制造商需要为 9 大趋势做好准备

制造组织有巨大的机会利用智能工厂和新技术趋势来增加收入、提高安全性和改进流程。

在本文中，我们将探讨每个制造组织都需要为之做好准备的 9 大技术趋势——从今天开始。

1. 数据、人工智能和工业物联网

未来，我们将有越来越多的互联物联网 (IoT) 设备来收集数据，制造公司可以使用这些数据来增强他们的流程。 例如，从机器上的传感器收集的数据可以帮助制造商了解机器的运行情况，从而优化维护计划、减少机器停机时间，甚至预测制造过程中何时会出现问题。

2. 5G 和边缘计算

第五代移动数据网络技术将使制造商能够轻松连接其物联网技术，并在智能机器和传感器等设备内收集和处理数据。

边缘计算将更多的数据收集、处理和存储带到实际设备中，将变得更加普遍。 即使在今天，制造商也可以在其场所创建私有 5G 网络，这将为他们提供超快的数据速度，而无需电缆。

3. 预测性维护

制造组织将使用传感器数据来检测机器或零件何时可能发生故障，以便他们采取预防措施并更有效地维护他们的设备。 预测性维护也不仅仅适用于全新机器。 例如，西门子甚至在旧电机和变速箱上使用了维护传感器，通过分析数据，他们现在可以在旧机器出现故障之前对其进行修复。

4. 数字孪生

A 数字双胞胎 是作为现实世界、物理过程或对象的对应物的虚拟表示。 在制造业中，可以使用数字双胞胎在工厂车间创建设备的虚拟复制品，以便工人可以看到机器在特定条件下的运行情况。 或者甚至可以使用数字双胞胎来可视化和模拟整个供应链。

波音公司首席执行官丹尼斯·穆伦堡 说过 数字双胞胎可能是该公司未来十年提高生产效率的最大推动力。

“我们看到 [零件] 的首次质量提高了 40% 到 50%，”Muilenburg 说。 “我期望我们能够在不考虑某些外部因素的情况下实现同比利润增长，这是因为我们现在拥有令人难以置信的能力，因为新技术可以将首次质量提升到我们的生产系统中。”

5. 扩展现实技术

增强和虚拟现实 将在制造业中发挥越来越重要的作用，包括增强产品设计、改进生产计划、补充装配线上的人员能力以及提供更沉浸式的培训。

例如，在通用电气位于佛罗里达州的工厂，组装风力涡轮机的工人戴着增强现实眼镜，上面显示如何正确安装零件的数字说明。 霍尼韦尔发现，他们的被动学习体验并没有真正带来很好的知识保留——因此他们实施了一项 VR 培训计划，将保留率提高到高达 80%。 随着更多的词延伸到 元宇宙，制造商将有更多机会使用扩展现实技术。

6.自动化和黑暗工厂

黑暗工厂是完全自动化的场所，无需直接人工干预即可进行生产。 随着机器人技术的进步，我们将看到更多这样的全自动化工厂。

在更传统的制造环境中，机器人外骨骼可以帮助生产线上的人员举起较重的部件，而不会影响安全性。 我们还有专门设计用于与人类一起工作的协作智能机器人或“协作机器人”。 日产已经使用协作机器人帮助员工安装发动机进气口。

7. 3D 打印和增材制造

与传统制造方法相比，使用 3D 打印技术，我们可以使用更少的材料并产生更少的废物。 3D 打印还将推动个性化的新时代，因为制造商可以创建个性化定制产品，而无需担心规模经济。 使用 3D 打印技术也可以进行快速原型制作。 15 年来，空中客车公司一直在使用 3D 打印技术来按需生产夹具和固定装置等工具。

8. Web3 和区块链技术

随着出现 Web3 以及区块链和 NFT 等分布式计算技术，制造商将有机会更好地监控供应链——甚至自动化供应链中的许多交易。 此外，我们未来将生产的许多产品都将与 NFT 一起出售。 例如，阿尔法罗密欧现在已经在销售他们的汽车，并附带 NFT，这些 NFT 可以证明汽车购买、记录基本车辆数据并生成可用于确保汽车得到妥善维护的证书。

9. 更智能、更可持续的生产流程

今天，从真空吸尘器到恒温器再到马桶，一切都有智能版本——因此，制造商将不断探索为客户提供他们期望的智能产品的方法。

制造商还将提供更多服务以及受欢迎的产品。 例如，汽车制造商已经提供附加服务，如维护、充电、路边援助，甚至信息娱乐包。

越来越多的客户将越来越倾向于在整个供应链中可持续、可重复使用和可回收的产品。 我们已经看到较小的弹出式工厂开始取代大型工厂，这些工厂在遥远的地方生产物品，然后拥有广泛的供应链将产品送到消费者手中。 例如，一家名为 Arrivals 的英国公司完全重新构想了送货车的制造。 他们可以在不到六个月的时间内创建更小、更灵活的弹出式工厂，从而大大简化供应链。

有关这些和其他未来趋势的更多信息，请查看我的书 实践中的商业趋势，刚刚被授予 2022 年度商业书籍。

另外，请务必订阅 我的通讯 跟我来 Twitter, LinkedIn及 YouTube.