哪些公司正在推动自然语言处理的进步？ 将 AI 的这一分支转移到过去的翻译器和语音转文本

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• 自然语言处理 (NLP) 是人工智能的一个子集
• 使用语言学和机器学习模型让计算机处理人类语言。 随着时间的推移，这些机器在情绪分析和意图分类工具方面变得越来越好
• 我们在日常生活中体验到 NLP 的力量，即使我们没有意识到这一点。 当我们在线搜索内容、使用预测文本、与聊天机器人互动或让我们在客厅的智能助手更改歌曲时，我们就看到了 NLP 在起作用
• ChatGPT 和 DALL-E 2 等革命性工具正在为 NLP 的功能设定新的标准。 这些工具使用 NLP 来存储信息并对输入提供详细的响应

最近几个月，聊天机器人大受欢迎，围绕人工智能及其各个子集的讨论也越来越多。 自然语言处理 (NLP) 是人工智能 (AI) 的子集，它使用机器学习技术让计算机理解人类语言。

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自然语言处理应用程序已经超越了基本的翻译和语音到文本的范围， ChatGPT 的出现 和其他强大的工具。 我们将关注 AI 的这个分支以及推动该领域近期进展的公司。

什么是自然语言处理？

自然语言处理 (NLP) 是人工智能 (AI) 的一个子集，它使用语言学、机器学习、深度学习和编码使机器可以理解人类语言。 自然语言处理是一种使机器能够理解和响应文本或语音输入的计算机过程。 目标是让机器像人类一样用文本或语音做出回应。

NLP 的长期目标是帮助计算机理解情绪和意图，以便我们能够超越基本的语言翻译。 人工智能的这个子集侧重于交互式语音响应、文本分析、语音分析以及模式和图像识别。 目前最流行的用途之一是文本分析部分，因为全球公司都使用它来通过分析消费者输入来改善客户服务。

NLP 的潜力是巨大的。 根据 Fortune Business Insights 的数据，到 161.81 年，全球自然语言处理市场规模可能达到 2029 亿美元。IBM 在 2021 年进行的市场研究表明，大约一半的企业正在使用 NLP 应用程序，其中许多是在客户服务领域。

企业如何使用 NLP 来改善运营？

NLP 解决方案对企业的主要好处是使用自动化来削减成本和改善业务运营，以最大限度地提高生产力和盈利能力。 以下是全球企业目前正在使用 NLP 的几种方式：

• 编辑敏感数据。 保险、法律和医疗保健等行业使用 NLP 技术来编辑个人信息和保护敏感数据，而不是手动查看文档。
• 客户服务。 NLP 技术不仅用于提供听起来更人性化的客户服务聊天机器人，而且公司随后提取和分析这些数据以改善客户体验。
• 商业分析。 公司使用 NLP 解决方案来分析情绪并从客户反馈中收集可操作的见解。

我们日常生活中有哪些自然语言处理的例子？

您可能每天都在使用 NLP 服务，甚至没有注意到它。 随着技术的进步，我们越来越享受这些技术带来的好处。 以下是 NLP 的一些常见示例：

• 垃圾邮件过滤器： 这些过滤器根据文本分类工具的结果确定哪些邮件会到达您的收件箱。
• 智能助手： 亚马逊的 Alexa 和苹果的 Siri 是机器处理自然人类语言的完美例子。 这些智能助手确定语音识别中的模式，以根据上下文提供有用的响应。
• 搜索引擎： 当您搜索某些内容时，NLP 技术会提供完成查询的建议，同时使用情绪分析来确定搜索引擎产生的结果。
• 预测文本： 虽然我们可能已经习惯了这个功能，但预测文本已经有了很大的改进。 Grammarly 和 Gmail 的 Smart Compose 等应用程序使用它，甚至可以为您完成句子。
• 客户服务聊天机器人： 每当您通过网站与客户服务聊天机器人交谈时，您就会看到 NLP 的强大功能。 随着时间的推移，这些服务越来越好。

我们也不能忽视 AI 和 NLP 在流媒体平台和电子商务网站（亚马逊）等日常服务中的作用，在这些服务中，我们的结果感觉就像是由了解我们的人定制的。

哪些公司正在推动自然语言处理的进步？

虽然几乎每个企业都必须在其运营中使用某种形式的 NLP 和 AI，但一些公司正在推动这些技术的最新进展。 这里有五家公司值得关注。

微软

据报道，微软最近一直成为头条新闻 向 OpenAI 投资 10 亿美元，DALL-E 2 和 ChatGPT 背后的创业公司。 仅这两种工具就改变了 AI 和 NLP 创新的整个格局，因为这些改进以新的、令人兴奋的方式将这项技术带给了公众。

Microsoft Azure 是 ChatGPT 的独家云提供商，该平台还提供许多与 NLP 相关的服务。 一些服务包括情感分析、文本分类、文本摘要和蕴含服务。

IBM

虽然 IBM 通常处于 AI 进步的最前沿，但该公司还提供特定的 NLP 服务。 IBM 允许您构建使用 NLP 改进业务运营的应用程序和解决方案。

该公司的收入来源之一是 IBM Watson 自然语言理解服务，该服务使用深度学习从非结构化文本数据中获取意义。 在 Watson 网站上，IBM 宣称用户在三年内看到了 383% 的投资回报率，并且公司可以通过减少他们在信息收集任务上的时间来提高 50% 的生产力。

Amazon

亚马逊业务的几乎每个层面都感受到了 AI 和 NLP 的重要性。 您可能已经使用 Alexa 设备播放了您喜欢的歌曲，或者根据推荐在电子商务平台上找到了完美的产品。 这些是 AI 和 NLP 的实际应用。

Amazon 还提供用于云存储的 Amazon Web Services (AWS)，以便企业可以完成数字化转型。 他们还有 Amazon Comprehend，这是一种使用机器学习来确定文本重要性的 NLP 服务。 Comprehend 服务还提供情绪分析和自定义细分，因此客户可以将 NLP 添加到他们的应用程序中。

柠檬水

在讨论人工智能时，你不能忘记第一家完全由人工智能驱动的保险公司。 Lemonade 利用 AI 和 NLP 来处理与保险流程有关的所有事情，从为客户注册保单到提出保险索赔。 聊天机器人玛雅 (Maya) 可以以一种让您感觉自己正在与另一端的人打交道的方式与人类交流。

谷歌

尽管谷歌的母公司 Alphabet 最近透露将在全球裁员 12,000 人，但他们还计划推出 20 款新产品。 谷歌已经向一小部分样本组提供了对最终将成为 ChatGPT 竞争对手的工具 Bard 的独家观察。 该聊天机器人由 LaMDA 提供支持，LaMDA 代表对话应用程序的语言模型。 谷歌创新的另一个例子是分享一种新的人工智能工具的细节，该工具可以根据文本提示创作音乐。

谷歌面临的最大问题是，他们希望提供一个安全、处理错误信息并共享准确信息的人工智能聊天机器人。 谷歌一直在大力投资人工智能，管理层希望让公司重新回到该领域的前沿已经不是什么秘密了。 你可以看到谷歌在其业务的方方面面都使用了 NLP 技术，包括垃圾邮件过滤器、编写电子邮件时的预测文本、搜索引擎和翻译工具。

如何投资 NLP 和 AI？

如果您是机器学习的支持者，可以通过多种不同的方式投资 AI 和相关技术。 没有像特斯拉专注于电动汽车或耐克专注于运动服那样只专注于人工智能的公司，因为每个成功的企业都依赖某种形式的人工智能。 但是，您可以投资大型科技公司，因为它们变得越来越 投资人工智能. 由于亚马逊在从 Alexa 设备到为仓库提供动力的所有方面都依赖人工智能，因此这是一家全力以赴的公司。

OpenAI 预计将在 1 年产生 2024 亿美元的收入。虽然您不能直接投资 OpenAI，因为它们是一家初创公司，但您可以投资 Microsoft 或 Nvidia。 微软的 Azure 将成为这家初创公司的独家云提供商，大多数基于 AI 的工具将依赖 Nvidia 的处理能力。 最近几周，Nvidia 的股价飙升，因为该股票一直是希望利用该领域获利的投资者的最爱。

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底线

自然语言处理和人工智能正在改变企业的运营方式并影响我们的日常生活。 NLP 使用计算语言学和机器学习来帮助机器处理人类语言，将继续取得重大进展。 随着全球企业继续利用 NLP 技术，人们期望它们能够提高生产力和盈利能力。

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