追踪数字娱乐时代增强的视频内容路径

每个人都喜欢娱乐业，因为它为几乎所有观众提供内容。 以视频为例，让您的宠物平静下来。 他们在这个行业被发现。 他们在这个行业被发现。 尽管受到了所有这些喜爱，但视频内容领域的发展速度与其他行业不同。 是的，但它可能会更好。

鉴于视频内容正在慢慢成为企业的主要营销手段，人们会期望行业资深人士团结起来支持视频制作人、代理机构和内部创意团队，以更低的成本和更好的可搜索性为行业提供高质量的内容。 在一个由像 YouTube 这样的视频内容巨头主导的行业中，我们只能夸耀相机技术的进步、超快的网络、增加的存储空间和更高的带宽可用性。 游戏行业正在实现我们只能梦想的飞跃。

视频内容如何停滞不前？

众所周知，当一个组织垄断或主导一个行业时，该行业就会变得陈旧、懒惰和乏味。 这些垄断使行业陷入时间扭曲，著名的内容制作者变得懒惰。 所谓的“行业领导者”仍然需要在业务的内容、硬件和软件方面进行创新，疏远潜在的年轻消费者，他们渴望比普通视频的另一个平台更新鲜的东西。

Google、Bing 和 Yahoo 搜索引擎索引页面的文本内容。 这些搜索引擎有两个主要功能：抓取和建立索引，以及为搜索用户提供他们认为最相关的网站排名列表。 然而，当我们深入了解视频内容时，现有的搜索引擎需要更多的能力来解释和排名页面上的视频。 这导致视频内容“不透明”，这意味着由于现有视频元数据有限且具有误导性，因此很难理解或解释。 此外，不确定搜索引擎可访问的元数据是否适用于特定场景或视频。 这是因为需要场景级别的索引，它以时间术语描述内容，每个分类都有时间码参考。

这些改进的搜索参数有什么用？

深度搜索在视频中不可用。 您必须观看演讲者涵盖多个主题的长视频，但您只对两个主题感兴趣。 您无法浏览这两个主题。 这使得视频不透明，观众只能在感兴趣的话题之后观看。 改进搜索参数意味着观众可以导航到时间线中的所需场景。

索引和搜索特定视频中超出其元数据标签的信息的能力提供了解释此内容的新途径，就像书面内容一样。 改进的搜索参数意味着平台将见证对视频组织和检索的需求增加，因为观众现在可以访问更有用和直接的视频内容。

爱工 该项目已经制定了实现这一目标的工作蓝图。

AIWORK 如何利用区块链技术引导停滞不前的行业向前发展

如果组织善加利用，我们有多种技术可以改变视频内容。 它们包括人工智能 (AI)、区块链、虚拟现实 (VR)、机器学习 (ML) 和增强现实 (AR) 等。 这 爱工 该项目意识到，要改善视频内容行业，他们可以从将 AI 技术与区块链提供的技术相结合开始，并以此为基础向上推进。

这个想法是可行的，因为 AIWORK 解释，处理视频的不透明内容需要将人工智能计算机视觉（例如面部识别）应用于视频索引。 一旦人工智能理解了人脸是什么，人类就可以进一步指导人工智能，教它识别特定的面孔，帮助它把每张脸的不同特征和细节与特定的标签联系起来，比如秃顶或人名。 

一旦建立了人脸数据集，AI 就可以将视频图像与该数据集进行比较，并识别特定的人脸，例如受欢迎的名人或已知的罪犯。 同样的方法可以识别车辆轮胎等物体、埃菲尔铁塔等地标以及女性跳伞等动作场景。

综上所述，视频是大众获取知识、学习新技能和娱乐的媒介。 人们使用视频搜索从新的角度看待生活； 因此，通过使用 AI 和区块链技术改进这一特定功能，观众可以通过进行快速视频搜索来学习无限的内容。

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