谷歌的新人工智能模型有望提供准确的天气预报

谷歌（纳斯达克股票代码：GOOGL）正在深入人工智能（AI）领域，其研究部门确认推出基于人工智能的天气预报模型，能够预测难以发现的天气变化。

谷歌基于人工智能的模型被称为可扩展集成包络扩散采样器（SEEDS），与主流大语言模型（LLM）和其他扩散模型有着惊人的相似之处。

根据《科学进展》上发表的一篇论文，SEEDS 可以大规模生成天气预报集合，超越了传统预报系统的能力。人工智能系统利用类似于稳定扩散和中途等图像和视频生成器的概率扩散模型。

公告中写道：“我们推出了 SEEDS，这是一种利用扩散模型加速和改进天气预报的新人工智能技术。” “SEEDS 可以显着降低生成集合预报的计算成本，并更好地描述罕见或极端天气事件。”

SEEDS 的脱颖而出得益于 Google 最先进的去噪扩散概率模型，该模型使其能够生成真实的天气预报。根据该研究论文，SEEDS 只需要来自信誉良好的数值天气预报系统的一次预测即可开发其大量预测。

当与基于物理的天气预报系统并排放置时，SEEDS 预测似乎优于使用排名直方图、连续排名概率得分 (CRPS) 和均方根误差 (RMSE) 进行的测量。

除了其卓越的输出之外，该模型的计算成本与传统模型无法比拟，报告称其“可以忽略不计”。 Google 研究表明，SEEDS 在报道热浪等极端事件方面领先于同行，同时提供可扩展性的优势。

报告中写道：“具体来说，我们高度可扩展的生成方法能够创建非常大的集合，这些集合可以通过为任何用户定义的诊断提供超过给定阈值的天气状态样本来表征非常罕见的事件。”

利用技术拯救地球

自从人工智能成为主流以来，一些环境保护主义者已经转向该技术来推进他们拯救地球的目标。约翰·霍普金斯大学和美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 的研究人员正在使用人工智能模型来预测天气模式，以遏制污染的影响。

印度气象部门也走上了同样的道路，热衷于利用新兴技术来预测干旱和山洪等天气事件。澳大利亚慈善机构 ClimateForce 表示，凭借最新的创新技术，它将与 NTT 集团合作，利用人工智能来保护丹翠雨林的生态平衡。

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