在人类可能失败的地方,人工智能可能会成功

去中心化自治组织 (DAO) 提供了一种以非等级结构组织企业的新方式,鼓励社区的每个成员参与。 在没有中央领导和集体决策的情况下,DAO 可以彻底改变我们思考工作的方式,但它们的实施并非没有挑战。 

术语 DAO 有时用于指代以全自动方式协调和运行自身的软件流程系统,仅通过根据需要将特定工作外包给他们来间接依赖人类。 典型的例子是基于区块链的网络,它通过自动化脚本或智能合约销售文件存储空间或机器学习模型培训服务、宣传其商品、租用硬件、接受付款等。 自动化网络可以处理组织的方方面面——甚至可能包括代码,使其能够在必要时召集和支付人工会计师或律师。

DAO 一词的另一种解释是一种组织网络软件过程的模式,该过程可能由人类单独管理,但整个网络以分散的方式控制和引导,没有典型的正式公司结构或管理。

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从这个意义上说,DAO 是一种集体,被认为是传统公司或非营利结构的替代方案,其中成员可以是人类或 AI 代理,并且通常只能通过看起来不透明的 ID(如加密货币)相互认识钱包地址。

应用领域

DAO 模型在基于去中心化和社区参与的加密经济中特别可行。 与小股东在上市公司管理中没有发言权的传统世界不同,任何人都可以在 DAO 中提出建议,并由代币持有者社区投票。

这些去中心化的开源社区通常非常投入和参与,在免费访问的在线社区中讨论公司愿景、路线图和财务状况。 这种参与水平确保了一致的审查,消除了公司管理中的单点故障,并促进了无偏见的决策。

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然而,DAO 机制并不是加密货币世界独有的,它可以用于任何生活领域,它有利于多个人——或具有不同所有者的多个软件进程——聚集在一起进行共同的追求。 随着区块链技术可用性的提高,创建 DAO 应该不会比建立 Google Group 难多少。

尽管如此,DAO 需要高水平的教育和参与,这就是为什么目前没有完全去中心化和成功组织的例子。 然而,有一些组织正在接受这种模式并进一步推动他们走向权力下放的道路。 Metacartel 是半去中心化开发者社区的一个很好的例子; Aragorn 已经成功地剥离了许多 DAO,而 Compound 是多年来可能成功的 DAO 的一个很好的例子。

一个有点奇怪的例子是ConstitutionDAO,一个单一用途的DAO(SPD),其唯一目的是购买美国宪法的第一本。 尽管该实验包含一些设计问题并且(勉强)未能完成任务,但它的优点是让 DAO 引起了媒体的注意。

未来发展

DAO 项目的前景一片光明。 随着远程工作变得越来越普遍,DAO 将成为零工经济的流行商业模式,这意味着独立组织的自由职业者社区将能够以分散的方式加入并为 DAO 做出贡献,而无需依赖中央领导结构。

这种商业模式的一个特别有趣的发展将是 AI DAO,其中一个人类参与者社区投票支持在 DAO 决策过程中代表他们的 AI 代理,消除人类偏见。 通过这种方式,人工智能代理以分散的方式协同工作,相互审查和排名。

区块链世界中的许多 DAO 很可能会从很大程度上由人类控制的软件过程网络开始其生命,但随着人工智能、区块链和其他相关技术的进步,自动化程度将逐渐提高。

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此外,DAO 结构将成为第一个通用人工智能 (AGI) 出现时最有利的组织模型。 与其他可用的组织模式相比,DAO 从根本上和彻底民主化,它们本质上鼓励人类与 AI 之间的合作与协作,这对道德 AGI 成果产生了影响。

实施挑战

DAO 会随着社区的参与而自然成长; 参与的人越多,这种模式就会越快开始起飞。 然而,在 DAO 成为主流之前,还有一些挑战需要克服。

分散的非等级公司结构的想法本身并不新鲜。 合作社已经存在了一个多世纪,并且有几个分散的社区决策过程的例子。

什么是 is 新的是,我们现在拥有实现这一目标的技术工具,并构建了一个鼓励每个人参与的激励系统。

从法律上讲,DAO 的核心问题似乎是,当一个组织以这种方式成立时,不一定有任何一个特定的人或一小群人可以对 DAO 的行为承担法律责任。 没有 CEO 也没有董事会,只有选民很可能是匿名的,而且很难追踪或识别。

尽管如此,DAO 对那些设想未来社区的每个成员都有机会发表意见的组织越来越有吸引力。 虽然在它们普及之前仍有一些障碍需要克服,但未来工作将受到 DAO 的积极影响,而且这种模式很可能很快就会获得动力。

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马切洛·马里(Marcello Mari) 是 SingularityDAO 的 CEO,这是一个由 SingularityNET 孵化的将 DeFi 和 AI 结合在一起的独立项目。 2017 年,他被任命为 SingularityNET 的公共关系负责人,领导了一场被连线杂志称为年度最大科技炒作活动的活动。 Marcello 经常出现在 TED 和 AIBC 会议等会议的舞台上,他也是 Sophia NFT 艺术品下降的幕后推手。