纽约的 Emily Xie 正在结合她对计算机科学和生成艺术的技能和热情，探索数字艺术的新领域。
自 2021 年 6529 月铸造第一个 NFT 以来，在不到两年的时间里，她引起了 PunkXNUMX、DC Investor 和 Bob Loukas 等多产收藏家的注意，最近她辞去了软件工程工作，开始追求全职生活。时间艺术家。
“我学习了艺术史，参加了工作室艺术课程，还学习了计算科学和工程。我在成长过程中创作了各种各样的艺术，但更多的是通过传统媒体的方式。作为一名软件工程师，我一直希望将对编程的热爱与对艺术和创造力的热爱结合起来。”谢说。
发现生成艺术
“我在 2015 年至 2016 年左右在生成艺术中发现了这种渴望。用代码创作艺术很有意义。没有比这两个领域更直接、更优雅的组合了。”
“这充满了探索。你以一种创造性的方式接触技术，因为它锻炼了大脑的两侧，这是很少见的。”
谢将她对生成艺术的热爱归因于它给了她释放创造力的自由，而她在这个过程中迷失了方向。
“生成艺术对我来说是一种冥想。每当我成功时，我都会深深地陷入其中。我周围的世界就会消失，我会花几个小时编程并看看算法会做什么。”
“在 NFT 出现之前，并没有太多机会真正靠它谋生。当 NFT 真正出现时，这是我第一次真正看到自己以艺术家的身份谋生的途径。”
受东亚艺术的启发，谢的收藏“麒麟回忆”一年前通过 Art Blocks 推出，目前二级销售已超过 4,400 ETH（按当前 ETH 价格计算为 7.4 万美元）。
2022 年 100 月，谢与 Bright Moments 合作推出了她的 20 件作品集“Off Script”，这是 XNUMX 世纪现代艺术拼贴画的算法表现。
就在最近，这位纽约居民与洛杉矶县艺术博物馆进行了合作，她还与 SuperRare 和 Objkt (Tezos) 进行了合作。
影响
谢受到许多艺术家和风格的影响，但特别提到了以著名的大波浪木刻版画而闻名的日本浮世绘艺术家北斋，以及用立体主义彻底改变了抽象艺术的西班牙画家毕加索。
“对我来说，我喜欢抽象表现主义者和早期现代拼贴艺术家，但我想到的几个名字是葛饰北斋和毕加索，”她说，同时还提到了“Fidenza”NFT 艺术家泰勒·霍布斯 (Tyler Hobbs)。
了解更多： 泰勒·霍布斯 (Tyler Hobbs) 编写的软件可以生成价值数百万美元的艺术品
“多年来，有很多生成艺术家给了我灵感。泰勒·霍布斯就是其中之一。我还想说，扎克·利伯曼给了我很大的启发。”谢说。
“总的来说，对我影响最大的流派是拼贴画和纺织品。我从他们身上汲取了很多现实世界的灵感。”
个人风格 生成艺术的
谢的审美风格从传统东亚艺术中汲取灵感，她擅长创作可以用肉眼仔细研究的作品。
“我想说，我的个人风格深受纺织品、图案、拼贴画和壁纸的影响。这种将许多不同的图案组合在一起并将它们整合在一起的想法，看看如何创造出如此有凝聚力的东西——这对我来说真的很有趣，”谢说。
她的作品为计算机生成艺术的枯燥本质带来了人性的温暖。
“我想说，很多时候，我的艺术作品往往有一种非常有机的感觉。它探讨了手工制作的、看起来非常人性化的东西与计算的、有点冷酷的机器人之间的张力。”
“通过我使用的代码将有机和人性化的感觉带入本质上数字化的媒介中，这对我来说非常着迷。”
迄今为止引人注目的生成艺术拍卖
值得一看的 NFT 艺术家
谢指出了一些令她兴奋的新兴 NFT 艺术家。
威廉·马潘 — 一位使用代码工作的艺术家，曾在 Art Blocks、Bright Moments 和苏富比拍卖行上亮相。
“威廉是一位令人难以置信的艺术家。他拥有所有这些美丽的手绘作品。他的系列“反旋风”真是令人惊叹，我收藏了一个。我认为他也非常喜欢从传统媒体中汲取灵感。”
伊斯克拉·韦利奇科娃 — 一位计算生成艺术家，也曾在苏富比拍卖行展出。
“她的作品具有非常数字化的品质。虽然是数字化的，但它也很有氛围。她的风格非常一致。如果你看到 Iskra Velitchkova 的作品，你就知道这是她的。”
萨沙斯蒂尔斯 — 元诗人和人工智能研究员。
“萨莎正在围绕人工智能和诗歌做一些令人惊叹的工作。在我看来，这是非常前沿的。”
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生成艺术process
谢的过程结合了传统的素描、Photoshop 和书写算法，非常耗时且详细。
“编程是一个相当密集的过程，所以在开始编程之前，你需要尽可能具体地想象你要编程的内容。我通常在 Photoshop 中执行此操作，并勾勒出如果向给定元素添加一条线会发生什么。我会看看这是否有意义。如果看起来不错，我就会对其进行编程，看看它会带我去哪里，”谢说。
“通常，它会从一个相当广泛的情绪板过程开始，我会收集一堆我喜欢的、受到启发的图像。这让我知道我当时对什么感兴趣。有时，我自己无法清楚地表达或发声；这是一个非常潜意识的事情。”
一旦谢确定了自己想要做什么，她就开始编写代码来创建输出。
“当我获得灵感时，我就会开始修改算法。有时，这意味着重新审视我已经编写或学习过的算法，例如流场。从那里开始，问题是尝试从其他元素中汲取灵感并尝试使用代码重新创建它们。”
“通常，这意味着您将编写几行代码，然后您将看到它生成的内容，并将其呈现在屏幕上。从那时起，它就变成了一个使用参数的迭代过程。例如，如果您约束一个参数，则可能会得到波浪线而不是其他东西。你不断地回到你的代码，编辑它并渲染它，然后一遍又一遍地重复这个过程，直到你得到你喜欢的东西。”
“在我的编程过程中，我实际上尝试尽可能快速地制作原型，因为你也可能会遇到这样的问题：你有一个想法，然后花一整天的时间对其进行编程，但它看起来很糟糕，而且你已经浪费了所有时间”。
物理到数字艺术范式的转变
谢说，代币化的数字艺术正在彻底改变原创与复制品之间的传统关系。
“这很有趣，因为在过去，《蒙娜丽莎》的实物才是真正的作品。那么你在互联网上找到的所有其他图片都只是它的表现形式。在这个范式中，情况完全相反，这真的很有趣。我认为这非常重要，因为在很长一段时间里，传统模式让数字艺术家没有真正的方法来赋予艺术品原创性和收藏性，”谢说。
“过去，收集我的生成艺术并不容易。如何收集位于您计算机上但只需单击一个按钮即可传输到世界各地任何计算机的内容？它需要一种为 JPEG 分配稀有度的方法。 NFT 就是这样。如果人们认真思考这一点，就会发现它非常有意义，它开启了数字艺术最终被欣赏和收藏的大门。”
您最喜欢的 NFT
“我不得不说 William Mapan 的《反旋风》和 Matt DesLauriers 的《Folio #22》。我很喜欢我收集的这两件作品。”
友情链接：
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Twitter： twitter.com/emilyxxie
麒麟回忆网站：memoriesofqilin.com/
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周。
资料来源：https://cointelegraph.com/magazine/creating-organic-generative-art-from-robotic-algorithims-emily-xie-nft-creator/