生成式 AI 和其他工具将对法律行业产生怎样的变革？

随着法律行业继续快速发展，越来越明显的是，生成式人工智能将在法律服务的提供方式中发挥变革性作用。 从简化合同审查流程到自动化文件发现，生成式人工智能已经被用于提高法律行业的效率和降低成本。 然而，这只是这项技术潜在影响的冰山一角。 随着人工智能的不断发展，它有可能彻底改变律师的工作方式并从根本上改变法律格局。

那不是我的话； 他们是 ChatGPT对提示的响应：

以福布斯撰稿人马克·科恩 (Mark A. Cohen) 的风格，撰写一篇关于变革性生成式人工智能将如何为法律行业带来变革的文章的开头段落.

ChatGPT 的答案在几秒钟内呈现出来，但它的影响将持续很长时间。 毫无疑问，这是那些修补过 OpenAI 的 ChatGPT 的人的普遍反应， 达尔- 2， 或其他生成式 AI 工具。 而这仅仅是个开始…。

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 将当前版本的 GPT 视为一项正在进行的工作。 他最近 啾啾： “ChatGPT 的局限性令人难以置信，但在某些方面足够出色，足以给人一种伟大的误导印象。 现在依赖它来做任何重要的事情都是错误的。 这是进步的预览； 我们在稳健性和真实性方面还有很多工作要做。”

或许 Altman 先生向用户发出的“抑制你的热情”的信息提醒人们，ChatGPT 是一个原型，他很清楚包括偶尔的事实错误和胡言乱语在内的缺陷。 或者也许这源于他知道 GPT-4 将很快发布并有望成为一个大大改进的版本。

专注于 AI 的福布斯撰稿人 Rob Toews 写：“就像最近围绕 ChatGPT 的炒作一样狂热，这只是 GPT-4 发布时公众反应的前奏。 系好安全带。” Toews 预测新版本可能是多模式的——除了文本之外，还能够处理图像、视频和其他数据模式。 这意味着作为输入的文本提示可以生成图像或将视频作为输入并以文本格式回答有关它的问题。

人工智能技术的进步不仅限于生成人工智能。 例如，在机器学习的相关领域，预测和基于决策的模型是通过跨多个大型数据集运行训练算法而开发的，技术如 监管的AIR Platform 现已上市。 AIR 支持跨大型数据集的多公司协作，以更快地构建更强大的 AI 模型。 传统的隐私、可追溯性、信任和安全性障碍通过分散的对等计算与区块链和智能合约功能相结合得到解决。 这使数据所有者能够在不移动或离开他们的保管和控制的情况下分享他们数据中的见解。

所有嗡嗡声的背后是什么？

ChatGPT 引起轰动的原因有很多。 它使 AI 对非技术用户而言易于访问、实用、易于使用且用途广泛。 它在广泛的知识领域提供详细、智能的答案（见上文）。 它非常快速、博学、流畅、周到，并且能够对复杂的问题提供细致入微的回答。 它对内容的掌握程度与其在受到指导时以特定艺术风格或文学声音做出回应的能力相媲美。

与 Google 等搜索引擎生成可供筛选、审查相关性和综合的资源列表不同，ChatGPT 可在几秒钟内策划、集成、综合并生成语法正确、编写良好且跨学科的工作产品。

ChatGPT 引起如此轰动还有更深层次的原因。 它是一种将技术能力推向人类创造力领域的工具。 它模糊了机器与人之间的界限。 参与不需要编码能力或技术背景。 它可以进行与提示一样广泛或深入的“对话”。 最重要的是，它的反应具有人性。

ChatGPT 让我们大吃一惊。 在一个变化变得越来越迅速和持续的世界中，ChatGPT 以其范围、速度和智能脱颖而出。 它令人毛骨悚然的人性是真正令人兴奋的。 难怪 ChatGPT 的发布产生了如此混合的敬畏、恐惧和兴奋，

ChatGPT 是头版新闻

自 30 年 2022 月 1 日由总部位于旧金山的 Open AI 推出原型以来，ChatGPT 迅速蔓延。 它在发布后的五天内拥有 XNUMX 万用户，并且增长如此之快，以至于用户经常遇到因服务器需求过大而导致的访问延迟。 那不是它的一半。

纽约时报 报道 针对 ChatGPT 对谷歌搜索业务构成的威胁，谷歌 CEO Sundar Pichai 发布了“红色代码”。 金融时报 刊文 据报道，微软已经在 OpenAI 上投资了 3 亿美元，正在讨论再投资 10 亿美元。 当科技巨人以这种方式回应时，企业和世界其他地方都会注意到。

一家快公司 刊文 由 Danica Lo 撰写，提供了有关生成式 AI 的功能和用途的有用入门资料。 例如，除了能够回答广泛知识领域的复杂问题外，它还可以整合这些知识库。 正确的提示使它能够“连接点”，这是当今市场上令人垂涎的人类品质。 它可以编写和调试计算机程序、作曲、编写和评分学生论文（引起警报） 学校系统和学术), 并写诗。 科学家使用早期版本的 GPT 来创建新的蛋白质序列。 又一次感慨：这才刚刚开始……

在越来越多的领先咨询公司中，麦肯锡已经 宣布的 GPT 等生成式 AI 工具和其他技术进步可以从根本上改变业务。 他们已经确定了广泛的用例，包括：营销和销售、运营 IT/工程、风险和法律、人力资源以及简化客户服务。 但单靠机器的力量并不能解决人类的邪恶问题。 人类也将发挥关键作用。 这需要适应，这是一个关键但经常被低估的组成部分 数字化改造.

生成式 AI 和其他工具（如机器人技术和数据洞察支持平台）具有改善业务和人类体验的潜力。 要实现这种潜力，需要对人进行投资——变革管理、文化适应、终身学习、多样性、重新评估招聘标准、提高技能、跨职能劳动力以及供应链整合等等。

技术变革步伐的加快提高了这些人类指令的重要性和紧迫性。 大企业正在大力投资数字化转型的人力方面。 它知道数字之旅的成功不仅取决于技术和数据分析，还取决于人类的适应能力、创造力、好奇心、敏捷协作和团队合作。 法律职能在这个过程中可以发挥重要作用。 它应该领先，而不是滞后。 但是会吗？

法律行业将如何应对 GPT 等工具？

法律行业很少联合起来。 它对变革的抵制 是个例外。 法律的传统利益相关者——终身学者、律师事务所合伙人、高级公司法律顾问、法官和监管者——一致反对重大变革。 每个人都有自己的格挡风格； 所有人都口头上说“创新”，同时坚决捍卫现状。 他们默许的渐进变化很少使最终用户或广大公众受益。

法律是其中之一 数字世界中最后的手工业. 公众对律师的信任度下降； 不透明、极其缓慢、拖延、成本高昂、以律师为中心、不可预测的司法程序； 法律教育的许多失败——产生 经济健康且适合市场的毕业生 其中; 这 诉诸司法危机;的 法治的侵蚀; 和 对民主的攻击 是法律停滞的后果之一。 然而，法律行业仍处于不稳定状态。

法律市场是两个独立部分的故事：“人民法”（个人和中小企业）和“公司法”（大公司和富人）。 在短期内，ChatGPT 将对每个人产生不同的影响。 这在人民法中尤其如此，特别是如果像 ChatGPT 这样的工具仍然可以访问和负担得起的话。 它们有可能使法律服务的提供民主化，改变律师的角色，并改变陈旧的司法制度。

理查德·苏斯金德，卓越的 “法律未来主义者” 和一位好朋友提出：“我们在这里看到了解决全球诉诸司法问题的方法——出现了一些工具，这些工具将使没有法律知识的人能够理解和执行他们的法律权利； 使人们能够起草自己的文件、在没有律师的情况下获得法律指导并评估自己的法律风险的系统。 我们仍处于山脚下，但前方的道路是清晰的。 “

ChatGPT 建立并扩展了 Legal Zoom、Rocket Lawyer、 和不支付，他们每个人都利用技术使数百万人能够获得快速、负担得起、经过律师审查但仅是律师的援助。 ChatGPT 为用户提供了一种强大的工具，不需要熟练的技术。 它可以帮助他们减少聘请律师的不透明性和费用。 它还可以帮助揭开法律程序、程序和 语言.

虽然公众可能会使用开放式笔记本电脑来接受 ChatGPT，但不要指望企业界，尤其是律师事务所会做出如此广泛的热情响应。

公司部门主要包括 律师事务所 和 公司法律团队（“内部”）. 两者之间在目的、心态、与客户及其客户的关系、成功指标和经济学等方面的分歧越来越大。 公司法律团队通常比他们的外部顾问更了解企业、其领导层、风险状况、供应链、业务战略、经济、产品/服务和其他风险因素。

公司法务团队，尤其是高级法务团队，越来越像 商界领袖 具有法律背景，而不是狭义传统意义上的“律师”。 他们讲商业语言，跨职能运作，与最高管理层和主要业务经理建立了关系，并在公司结构中运作，而不是合伙结构。 “与客户合作”对他们来说不是一句口号； 这是现实。 像“对准,” “合作,” “创造价值,” “数字化改造,” “技能提升，“和”敏捷设立的区域办事处外，我们在美国也开设了办事处，以便我们为当地客户提供更多的支持。“

大多数公司法律团队会谨慎而好奇地将 ChatGPT 和其他工具归为“初稿”任务，至少在最初是这样。 顶级的，比如 DXC法律团队 在 Bill Deckelman 的领导下，长期以来，律师和承包专业人士都认识到尽早采用数字技术和原则的重要性。 德克尔曼热情地接受生成式人工智能的出现及其对法律职能的预示。 他分享道：“ChatGPT 代表了 AI 的范式转变，更先进的模型很快就会出现。 应用生成人工智能技术的新应用将有可能 颠覆传统的法律实践模式。=

大多数律师事务所将把 ChatGPT 和类似的工具视为计费时间杀手，并结束由客户资助的初级律师观察培训。 他们将对客户采取“恐吓策略”，警告他们依赖新的、相对未经测试的技术而不是专注于用例的不可预测性、不准确性和风险。 这样的 短视、自利和防御行为可能会导致一些公司法律团队狭隘地限制生成人工智能用例的范围，并坚持要求“律师监督”。 这是律师事务所对电子邮件、电子发现和更广泛的数字化转型的反应的一种变化。

一位管理合伙人透露：““只有当大公司被迫这样做时才会采用。 其他一切都是 窗户装饰 在没有真正进行投资以兑现隐含承诺的情况下吸引客户。” 这种故意短视的观点在律师事务所中非常普遍，原因有很多。 它会一直持续到客户施加更大的压力来改变和/或 不对称竞争进入合法市场 （见下文）。

这为企业提供了机会 区分 对人才、客户和企业界。 他们可以通过以下方式做到这一点：

> 投资创建新的实践领域（例如生成人工智能、数据敏捷性和其他新兴领域）；

>吸引顶尖人才 来自多个学科，提供在法律、商业和技术的“前沿”工作的机会；

提供一种感觉 目的;

> 将律师从“苦差事”中解放出来，生成式人工智能可以更快、更高效地完成这些工作，而且可以说更可靠、更好； 和

>投资于敏捷性培训和技能提升，以发现新机会并为之做好准备；

>创造 面向客户的解决方案 推进业务目标和提升客户体验，而不是单独生产“法律工作”。

Joe Andrew，全球主席 世界上最大的全球律师事务所 经常说，“当大型律师事务所采用新技术时，他们不仅为客户提供更好的服务，而且更有可能通过减少法律商品化部分的苦差事来吸引最优秀的人才到他们的公司。 每家律师事务所的未来实际上取决于它吸引和留住的人才。”

四大 亚马逊、微软和谷歌等科技巨头将越来越多地成为法律行业转型讨论的主要参与者。 EY 最近成为头条新闻，将其咨询业务从审计职能中剥离出来，并宣布咨询打算从合伙企业模式转变为公司模式。 寻找一家或多家其他四大企业效仿。 他们有能力帮助大型企业（以及与科技巨头合作）利用生成人工智能和其他平台，使法律职能与企业、其员工、客户、供应链和推进企业保持一致 ESG/DEI 和其他举措。

科技巨头很可能会选择利用他们的技术实力来扩大他们在法律行业的现有足迹。 他们拥有品牌、资本、数据、客户群、战争资金、专业知识、人才、远见和转型经验，可以从根本上改变整个法律格局并重塑我们所知的法律。 本专栏提出了前景 先前. 影响商业和法律的新技术的出现增加了大型科技公司进入法律领域的可能性。 这不会消除律师，但肯定会改变他们的角色、任务、组织和经济模式、背景、培训和客户导向。

结论

生成人工智能、数据分析、机器人技术、元宇宙和其他平台是商业和社交工具，而不是“法律技术”。 它们将很快成为商业和社会的广泛使用、接受和不可或缺的一部分。 这将给法律职能带来由守转攻的压力。 企业、政府和社会倡导者不会创造限制其使用的理由，而是会限制其专注于利用它们来帮助创建可扩展的解决方案以应对各种挑战。 这将比大多数律师认为的更快发生。 这对企业和社会来说都是好消息，它将有助于解锁 法律职能的潜在潜力 如果律师不妨碍的话。