SelfKey 推出基于 AI 和 zk 的安全数字身份验证解决方案

Zk 验证提供了一种在不泄露数据的情况下检查数据准确性的方法。 它们在区块链系统中得到广泛应用，因为它们允许各方进行交易而无需披露可能具有破坏性的财务信息，如账户余额。 SelfKey 的零知识 KYC 解决方案采用相同的 技术 出于验证原因。

商家解除数据存储压力

SelfKey 的 zk 解决方案让供应商可以进行必要的 KYC 检查，而无需存储用户的个人数据。 平台免除了与存储私人信息（如客户自拍和身份证件扫描）相关的责任和安全风险。 用户可以确定他们的信息不会被收集并保存在他们喜欢的所有平台上的一个位置。 

随着 SelfKey 数字身份识别服务的扩展，零知识 KYC 解决方案应运而生。 作为这些努力的一部分，人工智能已被用于提高准确性和减少欺诈。 这种方法与 SelfKey 的个性证明 (POI) 解决方案相结合时，可能会阻止 AI 生成的假身份，这些假身份会欺骗许多在线验证系统，使它们误认为是真人。

SelfKey 的升级版 KYC 解决方案是为了响应供应商在 AI时代的用户验证. 人工智能已经发展到使用从不存在的人那里拍摄的计算机生成的自拍照来通过 KYC 检查非常简单的程度。 这为欺诈者提供了在保持匿名的情况下实施金融犯罪的可能性。

SelfKey 对抗人工智能的兴起

SelkKey 的方法将使用与防止 AI 用于恶意目的的增加相同的技术来对抗 AI。 该解决方案将集成到 SelfKey 的 POI 系统中，将采用 AI 来确认网络用户与最初注册的人相同。 这将阻止使用 电子钱包把钱转出 倒卖，此前平台很难禁止。 

SelfKey 的 AI 已学会检测用户的第一个 KYC 和用于重新验证的照片之间的面部构成变化。 根据 SelfKey 的研究，该技术在数字识别领域具有更广泛的意义。 SelfKey的POI系统将在未来升级，允许人工智能用于行为检测，提高其打击身份盗用的有效性。 

SelfKey 计划在不久的将来交付的其他项目之一是可定制的不可替代令牌（NFT) 也具有内置稀有性升值功能的收藏品。 加入 SelfKey 项目的人越多，自定义项就越少。 用户甚至可以结合这些修改来产生更高层次的 NFT，由于稀缺，需求量更大。