在一个日益相互关联的世界中,我们依靠访问实时、可靠的数据来完成最简单的任务。 从检查我们当地商店的产品是否有货,到检查我们优步的注册号,这种所谓的现代数据已经成为常态。 数据随时随地可用。 它使人们能够做出更好、更明智的决定,并以更合乎道德的方式使用它。
然而,现代数据的可能性远不止个人使用。 为了释放现代数据的力量,有效使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 将促进环境、社会和治理 (ESG) 数据革命。 现代数据将成为这一领域颠覆和创新的关键,从而在广泛的领域实现快速成果。
因此,让我们深入研究现代数据在 ESG 中提供的机会。
环境——扰乱能源市场
在日益动荡的能源市场中,客户被迫在 有记录以来的最高能源价格. 由于在家工作的人们裹着毯子不愿打开暖气,人们比以往任何时候都更希望提高我们的家庭能源效率,减少我们的排放并最终降低成本。 例如, 最近的研究 发现 90% 的爱尔兰房主计划提高房屋的能效,但 61% 的人不知道从哪里开始。 这就是现代数据的用武之地。
智能技术利用现代数据,价格实惠的物联网传感器在家庭和商业环境中创建互连的能源生态系统。 将自动化集成到这个复杂的数据环境中,可以让房主和企业领导者在需要时自动调整供暖、照明和空调水平。 这不仅可以节省重要的成本,还有助于减少碳排放。
这种水平的互连性和现代数据的利用也使客户成为“产消者”——家庭和企业主可以生产和销售在他们自己的财产上产生的可再生能源。 通过加强连接和储能,人们可以依靠自己的供应生活,甚至可以在有盈余时将能源卖回电网。 这种相互连接的技术还允许进行预测性维护,延长建筑物及其系统的寿命,与预防或响应方法相比降低维修成本。
社会——为 DE&I 和正义工具提供动力
除了撼动能源市场之外,现代数据还可以成为推动社会目标的创新工具。 在 DE&I 中,将人工智能与现代数据相结合,使组织能够在线扫描候选人资料,以找到最适合这份工作的人选,无论性别、种族、性取向、年龄或背景如何。 以这种方式使用技术有助于减少招聘过程中的无意识偏见并扩大人才库。 公司甚至可以将 AI 与丰富的现代数据集结合使用,以确定使职位列表更具包容性和吸引力的方法,以吸引更多样化的候选人。
现代数据的有效使用也可以用于社会正义。 创新如 聚焦,一种用于检测聊天室和非法网站中的儿童贩卖活动的工具,有助于在线抓捕罪犯。 这种由 ML 支持的解决方案梳理了大量的在线内容,能够找出可疑行为,识别和拯救面临贩卖风险的儿童。
类似的技术可用于检测其他网络犯罪分子,主要是在金融领域。 打击欺诈是一场规模博弈——有数亿笔交易和数以千计的客户受到欺诈者的威胁。 以前,金融机构希望增加员工人数以提高安全性,但现在 AI 和 ML 集成承担了繁重的工作。 银行能够筛选呈指数级增长的金融数据,集中查看可疑事件、检测新的欺诈计划并确定切入点。
治理——数据主权和确保信任
现代数据必须在其所在的任何地区得到合乎道德和正确的处理。 由于现代数据的性质和数量,治理对于许多企业来说可能是一个棘手的问题。 数据法规因国家/地区而异,并且在不断变化,这使得跨国组织越来越难以保持内部秩序。 为了构建稳健的治理策略,许多组织集成了整个组织的数据以获得单一视图。 这为自动化实时更新数据集上的治理规则铺平了道路,确保数据保存在必要的位置并确保数据主权。
现代数据的治理也是建立公共组织信任的关键。 例如,必须极其谨慎地对待 NHS 掌握的每个英国公民的无限数据。 这是一种微妙的平衡行为,既要保护这些机密、敏感数据的安全,又要使用它来改善服务和治疗—— 平衡判断的世界. 治理应被视为从现代数据中获取可靠、实时见解的工具,而不是障碍。
现代数据将是实现 ESG 目标的关键。 对于地球而言,它将推动相互关联的能源管理并促进产消者的崛起。 在社交领域,将现代数据和人工智能的力量结合在一起可以改善多样性、公平性和包容性 (DE&I),并用作实现正义的工具。 至于治理,关注数据主权和创建实时数据的单一视图可确保数据得到尊重。
来源:https://www.forbes.com/sites/mikehughes1/2022/12/19/modern-data-is-the-key-to-disrupt-and-innovate-in-esg/