最新令人震惊的人工智能伦理问题是人工智能可以不可避免地体现政治偏见，甚至在基于人工智能的自动驾驶汽车的无害案例中也是如此

让我们谈谈政治。

好吧，我意识到你可能已经厌倦了这些天在所有可用媒体来源中看似不间断地关注政治。 红色州与蓝色州。 自由派与保守派。 民主党对共和党。 关于政治阴谋的喋喋不休令人气愤地没完没了。

您可能已经合理地假设有些主题没有特别涉及政治。 从本质上讲，也许有两类不同的话题，即无论如何都带有政治色彩的话题，以及其他更平庸的话题，它们会绕过或逃避政治领域。

似乎有一些引人注目的热点话题将永远陷入政治和政治愤怒之中，这似乎是有道理的，例如包括国家医疗保健方面、选举方面、枪支管制、移民、之类的。 您需要做的就是提及任何这些话题，接下来发生的事情就是您沉浸在一场政治风暴中。 相当激烈的争论几乎是有保证的。

在大火硬币的另一面，也许有些话题不会引起这种下意识的政治反应。 我想把一个这样的话题摆在你面前，试图得到你最初的直觉反应。

准备好了？

汽车。

是的，汽车、汽车、机动车辆的日常话题，或者无论你想如何表达，这是否会引发政治抗议或引发政治上的诽谤或口头上的争吵？

表面上似乎并没有对汽车的政治担忧有所增加。 它们只是日常交通工具的一种形式。 你上车，开车去上班。 你用你的车办事，去买杂货。 如果您能抽出一些时间去度假，您可以开车前往开阔的林地，或者参观一些珍贵的国家古迹。

汽车似乎与政治无关。

对不起，但事实并非如此。

可以说，汽车像任何其他所谓的闪点话题一样被政治紧紧包围并沉浸在政治之中。 也许一般媒体没有像其他更有吸引力的话题那样报道汽车相关的政治，但尽管如此，政治暗流仍然存在。

一个明显的政治维度是我们的汽车应该由什么组成。

我指的是汽车的化妆或机械化。 例如，关于汽车是否应该使用 ICE（内燃机）还是改用 EV（电动汽车），存在着一场激烈的政治辩论。 这是一个重要的讨论领域，与许多其他政治话题相关，例如环境问题和气候变化方面。

一个鲜为人知但相关的问题涉及汽车的尺寸及其在各个方面的总体足迹。 我们应该拥有大型汽车还是只有小型汽车？ 我们是否应该设计汽车来阻止人们全面使用汽车，旨在引导人们转而使用公共交通和公共交通工具？ 等等。

这是您可能没有想到的。

一些研究检查了拥有的汽车类型是否基于车主的政治倾向。 据推测，您可能能够找到被宣布为民主党人的人与购买的汽车类型之间的统计相关性，并且同样可以找到作为共和党人与拥有的汽车类型之间的统计相关性。 我不会在这里深入研究这些研究，尽管我想提一下，您应该以谨慎的眼光和对所涉及的统计有效性的大量怀疑来解释这些研究及其结果。

说到使用统计数据，政治特征和汽车还有另一个有趣的角度。 有一些研究工作似乎将各种 驾驶行为 的人与这些司机的政党隶属关系。

经常解决的问题包括：

· 发生车祸或碰撞的司机更有可能是民主党人还是共和党人？

· 醉酒司机更可能是自由派还是保守派？

· 当那些疯狂的路怒事件发生时，司机们发狂、互相殴打，那些发疯的疯子是自由派还是保守派？

· 民主党人还是共和党人，谁得到更多的交通罚单并且可能驾驶的风险更大？

· 等等。

同样，我不打算在这里深入研究这些研究工作。 而且，再一次，请确保在阅读此类研究或看到有关其结果的头条新闻时保持警惕。 我要说的是，关于统计的那句老话在今天仍然非常正确，以至于有谎言，该死的谎言和统计数据（我为更文雅的观众清理了那一点咸味的智慧）。

因此，我们似乎有充分的证据表明，汽车这个话题令人遗憾地带有政治内涵。

那么我会选择一个不同的话题，一个可能真的完全不涉及政治的话题。

这次准备好了吗？

人工智能（AI）。

当然，人们希望人工智能必须是非政治性的，尤其是在涉及人工智能系统的内部能力时。 你当然可能怀疑有政治 周围 是否应该使用人工智能，但你似乎会认为人工智能系统的内在性将超越任何政治发酵本身。

在我们仔细研究这个普遍的假设之前，考虑一下最近导致许多人重新考虑生产和本能地接受人工智能系统的无能冲动可能是有益的。

你看，在冲向 永远的人工智能 在过去几年的兴奋中，人们越来越意识到并非所有的人工智能都一定是好的。 我们已经看到，也有很多机会 坏的人工智能 出现。 这可能是由于那些开发人工智能的人的有目的的意图而发生的，也可能是由于一些人强烈认为人工智能开发人员和那些发布人工智能系统的人完全不负责任地缺乏适当监督而发生的。

我在我的专栏报道中涵盖了许多 AI 伦理问题，例如此处的链接和此处的链接.

考虑作为一个指标 坏的人工智能 人脸识别的问题。

许多人认为面部识别将成为最时髦的人工智能技术（而且，在许多方面，它确实是一种 永远的人工智能）。 只需扫描您的面部以进行识别，而不是使用密码和银行卡，在 ATM 上进行银行业务将非常容易。 走进杂货店购物会非常方便，只需用你的脸来表示你的在线杂货账户，无论你选择什么商品都可以收费。

你知道该怎么做。

接下来你知道，社会开始发现面部识别并不全是香甜可口的糖果和香喷喷的玫瑰。 一些基于人工智能的面部识别算法在识别人的种族方面做得很糟糕。 出现了许多其他令人不安和彻底令人发指的问题，包括与性别和其他因素有关的固有偏见。 有关支持面部识别的 AI Ethics 主题的报道，请参阅此处的链接。

总体而言，任何 永远的人工智能 还将携带相关的行李，包括 坏的人工智能. 有一些场合由此 坏的人工智能 完全是坏的，几乎没有什么可弥补的品质表明存在一点点 永远的人工智能 在里面。 不过，总而言之，通常人工智能系统会兼具两者 永远的人工智能 和 坏的人工智能. 前者我们要鼓励，后者我们要防止、减少、减轻，当其他所有方法都失败时，尽快捕捉和消除。

你可能会想，是的，所有这些都是有道理的，我们应该仔细检查人工智能是否存在任何类型的种族偏见、性别偏见和任何类型的不平等。 这将是适当的行动并帮助社会避免坏事并有效地获得人工智能的好处。

信不信由你，还有另一个因素可以添加到包含在 AI 中的令人惊讶的事情列表中，许多人没有意识到这是在 AI 杂乱无章的炖菜中。

政治倾向。

最近的研究表明，人工智能系统可以体现（实际上，尽管不是拟人化的）大量的政治倾向、观点、​​偏好和其他此类基于政治的属性和注入。 这反过来会影响人工智能的工作方式，例如人工智能根据人工智能的编程“决定”什么。

如果您在线申请贷款并且正在使用基于 AI 的算法决策系统，您通常不知道 AI 程序的组成部分。 在说被拒绝贷款时，你不能确定人工智能在做出拒绝选择时避免使用你的种族、性别或其他此类因素。

你也不能确定人工智能没有因为其政治偏见而扼杀你的贷款请求。

当我如此直截了当地陈述这一点时，请不要通过相信 AI 是有感觉的而过度夸大这个概念。 正如我稍后会进一步提到的，我们今天没有感知人工智能。 句号，句号。 不管你看到什么疯狂的头条新闻，请知道今天没有任何东西可以接近有感知的人工智能。 我们甚至不知道是否有可能通过人工智能获得感知。 也没有迹象表明它何时会发生，或者是否会发生。

回到手头的事情。

既然我已经讨论了人工智能可以包含政治偏见，我们可以仔细研究一下这是如何发生的，以及政治倾向会以何种方式潜伏出现。

顺便说一句，如果人工智能可以嵌入政治偏好的概念让你感到一些可怕的令人震惊的沮丧或震惊，那就把它归结为另一个刺破人工智能完美面纱的例子。 迄今为止，社会似乎已经接受了人工智能的品牌形象，即融合了伟大的纯真和中立和平衡的原始光环。

我们可能已经从其他类型的机器中继承了这一点。 烤面包机似乎没有基于种族、性别等的固有偏见。 同样，我们也不希望烤面包机具有政治头脑，因为它本来就是这样。 烤面包机就是烤面包机。 它被解释为只是一台机器。

当谈到人工智能时，烤面包机的观点不成立的原因是人工智能系统被编程为试图进行类似认知的能力。 因此，这将机器推入了认知问题的困境，例如体现偏见等。 我向你保证，我们很快就会发现基于人工智能的烤面包机充满了偏见和问题。

了解人工智能如何在政治上受到影响的一个方便的方法是了解人工智能在基于人工智能的真正自动驾驶汽车的出现中的应用。 我们可以用一块石头打两只鸟，并检查包含政治体现的 AI 的通用和总体主题，并在自动驾驶汽车如何出现这种情况的示例背景下这样做。

我确实想澄清一下，人工智能政治接种是一个独立的话题，应该得到应有的重视。 不要错误地将自动驾驶汽车的人工智能与人工智能的政治维度交织在一起。 所有人工智能都将具有政治上固有的可能性，其深度和程度将取决于人工智能是如何设计和部署的。

接下来是一个值得深思的值得注意的问题： 人工智能将如何在内部灌输政治倾向，这甚至会发生在用于那些新兴的基于人工智能的自动驾驶汽车的看似无关政治的人工智能领域中吗？

请允许我解开这个与自动驾驶汽车有关的问题。

首先，请注意，真正的自动驾驶汽车并不涉及人类驾驶员。 请记住，真正的自动驾驶汽车是通过人工智能驾驶系统驱动的。 不需要人类驾驶员来驾驶，也不需要人类来驾驶车辆。 有关我对自动驾驶汽车 (AV) 尤其是自动驾驶汽车的广泛且持续的报道，请参阅此处的链接。

我想进一步澄清当我提到真正的自动驾驶汽车时是什么意思。

了解无人驾驶汽车的水平

需要澄清的是，真正的自动驾驶汽车是指AI完全自行驾驶汽车，并且在驾驶任务期间无需任何人工协助。

这些无人驾驶车辆被认为是4级和5级（请参见我在此链接上的解释），而通常需要2人或3级驾驶员共同驾驶的车辆则由人类驾驶员共同分担。共享驾驶任务被描述为半自主的，并且通常包含称为ADAS（高级驾驶员辅助系统）的各种自动附加组件。

5级还没有真正的无人驾驶汽车，我们甚至都不知道是否有可能实现这一目标，也不知道需要多长时间才能到达那里。

同时，尽管是否应允许进行这种测试本身存在争议（我们都是实验中的有生命或有生命的豚鼠），但四级努力正在通过非常狭窄和选择性的公共道路试验逐渐吸引一些关注。有人在我们的高速公路和小路上发生这种情况，请点击此处在此链接中查看我的报道）。

由于半自动驾驶汽车需要人工驾驶，因此这类汽车的采用与传统汽车的驾驶方法并无明显不同，因此，在这个主题上，它们本身并没有太多新的内容要介绍（尽管您会看到暂时，接下来提出的要点通常适用）。

对于半自动驾驶汽车，重要的是必须预先警告公众有关最近出现的令人不安的方面，即尽管有那些人类驾驶员不断发布自己在2级或3级汽车的方向盘上睡着的视频， ，我们所有人都需要避免被误导以为驾驶员在驾驶半自动驾驶汽车时可以将注意力从驾驶任务上移开。

您是车辆驾驶行为的负责方，无论可能将多少自动化投入到2级或3级。

自动驾驶汽车和嵌入人工智能的政治倾向

对于4级和5级真正的无人驾驶汽车，不会有人类驾驶员参与驾驶任务。

所有乘客均为乘客。

AI正在驾驶。

需要立即讨论的一个方面是，当今的AI驾驶系统所涉及的AI并不具有感知性。 换句话说，AI完全是基于计算机的编程和算法的集合，并且最有把握的是，它不能以与人类相同的方式进行推理。

为什么强调 AI 没有感知能力？

因为我想强调的是，在讨论AI驾驶系统的作用时，我并没有将AI的人格特质归咎于AI。 请注意，这些天来有一种持续不断的危险趋势将人类拟人化。 从本质上讲，尽管不可否认的事实是，人们至今仍在为人类的AI赋予类似人的感觉。

通过澄清，您可以设想AI驾驶系统不会以某种方式自然地“知道”驾驶的各个方面。 驾驶及其所需要的全部都需要作为自动驾驶汽车的硬件和软件的一部分进行编程。

让我们深入探讨与此主题有关的众多方面。

首先，重要的是要认识到并非所有的人工智能自动驾驶汽车都是一样的。 每家汽车制造商和自动驾驶技术公司都在采用自己的方法来设计自动驾驶汽车。 因此，很难就人工智能驾驶系统会做什么或不做什么做出全面的陈述。

此外，无论何时声明人工智能驾驶系统不做某些特定的事情，这可能会被开发人员超越，而这些开发人员实际上对计算机进行了编程来做那件事。 人工智能驾驶系统正在逐步完善和扩展。 今天现有的限制可能不再存在于系统的未来迭代或版本中。

我相信这提供了足够多的警告来支撑我将要讲述的内容。

我们现在已经准备好深入研究人工智能政治嵌入的困境。

简单地抛开自动驾驶汽车方面的问题，让我们首先探讨一下人工智能是如何融入政治倾向的话题。 人工智能获得政治影响的最简单方法是通过制作人工智能软件的人工智能开发人员的行动。 作为人类，他们可以将个人的政治倾向延续到他们编写软件的目的中。

当人工智能系统第一次开始展示各种种族和性别偏见时，人们强烈反对这一定是设计这些系统的人工智能开发人员的结果。 有人指责这是 AI 开发人员有目的的行为。 其他人虽然认为 AI 开发人员缺乏多样性，因此他们粗心或轻率地允许他们现有的偏见被带到他们的 AI 编程工作中。

对于许多 AI 团队来说，这促使他们更加意识到要确保其他开发人员之间的多样性，包括在将新成员添加到他们的编程组时。 此外，还创建了特殊的指导性教育课程，以提高 AI 开发人员的多样性意识。 甚至还有包含多样性方面的 AI 开发方法论，以明确指导 AI 项目注意将偏见和不公平接种到其系统中。

尽管几乎没有人意识到人工智能存在政治上的偏见，但很有可能它最终会变得突出，并会引起轩然大波。 人工智能开发人员将再次受到严格审查。 也许有些人是故意注入他们的政治倾向，而另一些人可能会在没有意识到他们这样做的情况下这样做。

我敢说，假设 AI 开发人员是将偏见引入 AI 的唯一来源的重点忽略了 AI 偏见产生的全部原因。 人们逐渐意识到机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 的使用也成为人工智能内部偏见方面的一个显着贡献者。

机器学习和深度学习是计算模式匹配技术和技术。

您将想要输入 ML/DL 的数据组合起来，然后通过计算在提供的数据集中寻找数学模式。 基于这些计算出来的模式，ML/DL 将被投入使用，例如能够进行面部识别。 对于面部识别，我们可能会输入一堆人的照片，ML/DL 将计算出使人脸可识别的显着特征，例如鼻子的形状和大小，嘴巴和嘴唇的形状和大小，额头的形状和大小等等。

这种计算方法似乎超出了任何类型的偏差影响。 这一切都只是计算。

啊哈，但请记住，作为“训练”或计算模式匹配的一部分，我们将图片（或其他）输入 ML/DL。 对于面部识别，如果我们主要提供显示某个特定种族的人的图片，那么计算模式匹配很可能会针对这些面部方面进行磨练。 后来，假设我们将这种面部识别系统广泛使用，那些使用它并且属于不同种族的人可能不太可能在数学上被“识别”，因为 ML/DL 模式是围绕主要在训练中发现的种族而形成的放。

因此，您可以清楚地看到 ML/DL 的其他“无偏见”数学方法如何被扭曲（也有其他方法，但我在这里只提到这个大方法）。 AI 开发人员是否故意创建了种族不平衡的数据集？ 我认为这很少是故意的行为，尽管缺乏意识到他们这样做仍然不是一个充分的借口。

如今，人们正在大力推动那些使用 ML/DL 的人对他们用于训练的数据以及由此产生的结果更加深思熟虑。 不幸的是，每个人都加入了 ML/DL 的潮流，而这些已经占据了 ML/DL 衣钵的新手或不可靠的人中的许多人都在这样做，却没有意识到注入的偏见。 也可能有坏演员可能故意这样做，尽管我们希望他们很少而且相距甚远。

我相信上述内容已经让您了解人工智能伦理方面的最新进展，包括将偏见注入当今的人工智能。

继续重复整个shebang，用嵌入政治倾向的具体迹象代替偏见的一般概念。 我已经提到，人工智能开发人员自己可能会公开或无意地将他们的政治倾向带入编程人工智能正在做的事情中。 我还提出的另一个方面是，对于机器学习和深度学习的使用，有可能选择可能有意或无意地跨越适合特定政治维度的模式的训练数据。

好吧，我在这个专栏上写的有点长（哎呀，TLDR，有些人会尖酸地说），所以我的目标是简要勾勒一个例子，说明基于人工智能的自动驾驶汽车的人工智能如何被卷入这些各种政治倾向的虫洞（有关我对此类问题的广泛报道，在我的许多专栏帖子中，请参见此处的链接）。

关于人工智能自动驾驶汽车的一个众所周知且经常讨论的潜在股权问题涉及机器人出租车的使用以及谁将获得这种新的移动即服务选项。 令人担忧的是，只有富人才能负担得起使用自动驾驶出租车，因此低收入阶层将被排除在新兴的无人驾驶汽车时代之外（请参阅有关此的深入报告，在此处的链接）。

这种疑虑还有另一个转折点。

设想自动驾驶汽车在城市中漫游并等待乘车请求。 一个请求进来了，附近的一辆机器人出租车自动驾驶汽车飞过来接骑手。 骑手指示他们想去的地方，人工智能驾驶系统会规划出到达那里的路径。 然后，人工智能驾驶系统继续将自动驾驶汽车驾驶到所需的目的地。

这一切似乎都很好。

这里表达了一种发人深省的恐惧。

假设人工智能驾驶系统选择设计一条避开更受压迫的社区的路径。 您可能会假设导航绘图仅基于最佳路径，例如最短距离或最短时间。 也许，也许不是。

其他因素可能是自动驾驶汽车通过可能被计算为犯罪猖獗的地区的可能性。 可能是正在考虑对自动驾驶车辆和乘客的危险，以考虑采取哪条路径。

令人费解的是，自动驾驶汽车几乎总是不可避免地会避开更贫困或受压迫的社区。 乘坐自动驾驶汽车的人似乎永远不会意识到这样的地方存在于他们的城市或城镇中。 这反过来又可能使他们不了解这些社区的需求。 最重要的是，那些生活在这些地区的人可能很少有机会使用自动驾驶汽车，即使负担得起。 不会有任何机器人出租车在他们中间漫游，通过计算将他们自己排除在这些区域之外。

这种偏见是否会由于开发人员对 AI 的故意编程而产生？

可能是，尽管不一定如此。

也许这种偏见源于机器学习和深度学习的使用？

当然，这是一个经过深思熟虑的可能性。

AI 驾驶系统可能基于 ML/DL，在绘制路径时使用数据来训练关于在哪里进行。 如果这些数据是围绕避开某些区域而形成的，那么 ML/DL 可能会检测到这种模式并继续前进。 随着时间的推移，假设随着自动驾驶汽车的出现，这些数据会进一步积累，随后用于更新和维护的数据将进一步强化这些虚构的模式。

您可以说，随着先前模式的使用被反复设置到位，模式变得复杂，一种滚雪球或不断螺旋的效果。

从某种意义上说，你可以认为这种看似对驾驶地点的偏见是一个潜在的人工智能政治嵌入趋势可能出现的例子。 一种观点是让 AI 在这种偏好中继续有增无减。 另一个是修改人工智能，故意进入那些模式匹配超出范围的领域，你可以再次断言，人工智能可能是一种政治倾向的姿态。

总而言之，人工智能要么 展品 一种政治倾向，或者至少被认为是这种倾向，无论它是否与事物的政治有任何相似之处（根据感觉它没有）。

结论

可以举出很多这样的例子。

我将继续讨论自动驾驶汽车的情况，并给你另一个简单的例子。 假设一名骑手要求乘坐人工智能自动驾驶汽车出租车，并这样做是为了参加在市中心法院举行的政治集会。 人工智能驾驶系统拒绝将骑手带到那里。

为什么？

想象一下，先前收集的有关政治集会作为目的地的数据表明，自动驾驶汽车正陷入交通混乱。 假设这意味着自动驾驶汽车不太可能从乘客身上赚钱，因为交通中的等待时间很长，而且这些等待时间的收费较低。 使用 ML/DL 等 AI 算法可能会通过计算确定参加政治集会是一个糟糕的赚钱选择。 因此，当有人要求使用机器人出租车去参加政治集会时，该请求被拒绝了。

我认为您可以看到这可能被视为出于政治动机的选择。 尽管人工智能可能不会以任何方式直接使用任何政治动机，但无论如何，它似乎正在做出政治选择。

你可以打赌，我们很快就会面对关于人工智能政治倾向的政治反弹。 记住我的话！

说到文字，著名的希腊诗人和剧作家阿里斯托芬声称，每块石头下都潜伏着一位政治家。 在当今世界，无论您是否知道，在每个 AI 系统中，都存在潜伏的政治倾向，这是不容置疑的。

最好开始翻那些石头。