通过切断中间人来创造信任的未来

我们处理数据的方式被打破了

房间里有一头大象。 它是数据中介。 这些中介或中间人是提供数据的人（您）和想要利用该数据获利的人（公司）之间的调解人。 他们管理您的数据，将其分割成数据集，然后出售或提供这些数据，同时让您相信他们可以放心地处理这些数据。 当然，您不会只是向任何人提供您的个人数据，因此需要交换服务。 一些 数据中介 您可能已经提供了您的信息，包括 Google、Facebook、Instagram、Tinder、Uber、Strava、PayPal 和 WhatsApp。 这只是表面现象。 

您越是考虑有多少在线服务和应用程序保存您的个人数据，您就越会考虑您看到的广告中有多少是专门为您量身定制的。 传统的 Web 2.0 交换您的数据以换取对数字服务的访问权限，通常在不知不觉中将消费者变成了适销对路的产品。 请不要忘记，您的数据收集不仅限于您的详细信息和行为，还包括来自面部识别和语音消息的信息。 

中间数据也不总是被诚实地使用。 欺诈者使用从大型社交、营销和电子商务平台收集的合法数据集来关联黑客窃取并在暗网上出售的数据集。 例如，这可以让他们根据您公开发布到 Instagram 的猫图片上的位置数据知道他们拥有适合您的地址。 当数据落入坏人手中时，我们的数据很有价值，而且通常远没有我们想象的那么好。 

Web3 对旧协议不满意，这是有充分理由的。 我们看到颠覆性改变了数据中介的角色，并以数据联盟和自我主权 ID 等形式将权力和控制权重新交到用户手中。 但就像 Web2.0 的平台一样，这些东西仍然过于孤立。 真正的控制需要进一步改变。 

当前数据的不对称面 

对于那些不熟悉的人 数据不对称的概念，用外行的话来说，这就是两个实体之间存在数据可访问性差异的地方。 从本质上讲，数据的管理者能够比贡献者释放更多的价值。 这种交换缺乏公平性是 Web3 开发人员关注的一个关键问题。

这是一个例子。 您使用 Google 地图获取从 A 点到 B 点的路线和位置服务。您周围的许多其他汽车也是如此。 谷歌现在知道该地区有多少辆汽车，交通状况有多糟糕，以及你们都要去哪里。 随着时间的推移，这些数据会显示出交通高峰的时间、最大的瓶颈所在，以及一天中不同时间的汽车总体流量。 谷歌现在拥有大量聚合数据，他们可以将这些数据出售给第三方，通常用于营销和广告目的。

随着我们越来越了解我们的数据是如何收集和出售的，对我们中的许多人来说，结果是沮丧。 为什么我们没有获利和得到回报？ 获得服务是公平的交换吗？ Web3 说不是。 Web3 正在分散数据，使组织不再买卖聚合数据的世界成为现实。 相反，为了访问您的信息，他们会直接向您付款。

当数据和服务的交换变得对等，双方的价值达到平衡时，我们就实现了数据对称。 这是 Web3 的目标之一。 微软技术政策高级总监 Paul Mitchell 预测 数据对称的未来 （Web3 之前的）早在 2014 年就说“数据驱动型经济依赖于可靠的数据供应才能实现可持续发展。 当前，机构持有或可访问的个人数据量与这些个人无法控制该数据的使用之间的不平衡造成了权力不对称，从而导致信任危机。= 

没有中介的数据世界是什么样的？

也许探索这个潜在未来的最好方法是通过 自. 这种反欺诈解决方案旨在通过将可识别数据的控制权交还给用户并使个人数据和通信成为身份的一部分来解决我们今天处理数据的方式所引起的问题。 

Self 毫不掩饰其对 Web 2.0 中数据管理不善的立场，并有效地解决了加入其服务的每个新用户和企业的问题。 全球数据欺诈和网络犯罪的代价已经结束 6中的2021兆，其中大部分对于个人和组织来说都是可以避免的成本。 通过 Self 与客户联系，公司无需收集即可访问经过验证的信息。 这可以保护用户的个人数据，同时允许公司处理不包含个人信息的用户数据。 为什么在不需要时收集数据、存储数据并依赖它，即使它不准确。 Self 将今天的数据中间商视为未来的数据合作伙伴。 更有效地定制广告和营销，不仅对公司有用，对消费者也有用。  

Self 的消息传递系统是另一个启示。 我们已经看到，Telegram 和 Signal 仅通过加密通信和停止收集数据就可以赢得数百万用户，但 Self 不止于此。 除了聊天或通话双方之间的端到端加密外，双方都需要进行全面验证。 使用 Telegram 或 Signal，加密聊天无法阻止您被骗，但使用 Self 可以。 当您建立经过验证的联系人列表时，您就建立了一个真正的人员和企业网络，您无需盲目信任，您知道他们就是他们所说的人。 即使是您不认识的人，例如您银行的员工。 

单一数字身份

身份不仅仅是政府和公司授予我们的文件和帐户。 我们在网上的身份包括我们的声音——我们所说的和写的、我们的数据、关于我们的一切、我们所做的和我们的证书，从护照到学位和就业证明的一​​切。 这种身份愿景适用于单一数字身份，就像我们在现实生活中拥有单一身份一样。 上面讨论的元素，包括控制我们的数据、保护和分发通信，以及创建可信连接网络，所有这些都会导致单一数字身份的产生。 

现在，每次你想加入一个网站时，你要么必须输入你的个人数据，要么与谷歌、Facebook 或 Apple（仅举几例）建立注册连接。 后者当然更容易，但它确实意味着向这些超级中间商贡献更多数据。 当您考虑到普通人每天访问大约 100 个网站时，就会泄露大量数据，不仅是您的凭据，还有您的行为数据。 您使用网站的方式、点击的位置、在页面上停留的时间以及您是否 兑换 全部收集起来使用。 

除了网站使用，我们还必须将应用程序纳入考虑范围。 平均而言，智能手机用户下载了 40 个应用程序（不包括预装），并且每天循环使用其中的 18 个左右。 您与这些应用程序的交互也会被跟踪以获取行为数据，并且在其中许多应用程序中，您会泄露大量可识别的个人信息。 Strava、Uber 和 Google Maps 提供位置信息，Tinder、Bumble 和 Grindr 揭示个性和约会习惯，而 PayPal、Venmo 和 Zelle 都显示您的消费习惯等等。

对于所有这些网站和所有这些应用程序，对于某些用户来说可能有数百个，数据交换非常不平衡，你需要记住很多密码（或者更糟糕的是，你对所有这些都使用同一个密码） ，并且您很容易被识别。 单一数字身份，例如 Self 所设想的那样，最终将允许您将所有内容放入代表您的应用程序中，您可以在其中控制您的数据和共享的内容。 更好的是，随着时间的推移，您将因允许公司使用您的数据或向您推销而获得经济回报。 从收集您的数据中获利的数据聚合平台甚至会受益，因为它们可以更自由地处理匿名数据，使他们的客户能够更有效地为客户提供服务，同时保护他们的个人数据

结论：是时候让用户进行控制了。 

数据变旧的速度非常快。 简单的改变，比如用匿名标识符替换公司记录中的个人信息，很快就会打破欺诈模型。 在公司和用户之间建立对称关系可以建立更牢固的信任，并消除公司在与用户的关系中作为身份提供者的角色。 这两种变化都带来了急需的单一数字身份，但它们也带来了独特的挑战。 让企业相信他们可以在保护客户的同时获得更多利润和成功，这将是实现大规模采用的关键。 

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