责任地使用人工智能；
• 采购： 公共机构从第三方私人供应商处获取人工智能的创新；
• 参与: 让公众参与有关人工智能相关问题的对话和决策的新方法，例如城市数据的收集和使用；
• 法律和政策： 努力规范政府对人工智能的使用以及某些人工智能应用程序如何在某些部门使用，例如公共教育或城市交通；
• 问责制和监督： 地方层面的举措旨在加强人工智能系统使用的问责机制；
• 透明度： 地方努力发展和鼓励跨政府机构和领域的人工智能系统的获取和应用的透明度； 和
• 扫盲： 就人工智能的开发和使用、其功能和社会影响对公民、居民、政策制定者和整个公众进行教育的途径。”

你可以很容易地使用这样的框架来仔细研究你自己本地的 AI 相关注入。 您当地的机构是否了解 AI 并考虑在当地使用 AI 的后果？ 当地管辖范围内的谁应该关注这些 AI 问题？ 当地选区在多大程度上了解当地如何采用人工智能？ 等等。

一些特别坚定的 AI 地方主义支持者一直在呼吁地方司法管辖区建立一个 首席人工智能顾问 （或类似的标题）可以帮助地方当局弄清楚如何处理 AI。 此人将精通 AI，足以向市长、市议会、地方委员会和委员会提供建议和咨询，并且还将寻求介绍 AI 如何在地方层面得到采用。 他们可能会带头制定人工智能道德规范和当地人工智能相关法律。

还要记住，所有这些本地 AI 的范围都可以是 永远的人工智能 至 坏的人工智能.

地方领导人应该警惕人工智能 坏的人工智能 或具有转向任何不受欢迎的邪恶领域的危险可能性。 地方政客不应该接受 永远的人工智能 按面值计算。 他们需要尖锐地询问是否有适当的控制措施来保持 永远的人工智能 ，在 永远的人工智能 营。 这是地方领导人应该处理的事情，尽管他们可能没有意识到这是他们的责任。

地方领导人当然容易在人工智能方面犯错误。

他们可以对 AI 矫枉过正，并对当地的 AI 创新嗤之以鼻。 他们可能会错误纠正并允许不利的 AI 渗透到他们的本地区域。 正如研究人员所说：“然而，有必要指出，AI 地方主义并不一定等于地方层面的 AI ‘善治’。 事实上，已经有一些地方监管和使用 AI 的努力侵犯了公共自由并损害了公共利益”（同上）。

您应该预料到地方层面的 AI 规定与州、联邦和国家层面的规定之间会出现潜在的冲突。 不要假设每个人都同意如何治理人工智能。 存在不同的看法。 人工智能法律并不完全相同。 甚至 AI 道德规范也有差异。

我们将有州起诉或寻求法院诉讼，以阻止当地司法管辖区制定或实施各种当地人工智能法律。 地方司法管辖区几乎肯定会起诉或寻求法院行动，以防止各州撤销其当地的 AI 规定。 同样的情况也会发生在联邦层面。 联邦调查局追查各州并追查地方。

一阵骚动来了。

结论

理想的梦想是人工智能伦理和人工智能法律在所有层面上完全同步。 我们可能希望国家或联邦层面首先建立 AI 基石。 反过来，各州将利用这些 AI 基石并根据其州特定需求调整条款。 然后，反过来，地方司法管辖区将利用各自的州规定，并根据当地的 AI 需求对其进行调整。

一个幸福的大家庭，拥有协调一致的 AI 伦理和 AI 法律。

另一个好处是无需重新发明轮子。 尽管今天地方司法管辖区可能不得不重新发明一些 AI 伦理或 AI 法律，否则它们不存在或没有经过审查，相反的想法是，地方领域只会从它们之上的级别中挑选和选择。

听起来太棒了。

抓住那个笑脸的想法。

不幸的是，现实颠覆了这个梦想。

将会有各种各样杂乱无章的本地 AI 供应。 这些规定将与州和联邦级别的 AI 规定直接冲突并可能违反。 这将是一个巨大的混乱。

不要认为这是由于 AI 地方主义变得疯狂所致。

联邦层面制定在地方层面毫无意义或不宜居的 AI 条款的可能性相同。 各国必然会做出类似的疯狂行为。 他们可能不关心地方层面发生的事情。 他们可能关心但没有预料到一旦他们的 AI 供应传到当地领域会发生什么。

一场关于 AI 治理的混战。

我们不想要混战。

联邦层面正在进行一些努力，试图收集当地关于如何最好地设计和使用国家 AI 规定的意见，请参阅我的分析 这里的链接. 一些州也在做同样的事情。 我们有机会尝试调整 AI 治理。 这并不容易。

托马斯·杰斐逊 (Thomas Jefferson) 有句名言，政府是最强大的，每个人都觉得自己是其中的一份子。 人工智能将无处不在。 人工智能最终将成为地方层面和更广泛层面的关注点。 确保 AI 地方主义在您当地的管辖范围内仍然存在并且很好，否则，您可能无法就 AI 将如何在您当地的日常生活中影响您的人类生活发表任何意见。

人工智能本地化迟早会来到你的城镇。

力争早点，而不是晚点。