由于网络安全领域每天都在发生变化，组织不断寻找新方法，以提高成功将网络安全排除在企业网络之外的可能性。计算机视觉是一项非常先进的技术，它将人工智能和机器学习相结合，可以读取互联网上包含大量视觉数据的图片。这一最新策略将通过主动通知任何类型的威胁，为组织带来额外安全的新时代。
彻底改变网络安全
计算机视觉在网络安全方面的潜力可以从其将自动化应用于监视和识别威胁的过程中的卓越能力中体现出来。传统的安全方法通常仍然依赖于手动控制的调查，这种调查非常耗时并且容易出现人为错误。
另一方面，计算机视觉系统技术采用高度专业化的算法，使其能够 24/7 监控数字空间，在几分之一秒内利用这些信息，并检测人眼可能不会注意到的任何出现的异常情况。
借助计算机视觉技术，可以检测 ATM 机上的盗录设备转储，同时可以检测零售环境中的异常情况。这有助于组织避免并准备应对复杂的网络威胁。除了优化资源利用率之外，这种思维方式的改变还增强了安全性，因为分心是由原本从事更高任务的有价值的个人造成的。
计算机视觉领域也正在从根本上改变安全访问技术。它使用最新的面部识别技术，并通过先进的虹膜、指纹和疫情监测系统来提高生物识别安全性。通过使用这些算法，组织可以有效地实施高级授权算法，以更高的精度成功验证身份，从而提供使用许多生物识别因素的多维方法。
实时威胁响应和缓解
因此，除了安全之外，安全管理将是统一的，并且在许多环境中可轻松访问。组织有机会获得粗略的安全控制和易于使用的体验的适当结合，因此未经授权的人员不会被允许通过敏感区域。
当然，计算机视觉除了简单的实时威胁检测之外，还有多种应用。安全事件发生后，计算机视觉将通过采用自动化手段来极大地帮助重建视觉和视频数据。分析活动中捕获的视频馈送可能需要半秒钟才能识别奇怪或非法访问。然后，网络安全团队可以追溯违规前后的事件链。
此外，计算机视觉专业的学生可以通过在基础设施检查过程中分析视觉信息来自动检测安全系统中的缺陷。因此，这种主动措施可以防止漏洞，因为它旨在在漏洞被滥用之前修复漏洞，以降低系统风险。因此，保护级别将会提高。
计算机视觉在网络安全方面的一个令人着迷的好处是能够实时发出危险警报，包括响应和缓解。
资料来源：福布斯。
资料来源：https://www.cryptopolitan.com/the-role-of-computer-vision-in-cybersecurity/