您没有衡量的一项技术成本——如果您衡量的话可以节省数百万美元

迁移到云端后发生的最大转变之一是我们为技术和应用程序付费的方式。 该行业已经从使用本地数据中心的服务器上的“无限量处理”转变为可变或效用计算模型。 根据最近的 Apptio 报告，这意味着“每天都可以在团队层面进行微优化，以改变云支出的形式……这是一个 OpEx（运营支出）而不是 CapEx（资本支出）的世界，彻底改变了财务报告的方式和管理。”

结果，传统的费用采购模式被颠覆，将购买力交给了开发和管理这些应用程序和基础设施的工程师，而很少考虑公司的运营费用。 今天在技术战壕中工作的每个人都专注于此时此地的特定所有权领域，确保系统每天都在不中断的情况下运行。 没有人在想： 我们能否更快、更好、更智能地做我们正在做的事情，即，在应用程序和流程中更有效地做我们正在做的事情？

Apptio 是一家旨在评估和传达 IT 服务成本以用于规划、预算和预测目的的软件制造商，进一步将这种情况的严峻现实描述为“工程师对云计算的财务承诺会影响其公司的底线，同时财务团队很难跟上支出的速度和粒度。”

大多数工程师无法控制或完全理解他们正在编写的代码； 他们只是在增加基础设施来运行任何被提升到生产中的东西。

为您的团队支持的数百种应用程序或技术计算您的技术环境的总成本在行业中并不常见。 这需要改变。 （注意：我不是在谈论机器人处理自动化 - RPA，使用机器人来自动执行数字任务。）我的方法侧重于应用程序、代码和流程的效率，而不是自动化带来的效率。

为什么衡量代码的总成本很重要。

应用程序旨在简化业务用户的流程。 即使响应时间只有几秒钟，应用程序也需要大量资源和复杂性才能提供答案。 现在，将其乘以整个企业中数千台服务器每秒数千或数百万个应用程序请求。 同时发生这么多事情很容易变得遥不可及，这也与成本有关。 如果运行应用程序的服务器本应使用三年，但由于容量不足而只能使用一年——该应用程序的真实成本是多少？ 这是首席财务官和其他人需要知道的事情，因为他们有需要满足的预算。

一个高效、健康的系统比一个低效的系统需要更少的资源来处理相同的工作负载。 代码优化释放了更多资源。

实际上，任何系统都有可能实现至少 30% 到 40% 的容量合理化，而代码优化可以再节省 20% 到 80% 的成本。

这意味着相同的工作负载可以在更小的服务器上运行，从而降低云和许可成本。 这些节省的价值不仅仅是短期的，而是长期的，因为现在大多数应用程序的寿命为 5 到 20 年，甚至更长。 这不仅仅是底线问题，而是考虑如何利用释放出来的资本来进一步提高当今的业务 KPI。

想象一下 20 年的代码总成本并考虑： “我们能否使该代码的效率提高 20%，如果可以，我们可以在 20 年内节省多少？”

然后，有向云的移动和 随收随付你去 与 预付 模型运行和维护数据系统的成本比我们捕获和分析它们的速度更快。 Apptio 报告强调了当云服务成本不透明时每个人都会遭受损失：

• 在对成本效率知之甚少的情况下，工程部门的支出超出了它的需要。
• 财务团队难以理解并跟上花费在数量惊人的选项上的费用（仅 AWS 每年就有大约 300,000 个 SKU 和额外的数千个新功能）。
• 领导层对将花费多少或影响优先级的能力没有足够的投入。
• 采购部门并不是故意参与其自身的外包。

如果您在一段代码使您的系统效率低下（最好的情况）或导致中断（最坏的情况）之前优化一段代码，那么估计节省的成本需要更多的计划和洞察力。 但是，如果我们想跟上企业当前的增长速度，这是必要的。

在我的下一篇文章中，我将讨论如何衡量代码的总成本，从而在低效流程上节省数十亿美元。 你和我在一起吗？