机器人对汽车行业的影响越来越大

尽管机器人在汽车工业内部、旁边和周围工作的最初概念可以追溯到 100 多年前，可追溯到 1921 年的一部名为 罗森的通用机器人, 社会继续认为机器人是有限的、人造的实例，在罕见的用例中有所帮助。 思考 史密斯博士贬低机器人 in 迷失在太空， C3PO 在 R2D2 后面洗牌，不停地抱怨或数据 只接近人类的情感 in 星际迷航：下一代. 所有这些图像都是按照人类的相似性构建的，并且受到一些低能力近似的限制，从而与人的效率相去甚远。 由于想象力和/或技术能力有限，自第一次世界大战以来，汽车已经通过规定的编程部署了机器人，以有效地取代人类完成大部分封闭的制造任务，例如拾取和放置、焊接和库存交付。

然而，随着最近的发展，这种能力已经远远超出了制造车间。 Cartken 联合创始人兼首席执行官 Chris Bersch 在即将播出的一集中表示：“在过去的几年里，有一些使能技术结合在一起，它们共同为机器人在技术和经济可行性方面创造了一个转折点。”播客的 库格勒马格好奇. “首先，嵌入式或‘边缘’计算变得更加强大，这使我们能够在机器人上运行更先进的[人工智能]和计算机视觉算法。 与其他更昂贵的传感器相比，能够使用相机有助于降低成本，同时这些计算系统变得更加节能。

“其次，LTE等蜂窝连接已成为一个重要因素。 虽然机器人可以大部分自主导航，但在极少数情况下，人类操作员……需要远程帮助。

“最后，我们看到了电动滑板车和电动自行车的大量涌现，这为马达和电池系统等微型移动部件创造了更具成本效益的供应链。”

可能的新视野：中心辐射

根据位置的不同，一些城市的自动驾驶汽车数量有限，一些货运公司已经尝试了全自动长途运输。 但同时学习所有条件、所有道路和所有情况是一项巨大的工作，因此许多自动驾驶车队都采用了 “在某处发射”战略，即，不是无处不在且非常本地化。 因此，全球交付可能是一个中长期愿景。

然而，通过本地化的“最后一英里”交付人工向配送中心交付已成为近期现实，并且可能会在重新思考革命性的过程中改变交通模式。

“过去几年的一些市场变化使这些技术成为可能，”麦格纳国际执行副总裁（兼新移动全球负责人）马泰奥德尔索博补充说，他与卡特肯合作制造机器人。 “对电子商务销售和最后一英里交付的需求更高，劳动力短缺，人们希望交付更加实惠和可持续。 这使得这样的技术在许多司法管辖区更容易被接受。 因此，在微型交通领域，自主性与技术将继续增长。”

当被问及这种中心辐射型交付系统面临的最大挑战时，它被比作许多自主部署。 “老实说，我认为只是接受 [将成为​​下一个障碍]，”德尔索博承认道。 “五六年前，我从没想过我会在旅途中骑上电动自行车，而现在我做到了。 我认为接受这些更小的、自主的、交付'机器人需要一些时间让人们接受它们，但一旦他们看到成本、可持续性和安全优势，我认为人们会更多地接受它，并且使用量将成倍增长。”

“这些小型自动驾驶汽车……将改变成本，以至于交付成本将成为决定订购商品的次要组成部分，”Bersch 断言。 “想想亚马逊 Prime 是如何改变消费者行为的。”

所有这些都会减少流量。 客观地说，Statistica 报告说 131B 包 于 2020 年交付，预计到 2025 年将翻一番。此外， 全球1.6B人 2021 年有食物送达。仅看 DoorDash，平均约有 XNUMX 万司机开车 每天 75 到 290 英里. 所有这些加起来每年接近数万亿英里，这可以通过低速、人行道或道路“机器人”来实现，而不是堵塞高峰时段的高速公路。

因此，好莱坞周围拥挤的洛杉矶道路交通的减少可能会导致机器人被描绘得更好一些。