谷歌是下一家裁员的大型科技公司吗？

关键精华

• 有传言称，继 Meta、亚马逊和许多其他公司之后，Alphabet 可能成为下一家裁员的大型科技公司。
• 谷歌正面临广告收入下降带来的收入压力，而经济前景可能会加剧这一问题。
• Alphabet 高管就提高效率和专注度发表了多项评论。
• 对于投资者而言，这是投资波动较大的科技行业可能存在陷阱的另一个例子。 幸运的是，您可以使用 AI 的力量来帮助您导航。

裁员、裁员和更多的裁员。 科技行业从不回避流行语，但这是他们可能宁愿不用的行业。

到 2022 年，一连串公司都在裁员，裁员幅度之大，以至于更容易说出哪些公司没有裁员。 尽管如此，我们还是会去的。

从 Shopify、Peloton、Snap、Coinbase 和 Robinhood 等规模较小的成长型公司开始，现在已经扩展到 Meta 和亚马逊等科技行业的巨头。 面对潜在的经济衰退和广告收入放缓，许多公司都在 希望收紧他们的底线 才能平安度过难关。

现在看来，谷歌可能是下一家宣布裁员的公司。 需要明确的是，谷歌的母公司 Alphabet 尚未宣布裁员。 他们甚至没有说那里 可能 被裁员。 但是，这并不能阻止谣言四起，也不能阻止现有员工感到紧张。

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为什么有传言称谷歌将裁员？

所以，如果 Alphabet 的老板们没有说他们会裁员，那为什么会有谣言呢？ 好吧，有几个不同的原因。 首先，这只是因为其他人都在这样做。 现在我们都记得我们的父母曾告诉我们，我们不需要做某事只是因为其他人都在做，但事实是谷歌面临着与其他科技公司相同的逆风。

Meta 关于放缓广告收入的指引是他们宣布冻结招聘的主要因素之一， 裁员11,000人 全球范围内。 虽然马克扎克伯格正在齐心协力使公司的收入来源多样化，远离广告，但他们还有很长的路要走。

Alphabet 处于类似的位置。 他们看到云计算部门的收入增长强劲，但总体而言，他们的商业模式非常重视广告。 因此，鉴于他们是一家与 Meta 规模相当的公司，面临着类似的问题，因此他们将不得不以类似的方式削减成本。

其次，我们所处的环境中，高级管理人员说出的每一个音节都会受到仔细审查。 在 Alphabet 的案例中，引起人们关注的词语包括“专注”和“效率”。

当然，它们听起来像是好东西。 但根据定义，当你专注于某件事时，你通常会从其他一切事情上夺走资源。 效率是显而易见的，它表明希望事半功倍。

他们甚至在上面写了一个数字，目标是将公司的效率提高 20%。 这两个词对谷歌员工来说都不是音乐。

这给我们带来了第三个原因。 谷歌员工自己也很紧张。 根据内部文件，谷歌员工的焦虑程度正在上升。 如果有人能够了解公司的气氛和前景，那就是日复一日在那里工作的员工。

谷歌的新性能系统火上浇油

除了所有这些，谷歌最近还宣布了一个新的绩效管理系统。 新系统要求谷歌经理将 6% 的员工评为表现不佳，比之前 2% 的基线有所增加。

全球 Google 员工队伍的 6% 相当于大约 10,000 名员工。

这与裁员没有直接关系，但这确实意味着公司有更多的员工在年度审查中被评为较差，而不是以前。 如果 Alphabet 决定继续裁员，这意味着他们将有更广泛的选择余地。

为什么科技公司要裁员？

在这一切发生的情况下，为什么这么多科技公司首先要裁员。 正如我们上面提到的，未来经济衰退的前景正在给高管们带来压力。 作为上市公司，他们面临着按季度向股东展示价值的压力，而收入放缓给等式的成本方面带来了更大的压力。

大多数科技公司在大流行期间过度招聘，这一事实使问题更加复杂。 随着全球封锁的实施，对在线服务的需求猛增。 整个行业的许多公司都基于这是一种新常态来招聘员工，但事实并非如此。

对于许多人来说，工作世界已经发生了变化，现在在家工作变得更加普遍。 即便如此，我们的生活几乎在所有其他方面都回到了“现实生活”。 我们都像大流行前那样旅行，去餐馆、演出和参加活动，通常花在屏幕前的时间更少。

这意味着科技公司现在面临着他们并不真正需要的高薪员工供过于求的问题，而此时收入却趋于平稳。

这对投资者意味着什么？

Alphabet 股票在过去五天上涨了近 1%。 许多股东会欢迎通过裁员收紧钱包的想法，即使这对受影响的员工来说不是好消息。

对于一般的科技投资者来说，这是艰难的一年。 该行业大幅下跌，许多个别公司下跌超过 50%。 降低成本可能是朝着正确方向迈出的一步，以收复部分失地。

即便如此，技术的短期未来还远未确定。 未来将面临重大的经济挑战，并且随着美联储决心提高利率以降低通胀，我们很可能会看到情况在好转之前变得更糟。

这会使技术投资变得困难。 不仅仅是因为股市可能会进一步下跌，还因为它们可以非常迅速地反弹。

解决这个问题的方法之一是使用人工智能。 考虑到庞大的数据集并使用历史数据来预测未来事件，这允许分析比我们作为人类可以处理的数据量更多的数据。

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