通过 2023 项关键业务战略在 5 年升级您的供应链

正如行业所了解的那样，消费者和企业的需求都可能在眨眼之间发生变化，供应链也必须准备好在商品需求出现失衡时立即启动。 我们已经进入 2023 年一个月了，经济预测表明企业要保持健康和盈利还有很多工作要做。 为了帮助应对未来的挑战并吸取过去的经验教训，我概述了供应链的五项关键战略，这些战略对于企业在未来一年保持敏捷性具有深远的意义。 阅读一下，并在评论中让我知道您如何从您的角度看待事物。

制造业近岸化以缓解供应短缺

去年在这个 栏，我写了过去几十年大流行病如何严重影响美国公司的离岸业务。

自 1980 年代以来，离岸外包是美国公司进行制造的首选且成本友好的方式。 使用成本较低的中国劳动力来实现有利可图的生产有助于将离岸外包业务保持在国际制造业名单的首位。 但是，当 COVID 来袭并且中国关闭了多个地区的制造业时，该系统受到了严重影响。 正如我当时所写的那样，“发动机卡住了。”

作为回应，美国制造商变得紧张起来，许多人开始关注采用回流和近岸生产的策略。 不幸的是，这种趋势已经滚雪球，预计将在 2023 年增长。

近岸外包之所以有效，是因为它可以更接近您的供应商、制造商和客户。 战略性地位于靠近您的合作伙伴的国家/地区，使近岸外包成为当今可行的选择。 甚至我们的 现任政府正在谈论近岸外包 与墨西哥公司合作。

我对近岸外包的发展充满热情。 运输速度的提高、与供应商更密切的沟通以及对外部供应链变化做出快速反应的能力都是这种转变的好处。 然而，是时候将人工智能和制造自动化的进步与近岸外包实践结合起来，以增加我们国家的 GDP 了。

加速采用 AI 和 ML 以推动人员和流程的改进

采用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 可为制造商带来多种好处，包括提高效率、节约成本和新功能。 然而，采用这些技术的过程可能很复杂且涉及多个方面。

随着对大多数企业而言具有挑战性的经济逆风持续存在，全球制造商必须学会优先考虑数字化并更好地管理风险。 他们可以通过优化 MRO 支出分析或在采购流程中启动供应商情报解决方案来做到这一点。

这个概念适用于各个行业，从 航空业，纸制品，汽车。 对于开始采用 AI 和 ML 的公司来说，一个重要的步骤是确定制造过程中可以通过这些技术改进的特定领域。 这可能涉及分析来自现有系统的数据以识别模式和趋势。 公司可以寻求实施新的传感器和数据收集系统，或者努力清理现有数据以用于培训模型。

一旦数据和资源到位，制造商就可以开始训练和部署 AI 和 ML 模型，以有效改进制造过程的目标领域。 一旦经过测试和验证，就可以集成 AI/ML 模型。

这些新的人工智能/基于云的技术可以帮助协调数据并优化供应链网络架构。 为了促进这一过程，它们可以与现有的控制系统和软件集成，或用于开发新的界面和工作流程以支持模型的使用。

在制造过程中采用 AI 和 ML 的成功可能部分取决于公司文化的调整、员工培训以及更高级别的风险和变化。 但为了实现数字化转型的目标——显着节省、新功能、提高效率以及对库存结构的更多洞察，这是值得的。

制造商与供应商合作改进

今年转向 AI 和 ML 的一个重要方面是，制造商将比以往更轻松、更好地与供应商合作。 使用人工智能系统可以帮助制造商更有效地与供应商协作。

使用 AI 的预测分析和数据评估，组织将找到新的方法来分析有关销售、生产和供应商交货时间的数据，以确定库存的材料和产品的最佳数量。 我们称之为 '物质真理，'这是一个组织管理库存的能力，以便“始终在正确的位置，正确的时间拥有正确的零件”。

由于有如此多的数据在企业系统中流动，因此企业从数据中充分了解库存量、供应商交货时间、采购订单历史记录等至关重要。 人工智能技术帮助制造商更准确地预测产品需求。 这使他们能够更好地与供应商沟通，以获得更有效的供应链。

AI 通信工具已经在许多组织中使用，例如支持 AI 的聊天机器人、虚拟助手和其他此类工具。 这些还可以帮助供应商和制造商进行有效沟通，提供有关订单状态、交货日期和其他重要数据点的实时信息。

尽管存在通胀压力，技术投资仍将继续

尽管存在高利率、通胀压力和不确定的经济，但主要制造商仍在继续投资于他们的人工智能和技术供应链实践。

投资正在流入技术公司，这些公司可以通过人工智能技术、预测分析、自动化设备、仓储、配送和物流软件系统以及信息系统和控制说明帮助供应链领导者 供应链潜水。

2023 年初的一个典型例子是 MacroFab 近期获得 42 万美元的新资本 因其面向电子制造商的云制造平台。

事实上，最近 ⅔ (64%) 的受访公司 三菱重工供应链行业报告美国最大的物料搬运、物流和供应链协会报告说，他们正在增加对其供应链的技术投资。

来自的另一份报告 凯捷研究院 显示，近 40% 的受访企业计划增加技术投资以推动业务转型并帮助降低成本。

随着投资者期待 AI 支持的企业引领潮流，我们看到了企业通过建立更具弹性的供应网络来转变其利用营运资金管理运营风险的方法的光明前景。

随着需求减弱，组织寻求减少营运资金的方法

随着商业压力和通货膨胀在 2023 年继续升级，随着需求减弱，组织可能会继续寻求减少营运资金的方法。 这可以通过 减少员工人数 并通过实施各种成本削减措施。

公司减少营运资金的一些一般常见方法可能是：

• 与供应商协商更好的付款条件
• 更严格地管理应付账款/应收账款。
• 简化生产流程以缩短交货时间
• 提高库存管理效率，例如实施新的支持人工智能的材料管理系统，以帮助更深入地了解库存水平；
• 通过削减开支和裁员来降低总体运营成本

减少营运资金会给生产和交付计划带来风险，因此应谨慎做出这些决定。

组织可以通过实施战略材料管理来寻找机会，将未使用的营运资金从资产负债表中移除。 这样做可以帮助公司降低成本，而不是裁员。 好处是人们可以保住工作，公司可以降低整个组织的成本，并且不会失去优秀的人才。 我们认为，从长远来看，这些是许多最高管理层希望实施的领域。