什么是生成艺术，为什么它会比 NFT 更长寿？

生成艺术和 NFT 长期以来一直携手并进，从游戏工作室标记化身、皮肤和物品等游戏资产，到 NFT 组织者，如 Bored Ape Yacht Club 及其 10,000 件随机生成的艺术品。

但是，虽然 NFT 狂热似乎正在消退，但生成艺术正在不断壮大。

自 1960 年代以来已确立的艺术形式，如今已取代生成艺术人工控制的工具，如画笔、铅笔，甚至 Photoshop 技术，带有算法和计算机 码，使用它们来组装像素并创建完整的艺术作品。

艺术家可能会在代码中输入“包括花朵”或“使用分形”等条件，但通过计算和随机性，他们会 不一定知道代码会产生什么.

早期从业者包括计算机爱好者 维拉·莫尔纳 和 乔治·尼斯 他在 1960 年代和 1970 年代创作了生成艺术。 早期的数字艺术似乎很简单，但手工制作需要更长的时间。 重要的是，早期的生成艺术家证明了创作者可以利用计算机的力量来创造美。

在 1968 年的控制论机缘巧合展览中，当代艺术学院 成为 最早展示生成艺术的艺术馆之一。 该活动包括计算机生成的动画、音乐、机器人和绘画机器。 它的 成功激发了计算机艺术协会的成立 以及计算机艺术杂志 PAGE。

然而，早期的计算机非常庞大，通常有整个房间那么大。 但最终，随着他们缩小到台式电脑的大小，像 Herbert W. Franke 这样的新一类艺术家试图推出更实惠的区域性展览来展示他们的创作作品。 不幸的是，一些展示柜被淘汰了，但其他一些展示柜，比如 Ars Technica，今天仍然存在。

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到 2021 年，NFT 正在通过 OpenSea 等二级市场以及 Yuga Labs 或 亚伦·佩内 兑现， 在苏富比和佳士得等知名拍卖行出售 NFT. 不幸的是，NFT 通常很昂贵，并且至少要花费区块链 gas 费来铸造。

相对于 NFT 的优势

生成艺术流派 继续增长 在 OpenSea 的主要个人资料图片 (PFP​​) 市场之外 艺术块 和 创艺 只有两个平台迎合形式。

甚至像艾伦研究所的 OpenAI 这样的非营利实体也在通过人工智能传播计算机辅助艺术生成，而 OpenAI 的 DALL-E 及其继任者 达尔-E 2 产生了很大的兴趣。 （DALL-E 是根据西班牙画家萨尔瓦多·达利的名字创作的。）

更重要的是，生成艺术是免费的，可以使用生成器轻松创建，例如 深度人工智能, 中途及 夜店工作室. 这些平台允许用户在文本框中输入简短描述并接收生成艺术。 其他非文本平台，如 编织丝 允许用户 只需轻扫几下鼠标即可创建具有宇宙外观的设计.

尽管生成艺术版画的售价通常低于人类的原画，但如果专业印刷和装裱，许多作品会展示得非常漂亮。 最好的作品 - 至少在未经训练的人看来 - 与人类创作没有区别。

在 NFT 热潮结束后，生成艺术可能会持续很长时间。 OpenSea 交易量 达到 2022 年 XNUMX 月创历史新高 的美元4.8亿元. 然而，到 700 月，这一数字骤降至 XNUMX 亿美元。

考虑到生成艺术在 NFT 之前几十年就已经存在的事实——买家可以在各种数字市场上找到知名艺术家的作品，比如 deviantART的 （成立于二十年前）， Etsy或 美国美术 ——这对收藏家来说是一个更诱人的前景。

NFT 社区将生成艺术技术用于交易艺术行业，但该类型是 比加密令牌大得多. 总而言之，生成艺术激发了想象力，以超过任何人类创造者的速度促进了新型高分辨率艺术的发展。

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