中断前夕，黎明中断？

专栏作家乔治威尔曾警告说，“未来有一种不经宣布就到来的方式。”

30 年 2022 月 100 日，当 AI 精灵离开瓶子，人工智能实现民主化时，未来正是如此。 那天，ChatGPT——一种大型语言模型（LLM）——免费向公众发布。 两个月内，该平台拥有 XNUMX 亿用户，AI 竞争对手开启了他们的加力，开发自己的版本以跟上步伐。

一些技术大师感到欣喜若狂，而另一些人则敲响了警钟。 媒体已经报道了来自世界各地的头条新闻。 从将一家公司寻找和安排供应商所花费的数百小时减少到几秒钟，到每月撰写 10,000 份名人简介，而相比之下，ChatGPT 已经在改变社会。 其他的例子比比皆是，而且每天都会出现更多：10 秒内写出一篇体面的大学论文； 在几秒钟内生成教授的课程大纲、课堂作业和评分标准； ETC。

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社会的孤岛——从政府到医疗保健再到研究人员——都在以自己的方式处理这种技术进步。 教师必须弄清楚如何防止学生使用 ChatGPT 作弊，而 NIH 正在评估它对药物开发的意义。 艺术家们争辩说 AI 培训会无偿使用他们的作品，并且存在关于 AI 用已故歌手的声音创作新音乐的争论。

为了提供一些指导，白宫最近发布了人工智能安全、非歧视、公平和隐私原则。 就在上周，七国集团领导人呼吁围绕人工智能的进一步发展设置“护栏”——但这项技术并没有放缓。

我们必须承认，我们正处于大规模社会变革的风口浪尖，这场变革将超越这些孤岛，并打破他们目前在我们的世界中理解和运作的框架。

为什么这次不一样。

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新的人工智能系统与过去的自动化浪潮有着根本的不同。 过去的进步主要影响体力或日常任务，这些任务可以被编码、逐步写下来或编入计算机。 相比之下，这些新系统承担非常规的创造性任务。 根据他们训练的例子，他们推断出在新任务中该做什么，从而在没有明确指示的情况下执行。 随着规模的扩大，这种通用技术将渗透到经济和社会的各个方面。

印刷机使大众能够获得曾经只有少数人掌握的知识，并为启蒙时代以及我们的现代世界和科学铺平了道路。 然而最近，美国前国务卿亨利·基辛格、前谷歌公司埃里克·施密特
GOOG
董事长兼首席执行官以及麻省理工学院苏世民计算学院院长 Daniel Huttenlocher 观察到一个关键的区别：印刷机传播人类的思想和信息，而 AI 将其提炼出来。 十年前，口头禅是“我们在传感器中游泳并淹没在数据中”。 突然间，个人可以查询全人类集体记录的知识和经验，并在几秒钟内收到经过分类的综合信息。 每个人都即将能够访问专家系统来满足他们的任何需要。

生产力的巨大飞跃。

研究人员还开始探索新的生成式人工智能系统在工作环境中的生产力潜力。 根据麻省理工学院最近的一项研究，对于营销人员、顾问、数据分析师、人力资源专业人员和经理的典​​型中级写作任务，与对照组相比，使用 AI 技术的任务时间减少了 37%。^[I]的 其他研究在数千名客户支持代理中大规模观察了基于人工智能的生成式对话助手。 生产率平均提高了 14%，其中经验不足、技术水平较低的工人的增幅最大。^[II] 此外，软件开发人员被要求使用 AI 工具来执行典型任务，从而使完成时间比对照组快 56%。^[III]

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想象一下整个经济中这样的生产率提高情况。 预计约 80% 的美国劳动力至少有 10% 的工作任务会受到 LLM 的影响，而当 AI 模型与补充软件和工具相结合时，19% 的员工可能会看到至少一半或更多的任务受到影响。^四] 企业和其他组织不能忽视这些显着的生产力提升，以免他们在竞争中处于劣势。

中国预计未来将出现重大的经济和社会中断。

在过去的几十年里，数字革命掀起了一股创造性破坏的旋风——数以千计的新公司涌现，而另一些则倒闭； 整个行业都发生了转变； 新的经商方式风靡全球； 社会交流和社交的方式也被重新设计。 现在，想象一下类固醇的旋风，一场 5 级飓风在压缩的时间轴上席卷地球。 这就是人工智能的未来。

正如理事会 2018 年的 Clarion Call 中所讨论的那样，中国知道这一天会到来。 中国的2017 下一代人工智能计划 认识到人类社会和生活正在发生的深刻变化。 他们的计划指出了就业结构的潜在转变，对法律和社会理论的影响，以及对政府管理、经济安全和社会稳定的深远影响。 中国的计划过去和现在都在范围上令人叹为观止——以各种形式部署人工智能的愿景，从交通和制造业到农业、物流、养老等——简而言之，在所有社会结构中。 他们现在准备开始实施这些计划。

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谁将统治新的人工智能世界？

2017 年，弗拉基米尔·普京 (Vladimir Putin) 认识到人工智能革命的力量，他说：“谁成为这一领域的领导者，谁就是世界的统治者。”

人工智能进步的控制将取决于人工智能技术和大量数据来训练它——这是中国将数据视为与土地、劳动力或资本一样重要的资源的主要原因。 目前，美国和中国在人工智能竞赛中处于领先地位。 根据贸发会议的数据，这两个国家在过去五年中拥有全球超大规模数据中心的一半，占人工智能初创企业所有资金的 94% 2021年数字经济报告. 美国还拥有全球 55% 以上的 AI 研究人员，以及 18 家顶级 AI 研究机构中的 25 家。

我们需要开始提出正确的问题。

基于 LLM 的工具将不可避免地以越来越快的速度走向全球。 如果美国现在采用这些工具并处理其使用的后果，那么我们将拥有很大的优势。 然而，当我们的领导人专注于架设“护栏”时，他们似乎错过了隐喻性的 18 轮大卡车迎面驶下高速公路。

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当我们在没有剧本的情况下进入未知领域时，我们没有太多答案，但我们可以开始提出正确的问题。 诸如我们将如何应对大规模创造性破坏的后果之类的问题？ 谁或什么将从巨大的生产力红利中受益？ 我们将如何管理未来的新发现和科学进步浪潮？ 工作和工作将如何演变？ 这些只是我们必须提出的更多问题中的几个。 最终，我们需要知道眼前的新世界是什么样的。

跨机构的每一个人和美国领导人都必须认识到，人类已经到了一个意义深远的时刻。 波浪
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的变化正在迅速向我们袭来。 我们最好快速有效地浏览它们。