贸易格局不断变化的性质需要开源情报

俄罗斯入侵乌克兰使中国对台湾的军事行动似乎不那么抽象，并提高了人们对南海战争潜在经济影响的兴趣。 经济学家工具包中的传统方法——计算一般均衡 (CGE) 模型和计量经济学分析——是分析贸易协议甚至制裁的黄金标准。 但它们通常不足以预测不寻常事件或重大冲突的严重性。

有用的是，必要性是发明之母，大数据的日益普及，包括开源智能，提供了新的研究方面。

当前的经济分析工具包主要围绕 CGE 模型和计量经济分析。 这些工具假定我们有许多先例和大量数据来代表它们，并且相对精确，与现状的偏差很小。 但是，当我们面临以前没有充分面对的国际经济和贸易政策问题时会发生什么？

在过去的几十年里，可以说自冷战结束以来，我们一直生活在一个单一模式的世界中。 国际贸易和经济问题的性质主要围绕自由化和放松管制的主题展开。 当涉及到这些“标准”问题时，CGE 模型特别适合考虑假设和计量经济学以了解过去。

CGE 模型是美国贸易政策分析的首选工具，通常用于 事前 （拉丁语中的“事件之前”）问题； 也就是说，拟议政策的潜在影响。 美国国际贸易委员会是众议院筹款委员会、参议院财政委员会和美国贸易代表进行独立贸易和经济分析的首选机构，自 1990 年代初以来一直使用 CGE。 他们解决了诸如“什么是 潜在的经济影响 美英自由贸易协定？” 和“什么是 可能的影响 美墨加协定？” 随着多年来计算能力的提高，这些模型变得更加详细，并且可以深入研究数百个部门和国家的活动，甚至可以深入到地方（例如州）级别。

针对 事后 （“事后”）问题，计量经济学是最流行的方法。 该方法用于回顾和检查大量事件和政策变化，例如 加美自由贸易协定对劳动力市场的长期影响是， 墨西哥外国直接投资增加对生产力的影响, 自然灾害对全球价值链的影响， 和 贸易与不平等.

即使在单一模型的世界中，每种工具都有其局限性。 数字贸易、电子商务、国有企业和竞争政策等贸易协定的完整章节很难在 CGE 模型中捕捉到。 即使在最复杂的计量经济学分析中，有时也很难将相关性与因果性分开。

但单一模式的世界似乎已经过去。 新的地缘政治冲突、流行病、乌克兰战争、英国脱欧、民粹主义抬头和单边贸易行动，以及现在中国在印太地区日益激进的姿态，都对国际经济政策产生了影响。 很难将任何这些破坏或潜在破坏描述为与现状的微小偏差。 这些天来，我们更频繁地处理不寻常的事件，而目前的工具包是缺乏的。

政策环境不断变化的性质使得这是向工具箱添加新东西的好时机。 这就是开源情报和大数据的用武之地。（大数据包括传统和非传统的数据，如文本、卫星图像、视频、多媒体文件、音频等）我认为经济学家对实证国际贸易分析感兴趣应注意大的中断。

考虑潜在的中国入侵台湾。 甚至从哪里开始评估其潜在的经济影响？ 这在很大程度上取决于入侵的情况以及全球经济的哪些部分容易受到台湾海峡和附近水域的动态冲突的影响。

在最近的 政策简报，我的同事 Weifeng Zhong 和我尝试使用一个不寻常的开源数据集来解决其中的一些问题：由恶意中国实体策划的具有详细坐标的台湾兴趣点集合。 数据表明，中国可能对台湾的军事规划可能包括海港等交通设施和信息和通信技术设施，如 海缆登陆站，海底电缆，万维网的骨干，来到岸边。

我们认为，中国入侵台湾不仅会严重扰乱台湾海峡及附近海域的集装箱运输，还会使该岛在数字经济中脱离电网并打破全球价值链的关键环节，将高科技半导体制造等行业处于危险之中。 如果使用标准 CGE 模型来解决该场景，人们可能会看到对关税等价物或负面生产力冲击的更正式的看法——但现实世界的版本可能会如此颠覆，以至于即使是最严厉的关税或生产力罢工的影响也不会与入侵者相匹配。

我们越深入不确定的时期，经济学家就越频繁地被要求提供有关罕见事件的信息和分析。 有时，问题不在于经济影响有多大，而在于冲击的性质。 这是最需要开源智能和大数据等新方法的地方。