关于冬季天气的社交媒体炒作即将来临

我们早上在佐治亚州散步时有点冷，所以我在地下室骑着我的健身车兜风。 那一刻，我被提醒，我们正在接近美国的寒冷季节。 这也意味着您每年在冬季天气社交媒体上的炒作和错误信息。 这里有一些需要准备的东西。

几年前，气象学家克里斯·罗宾斯（Chris Robbins）实际上在他的 气象网 平台。 在他的文章中“当心社交媒体上的雪花炒作和天气恶作剧，”在写这篇文章之前，我与罗宾斯交谈过，他指出冬季带来了通常一批“病毒式”的 10 天暴风雪地图、愿望预测和对冬季天气预报的普遍误解。 天气模型信息通常可供所有人使用，但我经常告诉我在佐治亚大学的班级，发布模型图形并不能使您成为一名优秀的天气预报员。 它使你成为一个很好的“复制-粘贴”人。 了解气氛、模型和沟通策略的细微差别至关重要。

在2019研究中发表 大气科学 证实了由传奇气象学家和混沌理论之父首先确立的基本原则， 爱德华洛伦兹. 天气的可预测性是有限度的，根据研究，大约是 9 到 10 天。 一个 新闻稿 宾夕法尼亚州立大学发表的文章提供了已故张福清的以下声明——“我认为未来我们会完善这个答案，但我们的研究最终表明存在一个限制，尽管在达到限制。” 换句话说，由于试图预测旋转行星上大气流体变化的性质，即使使用完美的模型和输入，预测也存在局限性。 虽然气象学家明白这一点，但许多人确实相信以下问题的答案可能在 10 天后得到解答——“飓风会沿着直线向 X 市移动吗？ 或“我后院左角靠近狗的水碗会下雪吗？” 只要您了解其局限性，今天的天气预报实际上是相当不错的。 我在之前的文章中探讨过这个话题 “福布斯” 文章.

这正是克里斯·罗宾斯 (Chris Robbins) 写道的原因，“例如，在东南部，我们知道 10 月份的重大冬季天气事件极为罕见……这是一个令人兴奋的模型，提前 XNUMX 天预测阿拉巴马州或佐治亚州的大雪。 XNUMX 月中旬将因该地区不利的降雪气候而有所缓和。” 一个好的预测者会考虑这些因素，并且会理解，正如罗宾斯继续说的那样，“很可能，随着未来的运行，该模型会吸收更多更好的数据。” 我们生活在一个“社交媒体专家”的地区，他们渴望成为“第一个”告诉你这场大暴风雪的人。 然而，那句老话是对的，“仅仅因为你在网上看到它，它并不能使它成为现实。”

一个2022 根据一项研究， 标题为“错误信息的灾难：社交媒体研究回顾，”提到转发数量、早期信息、内容可信度、情感以及向他们的圈子传达信息的愿望是转发信息的动机。 其他人则假设社交媒体的实力和“第一”满足了周围的心理需求 自我 和 自恋. 如今，人们试图以牺牲气象可信度为代价来吸引“点赞”和“分享”。 不幸的是，普通人可能无法理解应该共享什么（或何时），这可能会对下游产生不良影响。 这种粗心会导致对天气预报效果的错误期望和误解。

这个冬季需要注意的其他一些事情是“高端”偏见、愿望预测和静态信息收集。 我将“高端”偏差效应定义为人们看到该地区降雪量为 3 到 6 英寸的预测，然后批评预测，因为“只有”3 英寸下降。 我注意到人们倾向于关注范围的高端，就像人们错误地关注飓风锥体的中心线而不是整个锥体一样。 对于雪地爱好者来说，对“高端”的渴望很可能是 许愿. 暗地里，我认为人们有时喜欢不合理的囤积面包。

静态天气信息收集也存在问题。 人们经常在某一天看到预测或他们的小应用程序图标，并认为这将是五天后的绝对结果。 当然，这是一个预测，但它们会不断发展。 重要的是观察“不断变化的预测”，而不是只对五天前看到的预测采取行动。 这种趋势在南方的冬季天气事件中具有挑战性，最近佛罗里达州的伊恩飓风也是如此。

我的同事 里克史密斯 是国家气象局 - 诺曼的气象学家。 他在下面为即将到来的冬季天气社交媒体病毒写了完美的灵丹妙药。 我鼓励大家仔细研究它。