如果没有通过 Web3 的可验证数据，AI“可能是灾难性的”：Space and Time CTO

AI 代币从哪里开始，模因币从哪里结束？

随着 OpenAI 广受欢迎的 ChatGPT 项目取得突破性成功，加密货币投资者一直在热切寻找抓住新趋势的方法。

20 月，由于买家试图将这两个新兴市场联系起来，为 Fetch.AI 和 Singularity 提供动力的代币一夜之间都飙升了 XNUMX% 以上。

在其他地方，Tron 推出了 100 亿美元的人工智能开发基金，鼓励开发人员使用人工智能工具在网络上创建 dApp。 博世和 Fetch.AI 基金会还发起了另一项类似的基金，以弥合这两种技术。

热情是显而易见的。 但炒作合理吗？ 这取决于数据。

“Web3 的运作基于透明度、可追溯性，最重要的是：可验证性。 为了作为 Web3 的工具完全集成，AI 必须是可验证的，”Space and Time 首席技术官 Scott Dykstra 告诉 解码.

这位 CTO 的公司获得了由微软 M20 基金牵头的 12 万美元投资，专注于做这件事。 Space and Time 推出了一种名为 Proof of SQL 的独特协议，以帮助验证传入数据是否未被篡改。

这允许外部验证者（例如智能合约或预言机网络）“双重检查”数据仓库。 这在协议时变得尤为重要，比如那些在 DEFI 空间，正在处理大量数据。

不过，更广泛地说，人工智能可以改进和 学习 他们需要海量的信息。 但是，由于有如此多的输入，快速确保数据质量的任务对于一个人或一组人来说变得难以克服，无法有效地管理。

“要使 AI 变得可靠和可信，您需要确保输入其中的数据是准确的，并且没有被恶意行为者篡改，”Dykstra 说。 “否则，人工智能在恶意或不准确数据上的训练后果可能是灾难性的。”

人工智能、微软和区块链技术

微软最近对 OpenAI 进行了多年、数十亿美元的投资，这意味着该公司正在对该技术下大赌注。 这也意味着受微软影响的项目，如 Space and Time，也将享有独特的人工智能访问权。

这还包括云计算服务 Azure，它是 OpenAI 研究、API 和产品的独家云服务提供商。 反过来，Space and Time 也与 Azure 合作，现在寻求连接 Web2 和 Web3 数据集。

该公司的愿景是，所有这一切都将使用 Web2 熟悉的分析工具来实现，并完全集成到企业的链下数据架构中。

谈到 Azure 合作伙伴关系，暂时缩小到“简单部署”，Dykstra 告诉 解码 “这种集成为开发人员提供了访问、管理和执行区块链原生数据分析的入口，以及将可验证数据输入 AI 模型进行训练。”

Space and Time 首席执行官 Nate Holiday 在谈话中补充说，人工智能不应被视为一种通用解决方案，而是一种在某些情况下可能有所帮助的工具。

“在工作中，像 ChatGPT 这样的人工智能工具可以帮助简化工作流程并提高生产力，但它们并不能取代‘人为因素’——推理、态势感知、个性、同理心和创造力，”霍利迪说。 解码.