建筑业存在 3 万亿美元的浪费问题。 无人机——和数字孪生技术——能解决这个问题吗？

做过厨房装修的人都知道，施工难度很大。 这是缓慢的，进步是痛苦的，在正确的时间进行所有的交易就像让星星对齐，并且在这个过程中有大量的浪费。

Exyn Technologies 认为他们可以通过无人机减少其中的一部分。 该公司刚刚获得了一个大客户：日本最大的建筑公司Obayashi。

但这些无人机不会举起锤子或安装窗户。 相反，他们将连续和自主地飞行整个建筑工地，映射 3D 空间并将视觉数据上传到 BIM 平台（建筑信息建模系统），以确保一切正常进行。 从本质上讲，他们正在近乎实时地为不断发展的工作现场创建一个活生生的数字双胞胎。

当然，他们不会为您的下一次浴室重做这样做。

这是为 1.5 亿美元的体育场、或 1 亿美元的塔楼或 250 亿美元的酒店建造而设计的。

“麦肯锡实际上做了一项研究，他们将全球建筑业量化为一个价值 8 万亿美元的行业，”首席执行官纳德埃尔姆最近在 TechFirst播客. “他们还量化了其中 3 万亿美元实际上是由于效率低下和浪费造成的。”

Elm 说，很多浪费都归结为错误的信息。

贸易在错误的时间做事。 在铺设布线之前安装墙壁，或者在内部配件通过开口加载之前安装窗户。 即使拥有世界上最好的商誉，信息也会缓慢地从交易传递到分包商，再到承包商，再到为总承包商工作的主管。

这意味着大型建筑公司经常映射他们的项目，通常会遍历一个大型项目并拍照。 这是一个非常耗时的手动过程。

Exyn 的解决方案是部署与他们使用的基本相同的自主无人机 无 GPS 矿山测绘. 但是大型建筑工地对于自主无人机来说是具有挑战性的位置。

“你不能指望拥有一个固定或静态的环境，”首席运营官 Ben Williams 说。 “事情在变化，它是动态的。 即使您没有计划搬家，有人离开叉车、卡车、行李或其他任何东西，因此，您需要一个能够实时响应的系统环境的变化。”

希望在这里运行的无人机需要继续工作，即使遇到障碍物，包括每天遇到的新障碍物，即使它们在地下室或停车场失去 GPS 信号。 解决这个问题，你也许可以为自己节省大量的劳动力。

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数字孪生技术，或将物理环境的表示数字化，是目标。

“在此之前，如果你想查看建筑工地的状态，你必须[带着]相机去现场走动，”威廉姆斯说。

然后你要么有几百（或几千）张数码照片要查看，要么你将它们手动加载到某种摄影测量软件中。 在某些情况下，如果您想这样做，您需要确保您的照明良好，您可能不得不每 15 到 20 英尺使用一个三脚架，并且您的软件可能还有其他要求。

“这里的基本想法是你正在大规模简化这个过程，”威廉姆斯说。 “同样的事情需要你一整天才能从传统方法中捕捉到，但使用自主系统可能需要一个小时甚至更少，因此你既可以提高准确性，也可以提高你可以操作的速度，并且你”能够以数字方式实际运行此类数据分析，而这是您以前无法做到的。”

换句话说，您已经自动化了数据收集，您已经自动化了数据输入，并且您可以每天运行自动化比较，以查看取得了哪些进展，以及是否有任何关于您应该查看的内容。 威廉姆斯说，这样可以节省建筑公司的时间和金钱，减少返工和修复。

大力推动建造机器人，以帮助完成一些最危险和最困难的建筑工作——同时帮助解决 建筑劳动力和技能短缺. 其中一些是自主的，而另一些则需要一个 人在循环. 他们中的大多数人移动材料，如建筑机器人骡，或使用 3D 打印技术，如分支技术。

Exyn 的无人机不会移动任何工字梁或泵送任何混凝土，但它承诺有助于建筑日益数字化的性质。 不过，解决方案并不便宜。 虽然 Exyn 没有公开发布定价信息，但它肯定不适合我的信用卡。

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